Visualizações em notebooks Databricks e em editor SQL

O Azure Databricks tem ferramentas poderosas e incorporadas para criar gráficos e visualizações diretamente a partir dos seus dados ao trabalhar com blocos de notas ou com o editor SQL. Esta página explica como criar, editar e gerenciar visualizações em blocos de anotações e no editor SQL. Para saber mais sobre visualizações para dashboards de IA/BI, consulte Visualizações de dashboards.

Para exibir os tipos de visualizações que você pode criar a partir de blocos de anotações ou do editor SQL, consulte Tipos de visualização.

Gerar um conjunto de resultados para visualizar

Para gerar o conjunto de resultados usado nesta página, use o seguinte código:

SQL

Execute a seguinte consulta no editor SQL.

USE CATALOG samples;
   SELECT
      hour(tpep_dropoff_datetime) as dropoff_hour,
      COUNT(*) AS num
   FROM samples.nyctaxi.trips
   WHERE pickup_zip in ['10001', '10002']
   GROUP BY 1;

Píton

Execute o código a seguir a partir de uma célula Python em um bloco de anotações.

from pyspark.sql.functions import hour, col

pickupzip = '10001'  # Example value for pickupzip
df = spark.table("samples.nyctaxi.trips")
result_df = df.filter(col("pickup_zip") == pickupzip) \
              .groupBy(hour(col("tpep_dropoff_datetime")).alias("dropoff_hour")) \
              .count() \
              .withColumnRenamed("count", "num")
display(result_df)

Criar uma nova visualização

Você pode criar visualizações na mesma interface do usuário em que a tabela de resultados aparece. Se você estiver trabalhando em um bloco de anotações, também poderá gerar um perfil de dados, que fornece estatísticas resumidas e insights visuais para DataFrames e tabelas. Para saber mais sobre perfis de dados, consulte Gerar um perfil de dados.

1. Para criar uma visualização, clique acima + de um resultado e selecione Visualização para abrir o editor de visualização.

   Editor de SQL

   

   Computador portátil

   

2. Na lista suspensa Tipo de visualização, escolha um tipo. Em seguida, selecione os dados a serem exibidos na visualização.

3. Depois de fazer escolhas de configuração, clique em Salvar.

Remover, duplicar ou editar uma visualização

Para remover, duplicar ou editar uma visualização ou um perfil de dados, clique na seta para baixo à direita do nome da guia. Você também pode criar um painel no menu.

Nota

Se a célula contiver um perfil de dados ou executar uma linguagem diferente de SQL, a visualização associada e o perfil de dados só poderão ser adicionados a um painel do bloco de anotações. Para células SQL, você verá um item de menu Adicionar ao painel adicional na lista suspensa. Consulte Adicionar uma visualização a um painel.

Editor de SQL

Computador portátil

Você também pode renomear a guia clicando diretamente no nome e editando o nome no local.

Editar uma visualização

Para editar uma visualização:

1. Clique na seta para baixo na guia de visualização. Em seguida, clique em Editar.
2. Use as guias no do Editor de Visualização para aceder e editar diferentes partes do gráfico.

Filtrar uma visualização

Para aplicar um filtro a uma visualização, clique no no canto superior direito e insira as condições de filtro a serem aplicadas.

O(s) filtro(s) aplicado(s) em uma visualização também se aplicará à tabela de resultados. O(s) filtro(s) aplicado(s) na tabela de resultados também se aplicará à visualização.

Clone uma visualização

Para clonar uma visualização, clique na seta para baixo na guia Visualização. Em seguida, clique em Duplicar.

Habilitar a agregação em uma visualização

Para gráficos de barras, linhas, áreas, pizza e mapa de calor, adiciona-se a agregação diretamente na visualização, em vez de modificar a consulta para adicionar uma coluna de agregação. Esta abordagem tem as seguintes vantagens:

• Não é necessário modificar o código que produz a tabela de resultados.
• Modificar a agregação permite que você execute rapidamente a análise de dados baseada em cenários.
• A agregação se aplica a todo o conjunto de dados, não apenas às primeiras 64.000 linhas exibidas em uma tabela.

A agregação está disponível nas seguintes visualizações:

• Linha
• Barra
• Área
• Torta
• Mapa de Calor
• Histograma

As agregações não suportam visualizações combinadas, como a exibição de uma linha e barras no mesmo gráfico.

Para agregar colunas do eixo Y para uma visualização:

1. Abra o editor de visualização criando um novo gráfico ou editando um gráfico existente. Se vir a mensagem This visualization uses an old configuration. New visualizations support aggregating data directly within the editor, tem de recriar a visualização antes de poder utilizar a agregação.

2. Ao lado das colunas do eixo Y, selecione o tipo de agregação a partir do seguinte para tipos numéricos:

   • Soma (o padrão)
   • Mediano
   • Contar
   • Contagem Distinta
   • Máx
   • Minuto
   • Mediana

   Ou do seguinte para tipos de cadeia de caracteres:

   • Contar
   • Contagem Distinta

3. Clique em Guardar. A visualização mostra o número de linhas que agrega.

Em alguns casos, talvez você não queira usar a agregação em colunas do eixo Y. Para desativar a agregação, clique no ao lado de colunas Y e desmarque Usar agregação.

Editar cores de visualização

Você pode personalizar as cores de uma visualização ao criá-la ou editando-a.

1. Crie ou edite uma visualização.
2. Clique em Cores.
3. Para modificar uma cor, clique no quadrado e selecione a nova cor seguindo um destes procedimentos:
   • Clique nele no seletor de cores.
   • Insira um valor hexadecimal.
4. Clique em qualquer lugar fora do seletor de cores para fechá-lo.
5. Clique Salvar no Editor de Visualização para salvar as alterações.

Ocultar ou mostrar temporariamente uma série

Para ocultar uma série em uma visualização, clique na série na legenda. Para mostrar a série novamente, clique nela novamente na legenda.

Para mostrar apenas uma única série, clique duas vezes na série na legenda. Para mostrar outras séries, clique em cada uma delas.

Seleção de séries

Para selecionar uma série específica para analisar em um gráfico, use os seguintes comandos:

• Clique em um único item de legenda para selecionar essa série
• Cmd/Ctrl + clique em um item de legenda para selecionar ou desmarcar várias séries

seleção da série

Dicas de ferramentas ordenadas

Use dicas de ferramentas em gráficos de linhas e gráficos de barras não empilhados, ordenados por magnitude, para facilitar a análise.

Ampliar

Para gráficos densos em dados, ampliar pontos de dados individuais pode ser útil para investigar detalhes e cortar valores atípicos. Para ampliar um gráfico, clique e arraste na tela. Para limpar o zoom, passe o mouse sobre a tela e clique no botão Limpar zoom no canto superior direito da visualização.

Baixar uma visualização como um arquivo PNG

Para carregar uma visualização como um arquivo PNG, passe o mouse sobre a tela e clique no ícone de download no canto superior direito.

Um arquivo png é baixado para o seu dispositivo.

Adicionar uma visualização a um dashboard

1. Clique na seta para baixo à direita do nome da guia.
2. Selecione Adicionar ao painel. É apresentada uma lista de vistas de dashboard disponíveis, juntamente com uma opção de menu Adicionar a um novo dashboard.
3. Selecione um painel ou selecione Adicionar ao novo painel. O painel é exibido, incluindo a visualização recém-adicionada.

Visualizações herdadas

A versão mais recente das visualizações de gráficos está ativada por padrão. As configurações nesta seção descrevem a visualização herdada que você pode encontrar ao trabalhar com um gráfico mais antigo ou se tiver a versão mais recente desativada.

Ferramentas de visualização

Se você passar o mouse sobre o canto superior direito de um gráfico no editor de visualização, uma barra de ferramentas Plotly será exibida onde você poderá executar operações como selecionar, ampliar e deslocar.

Se não vir a barra de ferramentas, o administrador desativou a exibição da barra de ferramentas.

Paletas de cores personalizadas

Nota

Por padrão, se um painel herdado usar uma paleta de cores personalizada, as opções de cores da visualização serão ignoradas. Para substituir essa configuração, consulte Usar um paladar de cor diferente para uma visualização.