Visão geral das ferramentas para programadores de IA Azure

As ferramentas para programadores de IA do Azure são um conjunto de ferramentas baseadas em IA que o ajudam a gerir, implementar e resolver problemas com recursos do Azure utilizando linguagem natural. O conjunto de ferramentas inclui o GitHub Copilot para Azure, o Azure MCP Server e o Azure Skills. Estas ferramentas funcionam em conjunto entre IDEs, terminais e pipelines de CI/CD.

Por que usar as ferramentas de desenvolvimento de IA do Azure?

Construir no Azure normalmente requer navegar em interfaces de portais, ler documentação em múltiplos serviços, escrever modelos de infraestrutura como código e depurar problemas de implementação. Estas tarefas criam atrito antes de escrever a sua primeira linha de código da aplicação. Esta fricção atrasa as equipas e cria uma curva de aprendizagem acentuada, especialmente para programadores novos no Azure.

As ferramentas de desenvolvimento de IA do Azure eliminam este atrito ao integrar o Azure diretamente no seu fluxo de trabalho de desenvolvimento:

  • Reduzir a troca de contexto - Faça perguntas sobre Azure serviços, gere recursos e implemente aplicações sem sair do seu IDE ou terminal.
  • Accelerate onboarding - Os novos membros da equipa podem descobrir e utilizar Azure serviços através da linguagem natural. Não precisam de memorizar comandos de CLI, navegação por portais ou sintaxe ARM/Bicep.
  • Aplicar automaticamente as melhores práticas - As competências do Azure incorporam guardiões e padrões comprovados em todos os fluxos de trabalho. As implementações seguem padrões organizacionais sem listas de verificação manuais.
  • Trabalhe onde já está - Quer use VS Code, Visual Studio, Cursor, IntelliJ ou uma linha de comando, as ferramentas de desenvolvimento de IA da Azure estão disponíveis no seu ambiente atual.

Ferramentas principais

Tool O que faz Melhor para
GitHub Copilot para Azure Extensão que destaca ferramentas e competências do Azure através do GitHub Copilot Experiência integrada em IDE em VS Code ou Visual Studio
Azure MCP Server Servidor MCP autónomo com mais de 270 ferramentas em mais de 50 serviços do Microsoft Azure e autenticação do Microsoft Entra ID Ferramentas Azure em qualquer cliente compatível com MCP
Competências do Azure Módulos de conhecimento que fornecem fluxos de trabalho de ponta a ponta com guardas Fluxos de trabalho Azure guiados e de melhores práticas

Escolha a ferramenta certa

Use o seguinte fluxo de decisão para determinar qual a ferramenta que melhor se adequa ao seu cenário.

  1. Estás a usar VS Code ou Visual Studio?

  2. Usar outro IDE (Cursor, IntelliJ, Windsurf)?

    • Sim → Azure MCP Server — Instale o servidor MCP autónomo.
    • Sem → Continue para o passo 3.

  3. Quer fluxos de trabalho de ponta a ponta com proteções?

    • Sim → Azure Skills — Disponível em vários hosts, incluindo GitHub Copilot CLI, Claude Code e VS Code.

Ambientes de desenvolvimento suportados

Observação

As ferramentas de desenvolvimento de IA do Azure estão desativadas por defeito e requerem uma subscrição do GitHub Copilot e um login no Azure. A disponibilidade de ferramentas reflete as permissões de subscrição do Azure (RBAC).

Ambiente GitHub Copilot para Azure Azure MCP Server (Servidor MCP do Azure) Azure Skills
Código VS ✅ Extensão + Servidor MCP ✅ ✅
Visual Studio 2022 ✅Incorporado a partir da v17.14.30+ (carga de trabalho de desenvolvimento do Azure); não é necessária extensão separada do GitHub Copilot para o Azure ✅ ❌
Visual Studio 2026 ✅ Incorporado (com Azure Carga de Trabalho) ✅ ❌
Cursor ❌ ✅ ✅
Windsurf ❌ ✅ ✅
IntelliJ ❌ ✅ ✅
GitHub Copilot CLI ❌ ✅ (através de /mcp add) ✅
Código Claude ❌ ✅ ✅

Atualizações do Visual Studio (Visual Studio Installer) atualizam as ferramentas do Azure MCP Server incluídas no Visual Studio. Algumas ferramentas são específicas do Visual Studio 2026 e não estão disponíveis no Visual Studio 2022.

Cenários principais

As três ferramentas — GitHub Copilot for Azure, Azure MCP Server e Azure Skills — suportam a maioria dos cenários de desenvolvimento Azure. A tabela seguinte mostra o ponto de partida recomendado para cada cenário, mas pode usar qualquer ferramenta para qualquer tarefa.

Scenario Exemplos de sugestões
Saiba mais sobre os serviços do Azure "Que serviços do Azure devo usar com a minha aplicação?"
Gerir recursos do Azure "Listar todas as minhas contas de armazenamento"
Implementar uma aplicação "Implementar a minha aplicação no Azure"
Resolver problemas numa aplicação com falhas "Porque é que a minha aplicação está a devolver 500 erros?"
Consultar recursos em várias subscrições "Mostra-me todas as VMs das minhas subscrições"
Configurar pipeline de implementação de ponta a ponta "Preparar e lançar a minha aplicação de Node.js para Azure"

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