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O modo em tempo real é um tipo de acionador de streaming estruturado com latência de ponta a ponta de apenas cinco milissegundos. Utilize-o para cargas de trabalho operacionais que devem responder imediatamente a dados em fluxo, como deteção de fraude e personalização em tempo real.
O modo em tempo real utiliza as mesmas APIs de Structured Streaming que o processamento em micro-lotes. Ativa-se ao definir o gatilho em tempo real numa consulta de streaming. Para comparar com os outros tipos de gatilhos de Streaming Estruturado, veja Configurar intervalos de gatilho de Streaming Estruturado.
O modo em tempo real também está disponível nos pipelines do Lakeflow. Veja Usar o modo em tempo real nos pipelines Lakeflow.
Introdução
| Página | Description |
|---|---|
| Configurar o modo em tempo real | Configura o Classic Compute, ativa o trigger em tempo real e dimensiona o teu cluster. |
| Conceitos de modo em tempo real | Aprende como funciona o modo em tempo real e quando o usar em vez do modo micro-batch. |
| Tutorial: Executar uma carga de trabalho de streaming em tempo real | Execute a sua primeira consulta de streaming com o gatilho em tempo real e uma fonte de taxa. |
Construir aplicações em tempo real
| Página | Description |
|---|---|
| Otimizar e monitorizar o desempenho das consultas em modo em tempo real | Ajuste o cálculo, reduza a latência de ponta a ponta e monitorize o desempenho das consultas com métricas incorporadas. |
| Limitações do modo em tempo real | Compreenda limitações conhecidas para fontes, sindicatos e mapPartitions. |
| Referência do modo em tempo real | Analise ambientes suportados, linguagens, tipos de computação, fontes, sumidouros e operadores. |
| Exemplos de modos em tempo real | Explore exemplos de código para Kafka, Kinesis, Lakebase, consultas com estado e sinks personalizados. |