Criar e implantar um aplicativo Web Flask Python no Azure com identidade gerenciada atribuída ao sistema

Neste tutorial, você implanta o código Python Flask para criar e implantar um aplicativo Web em execução no Serviço de Aplicativo do Azure. O aplicativo Web usa sua identidade gerenciada atribuída pelo sistema (conexões sem senha) com o controle de acesso baseado em função do Azure para acessar o Armazenamento do Azure e o Banco de Dados do Azure para recursos do PostgreSQL - Servidor Flexível. O código usa a classe DefaultAzureCredential da biblioteca de cliente do Azure Identity para Python. A DefaultAzureCredential classe deteta automaticamente que existe uma identidade gerenciada para o Serviço de Aplicativo e a usa para acessar outros recursos do Azure.

Você pode configurar conexões sem senha para serviços do Azure usando o Service Connector ou pode configurá-las manualmente. Este tutorial mostra como usar o Service Connector. Para obter mais informações sobre conexões sem senha, consulte Conexões sem senha para serviços do Azure. Para obter informações sobre o Service Connector, consulte a documentação do Service Connector.

Este tutorial mostra como criar e implantar um aplicativo Web Python usando a CLI do Azure. Os comandos neste tutorial são escritos para serem executados em um shell Bash. Você pode executar os comandos do tutorial em qualquer ambiente Bash com a CLI instalada, como seu ambiente local ou o Azure Cloud Shell. Com alguma modificação -- por exemplo, definindo e usando variáveis de ambiente -- você pode executar esses comandos em outros ambientes, como o shell de comando do Windows. Para obter exemplos de como usar uma identidade gerenciada atribuída pelo usuário, consulte Criar e implantar um aplicativo Web Django no Azure com uma identidade gerenciada atribuída pelo usuário.

Obter a aplicação de exemplo

Um aplicativo Python de exemplo usando a estrutura Flask está disponível para ajudá-lo a acompanhar este tutorial. Transfira ou clone uma das aplicações de exemplo para a estação de trabalho local.

1. Clone o exemplo em uma sessão do Azure Cloud Shell.

   git clone https://github.com/Azure-Samples/msdocs-flask-web-app-managed-identity.git
   

2. Navegue até a pasta do aplicativo.

   cd msdocs-flask-web-app-managed-identity
   

Examinar o código de autenticação

O aplicativo Web de exemplo precisa se autenticar em dois armazenamentos de dados diferentes:

• Servidor de armazenamento de blob do Azure onde armazena e recupera fotos enviadas pelos revisores.
• Um Banco de Dados do Azure para PostgreSQL - Banco de dados de Servidor Flexível onde armazena restaurantes e avaliações.

Ele usa DefaultAzureCredential para autenticar em ambos os armazenamentos de dados. Com DefaultAzureCredentialo , o aplicativo pode ser configurado para ser executado sob a identidade de diferentes entidades de serviço, dependendo do ambiente em que está sendo executado, sem fazer alterações no código. Por exemplo, em um ambiente de desenvolvimento local, o aplicativo pode ser executado sob a identidade do desenvolvedor conectado à CLI do Azure, enquanto no Azure, como neste tutorial, ele pode ser executado sob sua identidade gerenciada atribuída ao sistema.

Em ambos os casos, a entidade de segurança na qual o aplicativo é executado deve ter uma função em cada recurso do Azure que o aplicativo usa que lhe permita executar as ações no recurso que o aplicativo exige. Neste tutorial, você usa conectores de serviço para habilitar automaticamente a identidade gerenciada atribuída ao sistema em seu aplicativo no Azure e para atribuir a essa identidade funções apropriadas em sua conta de armazenamento do Azure e no Banco de Dados do Azure para servidor PostgreSQL.

Depois que a identidade gerenciada atribuída ao sistema for habilitada e as funções apropriadas forem atribuídas nos armazenamentos de dados, você poderá usar DefaultAzureCredential para autenticar com os recursos necessários do Azure.

O código a seguir é usado para criar um cliente de armazenamento de blob para carregar fotos no app.py. Uma instância de é fornecida ao cliente, que ele usa para adquirir tokens de acesso para executar operações no armazenamento do DefaultAzureCredential Azure.

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.storage.blob import BlobServiceClient

azure_credential = DefaultAzureCredential()
blob_service_client = BlobServiceClient(
    account_url=account_url,
    credential=azure_credential)

Uma instância de também é usada para obter um token de acesso para o Banco de DefaultAzureCredential Dados do Azure para PostgreSQL no ./azureproject/get_conn.py. Nesse caso, o token é adquirido diretamente chamando get_token na instância de credencial e passando-lhe o valor apropriado scope . O token é então usado no lugar da senha no URI de conexão PostgreSQL retornado ao chamador.

azure_credential = DefaultAzureCredential()
token = azure_credential.get_token("https://ossrdbms-aad.database.windows.net")
conn = str(current_app.config.get('DATABASE_URI')).replace('PASSWORDORTOKEN', token.token)

Para saber mais sobre como autenticar seus aplicativos com os serviços do Azure, consulte Autenticar aplicativos Python nos serviços do Azure usando o SDK do Azure para Python. Para saber mais sobre DefaultAzureCredentialo , incluindo como personalizar a cadeia de credenciais que ele avalia para seu ambiente, consulte Visão geral de DefaultAzureCredential.

Criar um servidor PostgreSQL do Azure

1. Configure as variáveis de ambiente necessárias para o tutorial.

   LOCATION="eastus"
   RAND_ID=$RANDOM
   RESOURCE_GROUP_NAME="msdocs-mi-web-app"
   APP_SERVICE_NAME="msdocs-mi-web-$RAND_ID"
   DB_SERVER_NAME="msdocs-mi-postgres-$RAND_ID"
   ADMIN_USER="demoadmin"
   ADMIN_PW="ChAnG33#ThsPssWD$RAND_ID"
   

   Importante

   O ADMIN_PW deve conter de 8 a 128 caracteres de três das seguintes categorias: letras maiúsculas em inglês, letras minúsculas em inglês, números e caracteres não alfanuméricos. Ao criar nomes de usuário ou senhas , não use o $ caractere. Mais tarde, você cria variáveis de ambiente com esses valores, onde o caractere $ tem um significado especial dentro do contêiner Linux usado para executar aplicativos Python.

2. Crie um grupo de recursos com o comando az group create.

   az group create --location $LOCATION --name $RESOURCE_GROUP_NAME
   

3. Crie um servidor PostgreSQL com o comando az postgres flexible-server create . (Este e os comandos subsequentes usam o caractere de continuação de linha para Bash Shell ('\'). Altere o caractere de continuação de linha para seu shell, se necessário.)

   az postgres flexible-server create \
     --resource-group $RESOURCE_GROUP_NAME \
     --name $DB_SERVER_NAME \
     --location $LOCATION \
     --admin-user $ADMIN_USER \
     --admin-password $ADMIN_PW \
     --sku-name Standard_D2ds_v4
   

   O sku-name é o nome da camada de preços e da configuração de computação. Para obter mais informações, consulte Preços do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL. Para listar SKUs disponíveis, use az postgres flexible-server list-skus --location $LOCATION.

4. Crie um banco de dados nomeado restaurant usando o comando az postgres flexible-server execute .

   az postgres flexible-server execute \
     --name $DB_SERVER_NAME \
     --admin-user $ADMIN_USER \
     --admin-password $ADMIN_PW \
     --database-name postgres \
     --querytext 'create database restaurant;'
   

Criar um Serviço de Aplicativo do Azure e implantar o código

1. Crie um serviço de aplicativo usando o comando az webapp up .

   az webapp up \
     --resource-group $RESOURCE_GROUP_NAME \
     --name $APP_SERVICE_NAME \
     --runtime PYTHON:3.9 \
     --sku B1
   

   O sku define o tamanho (CPU, memória) e o custo do plano de serviço do aplicativo. O plano de serviço B1 (Básico) incorre em um pequeno custo em sua assinatura do Azure. Para obter uma lista completa dos planos do Serviço de Aplicativo, consulte a página de preços do Serviço de Aplicativo .

2. Configure o Serviço de Aplicativo para usar o start.sh no repositório com o comando az webapp config set .

   az webapp config set \
     --resource-group $RESOURCE_GROUP_NAME \
     --name $APP_SERVICE_NAME \
     --startup-file "start.sh"
   

Criar conectores sem senha para recursos do Azure

Os comandos do Service Connector configuram o Armazenamento do Azure e o Banco de Dados do Azure para recursos do PostgreSQL para usar a identidade gerenciada e o controle de acesso baseado em função do Azure. Os comandos criam configurações de aplicativo no Serviço de Aplicativo que conectam seu aplicativo Web a esses recursos. A saída dos comandos lista as ações do conector de serviço tomadas para habilitar a capacidade sem senha.

1. Adicione um conector de serviço PostgreSQL com o comando az webapp connection create postgres-flexible . A identidade gerenciada atribuída ao sistema é usada para autenticar o aplicativo Web no recurso de destino, o PostgreSQL, neste caso.

   az webapp connection create postgres-flexible \
     --resource-group $RESOURCE_GROUP_NAME \
     --name $APP_SERVICE_NAME \
     --target-resource-group $RESOURCE_GROUP_NAME \
     --server $DB_SERVER_NAME \
     --database restaurant \
     --client-type python \
     --system-identity
   

2. Adicione um conector de serviço de armazenamento com o comando az webapp connection create storage-blob .

   Este comando também adiciona uma conta de armazenamento e adiciona o aplicativo Web com a função Storage Blob Data Contributor à conta de armazenamento.

   STORAGE_ACCOUNT_URL=$(az webapp connection create storage-blob \
     --new true \
     --resource-group $RESOURCE_GROUP_NAME \
     --name $APP_SERVICE_NAME \
     --target-resource-group $RESOURCE_GROUP_NAME \
     --client-type python \
     --system-identity \
     --query configurations[].value \
     --output tsv)
   STORAGE_ACCOUNT_NAME=$(cut -d . -f1 <<< $(cut -d / -f3 <<< $STORAGE_ACCOUNT_URL))
   

Criar um contêiner na conta de armazenamento

O aplicativo Python de exemplo armazena fotos enviadas pelos revisores como blobs em um contêiner em sua conta de armazenamento.

• Quando um usuário envia uma foto com sua revisão, o aplicativo de exemplo grava a imagem no contêiner usando sua identidade gerenciada atribuída pelo sistema para autenticação e autorização. Você configurou essa funcionalidade na última seção.

• Quando um usuário visualiza as avaliações de um restaurante, o aplicativo retorna um link para a foto no armazenamento de blob para cada avaliação associada a ela. Para que o navegador exiba a foto, ele deve ser capaz de acessá-la em sua conta de armazenamento. Os dados de blob devem estar disponíveis para leitura pública através de acesso anônimo (não autenticado).

Para aumentar a segurança, as contas de armazenamento são criadas com o acesso anônimo aos dados de blob desativado por padrão. Nesta seção, você habilita o acesso de leitura anônimo em sua conta de armazenamento e, em seguida, cria um contêiner chamado fotos que fornece acesso público (anônimo) a seus blobs.

1. Atualize a conta de armazenamento para permitir acesso de leitura anônimo a blobs com o comando az storage account update .

   az storage account update \
     --name $STORAGE_ACCOUNT_NAME \
     --resource-group $RESOURCE_GROUP_NAME \
     --allow-blob-public-access true
   

   Habilitar o acesso anônimo na conta de armazenamento não afeta o acesso para blobs individuais. Você deve habilitar explicitamente o acesso público a blobs no nível do contêiner.

2. Crie um contêiner chamado fotos na conta de armazenamento com o comando az storage container create . Permita acesso de leitura anônima (público) a blobs no contêiner recém-criado.

   az storage container create \
     --account-name $STORAGE_ACCOUNT_NAME \
     --name photos \
     --public-access blob \
     --account-key $(az storage account keys list --account-name $STORAGE_ACCOUNT_NAME \
         --query [0].value --output tsv) 
   

   Nota

   Para maior brevidade, esse comando usa a chave da conta de armazenamento para autorizar com a conta de armazenamento. Para a maioria dos cenários, a abordagem recomendada da Microsoft é usar as funções Microsoft Entra ID e Azure (RBAC). Para obter um conjunto rápido de instruções, consulte Guia de início rápido: criar, baixar e listar blobs com a CLI do Azure. Observe que várias funções do Azure permitem que você crie contêineres em uma conta de armazenamento, incluindo "Proprietário", "Colaborador", "Proprietário de Dados de Blob de Armazenamento" e "Colaborador de Dados de Blob de Armazenamento".

Para saber mais sobre o acesso de leitura anônimo a dados de blob, consulte Configurar acesso de leitura anônimo para contêineres e blobs.

Testar o aplicativo Web Python no Azure

O aplicativo Python de exemplo usa o pacote azure.identity e sua DefaultAzureCredential classe. Quando o aplicativo está sendo executado no Azure, DefaultAzureCredential deteta automaticamente se existe uma identidade gerenciada para o Serviço de Aplicativo e, em caso afirmativo, usa-o para acessar outros recursos do Azure (armazenamento e PostgreSQL, neste caso). Não há necessidade de fornecer chaves de armazenamento, certificados ou credenciais ao Serviço de Aplicativo para acessar esses recursos.

1. Navegue até o aplicativo implantado na URL http://$APP_SERVICE_NAME.azurewebsites.net.

   Pode levar um ou dois minutos para o aplicativo iniciar. Se vir uma página de aplicação predefinida que não seja a página de aplicação de exemplo predefinida, aguarde um minuto e atualize o browser.

2. Teste a funcionalidade do aplicativo de exemplo adicionando um restaurante e algumas avaliações com fotos do restaurante.

   As informações de restaurante e revisão são armazenadas no Banco de Dados do Azure para PostgreSQL e as fotos são armazenadas no Armazenamento do Azure. Aqui está um exemplo de captura de tela:

   

Limpeza

Neste tutorial, todos os recursos do Azure foram criados no mesmo grupo de recursos. Remover o grupo de recursos remove com o comando az group delete remove todos os recursos do grupo de recursos e é a maneira mais rápida de remover todos os recursos do Azure usados para seu aplicativo.

az group delete  --name $RESOURCE_GROUP_NAME 

Opcionalmente, você pode adicionar o --no-wait argumento para permitir que o comando retorne antes que a operação seja concluída.

Próximos passos

• Criar e implantar um aplicativo Web Django no Azure com uma identidade gerenciada atribuída pelo usuário

• Implantar um aplicativo Web Python (Django ou Flask) com PostgreSQL no Serviço de Aplicativo do Azure