Nota
O acesso a esta página requer autorização. Podes tentar iniciar sessão ou mudar de diretório.
O acesso a esta página requer autorização. Podes tentar mudar de diretório.
O Azure Databricks fornece vários tipos de tabela e formatos de armazenamento para atender a diferentes necessidades de gerenciamento de dados. Esta seção aborda tabelas gerenciadas, externas e estrangeiras, juntamente com os formatos de armazenamento Delta Lake e Apache Iceberg que alimentam recursos avançados, como transações de Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade (ACID) e viagens no tempo.
Conceitos-chave
Aprenda os fundamentos de tipos de tabela, formatos de armazenamento e integração com o Unity Catalog.
| Tópico | Description |
|---|---|
| Conceitos de tabelas | Conceitos principais e informações básicas sobre tipos de tabela, formatos de armazenamento e integração do Catálogo Unity. |
Tipos de tabela
Explore diferentes tipos de tabela e seus recursos para vários cenários de gerenciamento de dados.
| Tipo de tabela | Description |
|---|---|
| Tabelas gerenciadas | Tabelas em que o Azure Databricks gerencia metadados e arquivos de dados. Recomendado para novas tabelas com desempenho e armazenamento otimizados. |
| Tabelas externas | Tabelas que fazem referência a dados armazenados em sistemas de armazenamento externos enquanto gerenciam metadados no Unity Catalog. |
| Mesas estrangeiras | Tabelas somente leitura que representam dados em sistemas externos conectados por meio da Lakehouse Federation. |
Formatos de armazenamento
Trabalhe com formatos de tabela abertos que fornecem recursos avançados de gerenciamento de dados.
| Formato | Description |
|---|---|
| Lago Delta | Formato de armazenamento padrão que fornece transações ACID, viagens no tempo e imposição de esquema para tabelas gerenciadas e externas. |
| Apache Iceberg | Formato de tabela aberta para integração com o ecossistema Iceberg, suportando gerenciamento avançado de metadados. |
Gestão de tabelas
Configure e otimize o comportamento, a estrutura e o desempenho da tabela.
| Característica | Description |
|---|---|
| Restrições de tabela | Defina e aplique regras de qualidade de dados com restrições de verificação e não restrições nulas. |
| Aplicação do esquema | Controle como o Azure Databricks lida com alterações de esquema e imposição de tipo de dados durante gravações. |
| Particionamento de tabelas | Organize dados por chaves de partição para melhorar o desempenho da consulta e o gerenciamento de dados. |
| Monitorização do tamanho da tabela | Monitore e analise o uso do armazenamento de tabelas e os padrões de crescimento. |
| Converter externo em gerenciado | Migre tabelas externas para tabelas gerenciadas para melhorar o desempenho e o gerenciamento. |
| Descoberta de partição externa | Descubra e registre partições automaticamente em tabelas externas armazenadas no armazenamento em nuvem. |