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Criar uma vista do Analytics no Azure DevOps

Serviços de DevOps do Azure | Azure DevOps Server 2022 - Azure DevOps Server 2019

Você pode criar um modo de exibição personalizado do Google Analytics para definir o conjunto filtrado de dados e outros critérios para dar suporte às suas necessidades de relatórios do Power BI. Um modo de exibição personalizado fornece maior flexibilidade sobre os critérios de filtro e os campos que são carregados em um relatório do Power BI.

Importante

As vistas do Analytics suportam apenas dados dos Painéis do Azure (itens de trabalho). As visualizações do Google Analytics não oferecem suporte a outros tipos de dados, como pipelines. Os modos de exibição fornecem uma lista plana de itens de trabalho e não oferecem suporte a hierarquias de itens de trabalho. Neste ponto, não temos planos de atualizar o conector para suportar outros tipos de dados. Para obter informações sobre outras abordagens, leia a visão geral da integração do Power BI.

Você pode criar modos de exibição personalizados no portal da Web para o Azure DevOps e carregar o modo de exibição usando o Power BI Data Connector. Como as consultas de itens de trabalho, você pode criar exibições apenas para seu uso ou compartilhá-las com outras pessoas da sua equipe.

Nota

Se o recurso Painéis estiver desativado, as visualizações do Google Analytics também serão desativadas. Todos os widgets associados ao rastreamento de itens de trabalho também são desativados no catálogo de widgets. Para reativar um serviço, consulte Ativar ou desativar um serviço de DevOps do Azure.

Pré-requisitos

  • Para visualizar dados do Google Analytics e consultar o serviço, você precisa ser membro de um projeto com acesso Básico ou superior. Por padrão, todos os membros do projeto recebem permissões para consultar o Google Analytics e definir exibições do Google Analytics.
  • Para saber mais sobre outros pré-requisitos relacionados à ativação de serviços e recursos e atividades gerais de controle de dados, consulte Permissões e pré-requisitos para acessar o Google Analytics.

Abra o Analytics para aceder a vistas

No seu portal da Web, selecione Visualizações do Boards>Analytics.

Se não vir as vistas do Analytics, verifique se tem permissões para ver o Google Analytics. Consulte as Permissões e pré-requisitos para acessar o Google Analytics.

Captura de ecrã a mostrar a expansão do hub Painéis e a escolha das vistas do Google Analytics, rodeadas por um quadrado vermelho.

Pesquise as suas vistas

Na página Todos, conforme mostrado na imagem a seguir, você pode acessar todas as visualizações do Google Analytics definidas para o projeto. As Minhas Vistas são vistas que só você pode utilizar ou editar. As Vistas Partilhadas são vistas partilhadas em todo o projeto. Qualquer pessoa na sua equipa pode ligar e utilizar vistas partilhadas no Power BI.

Diretório de visualizações do Google Analytics

Nota

Os rótulos que você vê para a lista de visualizações padrão do Google Analytics serão diferentes dependendo do processo escolhido ao criar seu projeto de equipe — Basic, Agile, Scrum ou CMMI. No entanto, a funcionalidade básica disponível para você permanece a mesma, a menos que explicitamente mencionado.

Para favoritar uma vista, passe o cursor sobre a vista e escolha o ícone de estrelabotão . Suas visualizações favoritas aparecem na página Favoritos .

Criar uma vista personalizada

Escolha ícone plus Nova Vista para abrir a caixa de diálogo para criar uma vista personalizada. Preencha os formulários fornecidos em cada guia para definir completamente os critérios de filtro para moldar os dados que você deseja exibir no Power BI.

Conclua as etapas a seguir para criar um modo de exibição personalizado.

  1. Nomeie a exibição e escolha uma opção de compartilhamento
  2. Especificar filtros de item de trabalho
  3. Selecione os campos da vista
  4. Escolha a quantidade de dados históricos contidos na exibição
  5. Verificar e guardar a vista

Nota

Os campos do quadro — Coluna do quadro, Coluna do quadro concluída e Faixa do painel — não estão disponíveis para serem adicionados como filtros ou seleção para visualização no momento. Uma solicitação de recurso é definida para adicioná-los, Visualização do Google Analytics - Adicionar coluna do painel à lista de campos disponíveis nas visualizações.

1. Nomeie a visualização e escolha uma opção de compartilhamento

Introduza um nome para a vista e forneça uma descrição. Para permitir que outras pessoas visualizem e usem a visualização do Google Analytics, escolha a opção Compartilhado . Com as vistas partilhadas, pode definir permissões sobre quem pode ver, editar e eliminar a vista conforme descrito em Gerir vistas do Analytics.

Visualizações do Google Analytics Geral

2. Especificar filtros de item de trabalho

Especifique filtros para reduzir o número de resultados retornados pela sua exibição. Na seção de itens de trabalho, você pode adicionar filtros diferentes em campos de item de trabalho para definir o escopo de seus dados. Para obter uma descrição de cada campo disponível, consulte Referência de entidades e propriedades para Painéis do Azure.

Especifique filtros de itens de trabalho.

Gorjeta

Defina o escopo de seus dados para gerar relatórios que são atualizados rapidamente. Para grandes conjuntos de dados, a atualização de exibições não filtradas pode falhar. Para restringir os resultados, adicione o conjunto correto de filtros. Quanto mais filtros você adicionar, mais rápido o modo de exibição será carregado e atualizado no Power BI.

  • Adicionar filtros de Equipas ou Caminho de Área

    Por padrão, uma exibição inclui todas as equipes definidas no projeto atual. Você pode selecionar especificamente equipes no projeto atual ou adicionar outros projetos definidos na organização ao filtro.

    Importante

    A Microsoft recomenda um limite de 500 projetos por visualização do Google Analytics. Se precisar de mais de 500 projetos, você pode criar visualizações adicionais do Google Analytics e distribuir os projetos entre as exibições.

    Você pode alterar as equipes selecionadas para o projeto atual ou adicionar outros projetos ao filtro. Você também pode mudar de filtragem em equipes para Caminhos de área. Aqui está uma exibição filtrada por dois caminhos de área da Fabrikam.

    Exemplo de seletor de caminho de área

  • Adicionar filtros para listas de pendências e tipos de itens de trabalho

    Defina o escopo dos dados para tipos de item de trabalho específicos em seu projeto. Você pode especificar uma lista de pendências para filtrar por tipos de item de trabalho associados a um nível de lista de pendências específico ou adicionar tipos de item de trabalho específicos individuais. Os itens de trabalho dos tipos selecionados são incluídos na exibição.

    Seletor de tipo de item de trabalho

  • Adicionar filtros por critérios de campo

    Além de todos os critérios de filtro anteriores, você pode adicionar filtros com base em diferentes campos de item de trabalho. Você especifica esses campos da mesma forma que faz para os campos adicionados a uma consulta de item de trabalho. Como mostrado no exemplo a seguir, você pode filtrar para mostrar apenas bugs de alta prioridade com a tag "Hotfix" específica.

    Exemplo de Filtrar por Bugs, Prioridade e Tags

    Para obter detalhes sobre como trabalhar com tags, consulte Adicionar tags de item de trabalho para categorizar e filtrar listas e quadros.

    Nota

    É importante entender como os filtros são aplicados aos dados históricos. Para obter mais informações, consulte Filtros aplicados a dados históricos.

3. Selecione os campos a serem exibidos no relatório

No separador seguinte, Campos, pode adicionar e remover campos que irá utilizar no seu relatório. Escolha Adicionar ícone plus para adicionar um campo. Para começar com uma nova lista, escolha Remover tudo.

Escolher campos

Pode adicionar quaisquer campos personalizados que tenha adicionado através de um processo herdado.

Nota

Não é possível adicionar campos com um tipo de dados de texto sem formatação (texto longo) ou HTML (rich text). Esses campos não estão disponíveis no Google Analytics para fins de relatório.

4. Selecione opções de dados de tendência

Na guia seguinte, Histórico, você escolhe as opções que determinam a quantidade de dados do histórico que estarão disponíveis na exibição.

Neste exemplo, se você tiver 10 itens de trabalho e escolher um período contínuo de 14 dias com uma granularidade semanal, sua exibição conterá 30 linhas. Se você atualizar no sábado, terá uma linha nos dois últimos sábados para cada item de trabalho e uma linha para os dados mais recentes no sábado.

guia Histórico, escolha as opções de histórico e granularidade

Histórico

Para obter um instantâneo do status atual, escolha Somente atual. Para gráficos de tendência, escolha uma das outras opções conforme indicado.

Opção Description
Apenas atual Escolha esta opção quando quiser um instantâneo do status do item de trabalho. Gera uma única linha por item de trabalho que corresponde aos valores mais recentes do item de trabalho no armazenamento de dados do Google Analytics.
Período de rolamento Escolha esta opção e insira o número de dias anteriores ao dia atual a ser incluído no conjunto de dados. A janela deslizante muda sempre que você atualiza o relatório.
Intervalo de datas Escolha esta opção e selecione uma data de início e de término específica para incluir no conjunto de dados ou marque a caixa de seleção para apresentar para especificar uma janela contínua sem data de término fixa. Quando você verifica para apresentar, a data final corresponde ao dia em que os relatórios são atualizados. Se você desmarcá-la, a data de término será sempre a data selecionada no campo de data de término.
Toda a história Escolha esta opção para incluir o histórico completo de todos os itens de trabalho selecionados nos critérios de filtro. Se você tiver um histórico significativo, especifique uma granularidade Semanal ou Mensal.

Excluir itens fechados - o Google Analytics armazena todo o histórico de itens de trabalho, incluindo quaisquer revisões para um item de trabalho fechado. Como resultado, em uma visualização do Google Analytics, se você selecionar um período contínuo de 14 dias, sua exibição incluirá a revisão atual para todos os itens de trabalho que foram fechados antes desse período. Para Excluir itens de trabalho que foram concluídos antes de uma data específica, marque a caixa correspondente em qualquer uma das opções do histórico. Ele reduz muito a quantidade de dados carregados no Power BI e ajuda os cálculos avançados, como o tempo no estado , a terem um desempenho muito maior. Para Período contínuo e Intervalo de datas, a data para excluir itens de trabalho é definida pelo início do período. Para Somente atual e Todo o histórico, você precisa fornecer essa data. Por exemplo, a imagem a seguir exclui todos os horários de trabalho que foram concluídos antes de segunda-feira, 14 de maio.

Excluir itens de trabalho por um período contínuo de 14 dias

Granularidade

Você pode optar por obter um instantâneo de cada item de trabalho para cada dia, semana ou mês. Cada linha representa o item com base na revisão mais recente para o intervalo definido.

Opção Description
Diariamente Gera uma linha por item de trabalho, mostrando os dados mais recentes de cada dia.
Semanalmente Gera uma linha por item de trabalho mostrando os dados por semana obtidos no dia que representa a semana (o padrão é sábado).
Mensal Gera uma linha por item de trabalho mostrando os dados do último dia de cada mês.

Nota

  • As linhas de visualização são um valor calculado com base no histórico e na granularidade e podem não corresponder ao Power BI.
  • É importante entender como os filtros são aplicados aos dados históricos. Leia Filtros aplicados a dados históricos para obter mais informações.

5. Verifique e salve a visualização

A última etapa verifica sua exibição executando uma consulta de teste em relação à exibição e validando os critérios de filtro. O tempo de verificação pode variar de acordo com a quantidade de dados definida na sua visualização. Por exemplo, um modo de exibição que inclui todos os tipos de item de trabalho e especifica Todo o histórico leva mais tempo para verificar do que um modo de exibição que inclui apenas bugs e especifica um período contínuo de 30 dias.

Gorjeta

Verificar a sua vista é um passo importante. Quando a verificação termina com êxito, é mais provável que a sua vista carregue corretamente no Power BI. Se a verificação demorar muito, você poderá ajustar rapidamente a exibição. Adicione filtros ou restrinja seu histórico e verifique sua exibição novamente.

Assim que a visualização for verificada com êxito, salve-a. Em seguida, você pode começar a usá-lo no Power BI.

Se uma exibição não for verificada com êxito, você receberá um erro explicando o problema e apontando para uma possível correção. Tente alterar as definições e verifique a exibição novamente. Quando o modo de exibição é verificado com êxito, você obtém uma estimativa da contagem de linhas incluída no modo de exibição.

verificação bem-sucedida

Por exemplo, se você tentar filtrar por um campo que não está mais definido para o projeto, você receberá um erro. Você pode remover facilmente esse campo dos filtros na guia Filtros de Itens de Trabalho e verificar novamente.

Para obter mais informações sobre como resolver erros, consulte Resolver erros associados a uma visualização do Google Analytics.

Rever os critérios de filtro de uma vista

Escolha qualquer vista a partir da página Favoritos ou Todas das vistas do Google Analytics para ver um Resumo das definições e filtros da vista. Escolha o link Editar para editar uma exibição.

Painel de resumo

Próximos passos