Alertas SQL do Databricks

Os alertas SQL do Databricks executam consultas num calendário e notificam-no quando uma condição que define é cumprida em relação ao resultado da consulta. Quando agendas um alerta, a consulta associada é executada e a condição é avaliada. Também pode consultar um histórico de alertas para rever os resultados das avaliações anteriores.

Para saber como trabalhar com alertas herdados, consulte O que são alertas herdados?.

O que podes fazer com alertas

Os alertas permitem-lhe monitorizar qualquer resultado de consulta SQL num calendário. Use-os para acompanhar KPIs empresariais, monitorizar a qualidade dos dados, observar tendências de custos e detetar problemas operacionais nas suas cargas de trabalho do Azure Databricks. Padrões comuns no Azure Databricks incluem:

• Monitorizar métricas de negócio em visualizações de métricas: Fazer referência a uma visualização de métricas do Unity Catalog pelo respetivo nome totalmente qualificado na consulta de alertas para monitorizar métricas de negócio governadas. Veja Alerta sobre vistas métricas.
• Detetar problemas e anomalias de qualidade dos dados: Emparelhar alertas com monitores de qualidade de dados do Unity Catalog e deteção de anomalias para que uma métrica inesperada, mudança de distribuição ou alteração de perfil envie uma notificação. Consulte Alertas para deteção de anomalias e Alertas de Perfis.
• Acompanhe a utilização e o custo: Crie alertas nas tabelas do sistema para faturação sem servidor ou ingestão de dados, para detetar custos inesperados. Veja Monitorizar o custo da computação serverless e Monitorizar o custo do pipeline de ingestão gerida.
• Observe o estado do SQL warehouse e das consultas: Alerte sobre eventos do warehouse ou histórico de consultas para detetar consultas lentas, sessões falhadas ou problemas de capacidade. Veja Consultas de exemplo para monitorizar a atividade do SQL warehouse e Referência da tabela de sistema de eventos do Warehouse.
• Acesso a registos de auditoria e eventos de segurança: Crie alertas para consultas aos registos de auditoria para assinalar atividade invulgar no espaço de trabalho. Consulte Monitorizar a utilização dos Genie Spaces com registos de auditoria e alertas.
• Detetar falhas em agentes de IA: Alerte sobre as métricas de qualidade dos agentes para que falhas e problemas emergentes surjam durante o desenvolvimento e operação. Ver ciclo de vida de desenvolvimento do agente.
• Executar um alerta como tarefa em Lakeflow Jobs: Adicione um alerta como tarefa para que as verificações de condição sejam executadas quando o pipeline é acionado e as tarefas a jusante possam seguir caminhos diferentes com base no resultado. Consulte a tarefa de alerta SQL para tarefas.

Comece com alertas

As páginas seguintes cobrem as tarefas de alerta mais comuns, desde a elaboração de um novo alerta até à gestão contínua:

Topic	Description
Criar um alerta	Explore o editor de alertas do início ao fim. Inclui definições avançadas e personalização de modelos de notificações.
Gerir alertas	Encontre alertas na página do anúncio, partilhe-os, transfira a propriedade e acompanhe as alterações com as pastas Git do Azure Databricks.
Executar alertas como tarefas em Lakeflow Jobs	Adicione um alerta de SQL do Databricks como tarefa numa tarefa agendada, para que as verificações de condição sejam executadas num acionador de pipeline e as tarefas a jusante possam seguir caminhos diferentes com base no resultado.
Padrões de consulta para alertas	Padrões SQL para agregações, condições multicolunas e vistas métricas.

Diferenças em relação aos alertas antigos

A versão mais recente dos alertas SQL do Databricks comporta-se de forma diferente dos alertas legados em alguns aspetos fundamentais:

• Reutilização de consultas: Uma consulta SQL já guardada não pode ser reutilizada ao criar um alerta. Cada alerta possui a sua definição de consulta, que pode ser criada diretamente no novo editor de alertas.
• Valores de estado de alerta: Os estados de alerta são simplificados e os alertas já não suportam o UNKNOWN estado dos alertas legados. As avaliações resolvem-se para OK, TRIGGERED, ou ERROR.

Podes continuar a usar os alertas mais recentes e os alertas antigos lado a lado enquanto fazes a transição.