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Uma extensão Azure Developer CLI (azd) pode expor ferramentas a agentes de IA através de um servidor Model Context Protocol (MCP). Quando adiciona a capacidade mcp-server, agentes como o GitHub Copilot podem detetar e invocar as ferramentas da sua extensão. Este artigo explica como adicionar um servidor MCP à extensão de exemplo Contoso Resource Tagger do início rápido Criar uma extensão de exemplo. Podes aplicar o mesmo padrão a qualquer extensão.
Note
azd As extensões estão atualmente em versão beta.
Como funcionam os servidores MCP
O Model Context Protocol é um standard aberto que permite aos agentes de IA descobrir e chamar ferramentas fornecidas por servidores externos. Quando a sua extensão declara a capacidade mcp-server, o azd pode iniciar a sua extensão como um servidor MCP e encaminhar os pedidos de ferramenta de um agente para a sua extensão. A sua extensão implementa ferramentas que o agente recorre para realizar tarefas, como sugerir etiquetas padronizadas para um projeto.
Declarar a capacidade
Adicione a capacidade mcp-server ao ficheiro de manifesto extension.yaml:
capabilities:
- custom-commands
- mcp-server
Também podes adicionar uma mcp secção ao manifesto para configurar como azd inicia o servidor MCP. A serve propriedade suporta args e env; azd já conhece o executável de extensão, por isso não especificas um comando:
mcp:
serve:
args:
- mcp
- start
Adicionar um comando MCP
Adiciona um comando que inicia o servidor MCP.
azd invoca este comando para executar a sua extensão como servidor MCP. Use uma biblioteca de servidores MCP para Go, como mcp-go, para gerir o protocolo.
Crie um ficheiro com um nome
mcp.gono seuinternal/cmddiretório:package cmd import ( "context" "fmt" "github.com/mark3labs/mcp-go/mcp" "github.com/mark3labs/mcp-go/server" "github.com/spf13/cobra" ) func newMcpCommand() *cobra.Command { mcpCmd := &cobra.Command{ Use: "mcp", Short: "Model Context Protocol server commands.", Hidden: true, } mcpCmd.AddCommand(newMcpStartCommand()) return mcpCmd } func newMcpStartCommand() *cobra.Command { return &cobra.Command{ Use: "start", Short: "Starts the MCP server.", RunE: func(cmd *cobra.Command, args []string) error { s := server.NewMCPServer( "Contoso Resource Tagger", "0.1.0", ) // Register the suggest_tags tool. s.AddTool(newSuggestTagsTool()) // Serve over stdio so azd and agents can connect. return server.ServeStdio(s) }, } }Regista o
mcpcomando no teu comando raiz:rootCmd.AddCommand(newMcpCommand())
Implementar uma ferramenta
Defina a ferramenta que o agente de IA chama. Adicione a seguinte suggest_tags ferramenta ao mesmo internal/cmd/mcp.go ficheiro que criou anteriormente. Os identificadores mcp e server provêm dos pacotes já importados nesse ficheiro (github.com/mark3labs/mcp-go/mcp e github.com/mark3labs/mcp-go/server), e o processador também utiliza as importações context e fmt. Adicionar a função a mcp.go reutiliza essas importações para que o código compile:
func newSuggestTagsTool() (mcp.Tool, server.ToolHandlerFunc) {
tool := mcp.NewTool(
"suggest_tags",
mcp.WithDescription("Suggests standardized Azure resource tags for a project."),
mcp.WithString("environment",
mcp.Description("The target environment, such as dev or prod."),
mcp.Required(),
),
)
handler := func(ctx context.Context, request mcp.CallToolRequest) (*mcp.CallToolResult, error) {
environment, err := request.RequireString("environment")
if err != nil {
return mcp.NewToolResultError(err.Error()), nil
}
suggestion := fmt.Sprintf(
"Suggested tags: environment=%s, managed-by=azd, cost-center=<required>",
environment,
)
return mcp.NewToolResultText(suggestion), nil
}
return tool, handler
}
Testar o servidor MCP
Depois de adicionares o servidor MCP, reconstrói a tua extensão e verifica se o servidor inicia:
Recriar a extensão:
azd x buildInicie o servidor MCP diretamente para verificar se corre sem erros:
azd tagger mcp startO servidor inicia e ouve com entrada e saída padrão. Um cliente MCP, como um agente de IA configurado para usar a sua extensão, liga-se a este servidor para chamar as suas ferramentas.