Visualize consultas e crie um painel herdado

Este tutorial usa o conjunto de dados de táxi da cidade de Nova York em Exemplos. Ele mostra como usar o editor SQL no Databricks SQL para criar uma visualização para cada uma das várias consultas e, em seguida, criar um painel usando essas visualizações. Ele também mostra como criar um parâmetro de painel para cada uma das visualizações no painel.

Importante

• A Databricks recomenda o uso de painéis de IA/BI (anteriormente Lakeview dashboards). Versões anteriores de painéis, anteriormente conhecidos como painéis SQL Databricks, agora são chamados de painéis herdados. O Databricks não recomenda a criação de novos painéis herdados.

Cronograma de fim do suporte:

• 7 de abril de 2025: O suporte oficial para a versão herdada dos painéis terminará. Apenas os problemas críticos de segurança e as interrupções de serviço serão resolvidos.

• 3 de novembro de 2025: O Databricks começará a arquivar painéis herdados que não foram acessados nos últimos seis meses. Os painéis arquivados não estarão mais acessíveis e o processo de arquivamento ocorrerá continuamente. O acesso aos painéis usados ativamente permanecerá inalterado.

  A Databricks trabalhará com os clientes para desenvolver planos de migração para painéis legados ativos após 3 de novembro de 2025.

• Converta painéis herdados usando a ferramenta de migração ou a API REST. Consulte Clonar um painel herdado em um painel de IA/BI para obter instruções sobre como usar a ferramenta de migração interna. Consulte Tutoriais de painel para obter tutoriais sobre como criar e gerenciar painéis usando a API REST.

Conectar-se ao Databricks SQL com o editor SQL

1. Clique Novo na barra lateral e selecione Consultar.

   O editor SQL é aberto.

2. Selecione um armazém.

   Na primeira vez que você cria uma consulta, a lista de armazéns SQL disponíveis é exibida em ordem alfabética. Da próxima vez que você criar uma consulta, o último depósito usado será selecionado.

3. Clique em Serverless Starter Warehouse. Este armazém é criado para você automaticamente para ajudá-lo a começar rapidamente. Se serverless não estiver habilitado para seu espaço de trabalho, escolha Starter Warehouse. Para obter informações sobre como criar armazéns SQL, consulte Criar um SQL warehouse.

Consulta para distribuição de horas de recolha

1. No editor SQL, cole a seguinte consulta na nova janela de consulta para retornar a distribuição de coletas de táxi por hora.

   SELECT
   date_format(tpep_pickup_datetime, "HH") AS `Pickup Hour`,
   count(*) AS `Number of Rides`
   FROM
   samples.nyctaxi.trips
   GROUP BY 1
   

2. Pressione Ctrl/Cmd + Enter ou clique em Executar (1000). Após alguns segundos, os resultados da consulta são mostrados abaixo da consulta no painel de resultados.

   Limitar 1000 é selecionado por padrão para todas as consultas para garantir que a consulta retorne no máximo 1000 linhas. Se uma consulta for salva com a configuração Limitar 1000, essa configuração se aplicará a todas as execuções da consulta (inclusive em painéis). Se quiser retornar todas as linhas dessa consulta, desmarque 1000 clicando na lista suspensa Executar (1000). Se quiser especificar um limite diferente para o número de linhas, você pode adicionar uma cláusula LIMIT em sua consulta com um valor de sua escolha.

   O resultado da consulta é exibido na guia Resultados.

3. Clique em Salvar e salve a consulta como Pickup hour.

   

Crie uma visualização para a distribuição de coletas de táxi por hora.

1. Ao lado da guia Resultados, clique em e, em + seguida, clique em Visualização.

   O editor de visualização é exibido.

2. Na lista suspensa Tipo de visualização, verifique se Barra está selecionada.

3. Altere o nome da visualização para Bar chart.

4. Verifique se Pickup Hour está especificado para a coluna Y na lista suspensa .

5. Verifique se Number of Rides e Sum estão especificados para a lista suspensa da coluna X.

   

6. Clique em Guardar.

   O gráfico salvo é exibido no editor SQL.

Consulta de tendências tarifárias diárias

1. No editor SQL, clique em e, em + seguida, clique em Criar nova consulta.

2. Na nova janela de consulta, cole a seguinte consulta para retornar as tendências de tarifas diárias.

    SELECT
     T.weekday,
     CASE
       WHEN T.weekday = 1 THEN 'Sunday'
       WHEN T.weekday = 2 THEN 'Monday'
       WHEN T.weekday = 3 THEN 'Tuesday'
       WHEN T.weekday = 4 THEN 'Wednesday'
       WHEN T.weekday = 5 THEN 'Thursday'
       WHEN T.weekday = 6 THEN 'Friday'
       WHEN T.weekday = 7 THEN 'Saturday'
       ELSE 'N/A'
     END AS day_of_week,
     T.fare_amount,
     T.trip_distance
   FROM
     (
       SELECT
         dayofweek(tpep_pickup_datetime) as weekday,
         *
       FROM
         `samples`.`nyctaxi`.`trips`
     ) T
   

3. Clique em Salvar e salve a consulta como Daily fare to distance analysis.

Criar uma visualização para tendências tarifárias diárias

1. Ao lado da guia Resultados , clique em e, em + seguida, clique em Visualização.

   O editor de visualização é exibido.

2. Na lista suspensa Tipo de Visualização, selecione Dispersão.

3. Altere o nome da visualização para Fare by distance.

4. Na guia Geral, defina o valor da coluna X como trip_distance e defina o valor das colunas Y como fare_amount.

5. Na lista suspensa do grupo por, defina o valor como day_of_week.

6. Na guia do eixo X, defina o valor Nome como Trip distance (miles).

7. Na guia eixo Y, defina o valor Nome como .

8. Clique em Guardar

   O gráfico salvo é exibido no editor SQL.

   

Criar um painel usando estas visualizações

1. Clique Novo na barra lateral e selecione Painel Herdado.

2. Defina o nome do painel como NYC taxi trip analysis.

3. Clique em Guardar.

4. Na lista suspensa Escolher armazém, selecione oServerless Starter Warehouse. Se serverless não estiver habilitado para seu espaço de trabalho, escolha Starter Warehouse.

5. Na lista suspensa Adicionar, clique em Visualização.

6. Na janela Adicionar widget de visualização, selecione a consulta análise da tarifa diária em relação à distância.

7. Na lista Selecionar visualização existente, selecione Tarifa por distância.

8. Na caixa de texto Título , digite Daily fare trends.

   

9. Clique em Adicionar ao painel herdado.

   A visualização Tendências diárias de tarifas aparece na superfície de design do dashbard.

10. Na lista suspensa, selecione Add para adicionar um segundo widget ao painel e, em seguida, clique em Visualização.

11. Na janela Adicionar widget de visualização, selecione a consulta de 'Hora de recolha'.

12. Na lista Selecionar visualização existente, selecione gráfico de barras.

13. Na caixa de texto Título , digite Pickup hour distribution.

14. Clique em Adicionar ao painel herdado.

15. Redimensione essa visualização para corresponder à largura da primeira visualização no painel.

16. Clique em Edição concluída.

Adicionar um parâmetro de código postal de recolha a cada consulta

1. No editor SQL, abra a consulta Tarifa diária para análise à distância.

2. Adicione a seguinte WHERE cláusula à consulta Tarifa diária para análise de distância para filtrar a consulta por CEP de recolha.

   WHERE
     pickup_zip IN ({{ pickupzip }})
   

3. Na caixa de texto pickupzip , digite 10018 e clique em Aplicar alterações para executar a consulta com o parâmetro de código postal de pickup.

4. Clique em Guardar.

5. Abra a consulta Hora de recolha.

6. Adicione a seguinte WHERE cláusula à consulta Hora de levantamento para filtrar a consulta pelo código postal de recolha. Aditar esta cláusula antes da GROUP BY cláusula.

      WHERE
        pickup_zip IN ({{ pickupzip }})
   

7. Na caixa de texto pickupzip , digite 10018 e clique em Aplicar alterações para executar a consulta com o filtro de código postal de retirada.

8. Clique em Guardar.

Atualizar o painel para usar um parâmetro de painel

1. Abra o painel de análise de viagens de táxi de Nova York.

   Cada uma das visualizações agora inclui um parâmetro para o CEP de coleta.

   

2. Clique no menu kebab para este painel e, em seguida, clique em Editar.

3. Clique no menu kebab para visualização de tendências tarifárias diárias e, em seguida, clique em Alterar configurações do widget.

4. Na secção Parâmetros, clique no ícone de lápis para o parâmetro Widget no campo Valor.

   

5. Na janela Editar origem e Valor, altere a Origem para novo parâmetro do painel.

   

6. Clique em OK e, em seguida, clique em Guardar.

   O parâmetro do painel de pickupzip é exibido e o parâmetro do widget para a visualização de tendências de tarifa diária não aparece mais.

7. 1. Clique no menu kebab para visualização de distribuição de hora de coleta e, em seguida, clique em Alterar configurações do widget.

8. Na seção Parâmetros, clique no ícone de edição para o parâmetro Widget no campo de Valor.

9. Na janela Editar origem e Valor, altere a Origem para o Parâmetro do Painel Existente.

10. Verifique se o pickupzip está selecionado como o valor da chave .

11. Clique em OK e, em seguida, clique em Guardar.

    O parâmetro do widget para a visualização da distribuição da hora de coleta não é mais exibido.

12. Clique em Done editing (Edição concluída).

13. Altere o valor do parâmetro do painel de pickupzip para 10017 e clique em Aplicar alterações.

    Os dados em cada uma das visualizações agora exibem os dados para captações no CEP 10017.