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O find comando no Azure DocumentDB é usado para consultar documentos dentro de uma coleção. Este comando é fundamental para operações de recuperação de dados e pode ser personalizado com filtros, projeções e opções de consulta para afinar os resultados.
Sintaxe
A sintaxe básica do find comando é:
db.collection.find(query, projection, options)
Parâmetros
| Parâmetro | Description |
|---|---|
query |
Um documento que especifica os critérios para que os documentos sejam recuperados |
projection |
(Opcional) Um documento que especifica os campos nos documentos correspondentes a serem devolvidos no conjunto de resultados |
options |
(Opcional) Um documento que especifica opções para o comportamento e resultados da consulta |
Exemplo(s)
Considere este documento de exemplo da coleção de lojas na base de dados StoreData.
{
"_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
"name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
"location": {
"lat": -89.2384,
"lon": -46.4012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 8,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 75670,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Wine Accessories",
"totalSales": 34440
},
{
"categoryName": "Bitters",
"totalSales": 39496
},
{
"categoryName": "Rum",
"totalSales": 1734
}
]
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 6,
"Day": 23
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 7,
"Day": 2
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 7
},
{
"categoryName": "Bitters",
"discountPercentage": 15
},
{
"categoryName": "Brandy",
"discountPercentage": 8
},
{
"categoryName": "Sports Drinks",
"discountPercentage": 22
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 19
}
]
},
{
"eventName": "Steal of a Deal Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 21
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 29
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Organic Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "White Wine",
"discountPercentage": 20
},
{
"categoryName": "Sparkling Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 17
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 23
}
]
}
]
}
Exemplo 1: Recuperar todos os documentos
O comando finjar() sem filtros de consulta devolve todos os documentos da coleção.
db.stores.find()
Exemplo 2: Recuperar documentos com filtros de consulta
Recuperar documentos usando um filtro na propriedade nome.
db.stores.find({"name": "Fourth Coffee | Stationery Haven - New Franco"})
Exemplo 3: Recuperar documentos com filtros de consulta em objetos
Recuperar documentos usando filtros de consulta nos campos lat e lon dentro do objeto localização.
db.stores.find({"location.lat": 13.5236, "location.lon": -82.5707})
Quando a notação ponto (.) não é usada para referenciar campos dentro de um objeto, o filtro de consulta deve corresponder exatamente a todo o objeto, incluindo a ordem dos campos.
db.stores.find({"location": {"lat": 13.5236, "lon": -82.5707}})
Exemplo 4: Recuperar documentos com filtros de consulta em arrays
Recuperar documentos do array promotionEvents onde o nome do evento é "Grand Bargain Gala".
db.stores.find({"promotionEvents.eventName": "Grand Bargain Gala"})
Recuperar documentos do array de "descontos", que está aninhado dentro do array promotionEvents, onde o nome da categoria é "Area Rugs".
db.stores.find({"promotionEvents.discounts.categoryName": "Area Rugs"})
Projeções
O segundo documento no comando find especifica a lista de campos a projetar na resposta.
Inclua um campo específico ou vários campos na resposta
Um valor inteiro não nulo ou um valor booleano de verdadeiro inclui o campo na resposta.
db.stores.find({"name": "Fourth Coffee | Stationery Haven - New Franco"}, {"location": 1, "sales": 1})
db.stores.find({"name": "Fourth Coffee | Stationery Haven - New Franco"}, {"location": true, "sales": true})
db.stores.find({"name": "Fourth Coffee | Stationery Haven - New Franco"}, {"location": 1, "sales": true})
db.stores.find({"name": "Fourth Coffee | Stationery Haven - New Franco"}, {"location": 1, "sales": -5})
As quatro consultas são equivalentes e especificam a inclusão dos campos "localização" e "vendas" na resposta do servidor.
{
"_id": "b5c9f932-4efa-49fd-86ba-b35624d80d95",
"location": {
"lat": 13.5236,
"lon": -82.5707
},
"sales": {
"totalSales": 35346,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Rulers",
"totalSales": 35346
}
]
}
}
Exclua um campo específico ou múltiplos campos na resposta
Um valor inteiro zero ou um valor booleano de falso exclui o campo especificado da resposta da consulta.
db.stores.find({"name": "Fourth Coffee | Stationery Haven - New Franco"}, {"promotionEvents": 0, "location": 0, "sales": 0})
db.stores.find({"name": "Fourth Coffee | Stationery Haven - New Franco"}, {"promotionEvents": false, "location": false, "sales": false})
Ambas as consultas são equivalentes e retornam a seguinte resposta:
{
"_id": "b5c9f932-4efa-49fd-86ba-b35624d80d95",
"name": "Fourth Coffee | Stationery Haven - New Franco",
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 17,
"partTime": 5
}
}
}
Observação
Por defeito, o campo _id está incluído na resposta do servidor. O documento de projeção não pode conter tanto cláusulas de inclusão como de exclusão. No entanto, o campo _id é a única exceção a esta regra e pode ser excluído juntamente com uma lista de campos a incluir e vice-versa.
Projetar o primeiro elemento de um array que corresponda aos critérios do filtro de consulta
O comando "arrayFieldName".$ projeta apenas a primeira ocorrência de um objeto num array que corresponda aos filtros de consulta especificados.
db.stores.find({"promotionEvents.eventName": "Grand Bargain Gala"}, {"promotionEvents.$": true})
Um dos documentos devolvidos mostra apenas o primeiro elemento no array de promotionEvents que tem o nome do evento "Grand Bargain Gala", excluindo todos os outros elementos do array.
{
"_id": "d7fe6fb9-57e8-471a-b8d2-714e3579a415",
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Grand Bargain Gala",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 3,
"Day": 25
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 4,
"Day": 1
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Area Rugs",
"discountPercentage": 7
},
{
"categoryName": "Vinyl Flooring",
"discountPercentage": 12
}
]
}
]
}
Elementos específicos do projeto num array que correspondam aos critérios do filtro de consulta
Esta consulta projeta a propriedade eventoNome e a propriedade aninhada Ano dentro do array promotionEvents.
db.stores.find({"promotionEvents.eventName": "Grand Bargain Gala"}, {"promotionEvents.eventName": true, "promotionEvents.promotionalDates.startDate.Year": true})
Um dos documentos devolvidos mostra os elementos do array especificados projetados na resposta.
{
"_id": "d7fe6fb9-57e8-471a-b8d2-714e3579a415",
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Grand Bargain Gala",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024
}
}
},
{
"eventName": "Grand Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024
}
}
},
{
"eventName": "Epic Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024
}
}
}
]
}