O que é o serviço MedTech?

Artigo
11/08/2023

O serviço MedTech é uma plataforma como serviço (PaaS) dentro dos Serviços de Dados de Saúde do Azure. O serviço MedTech permite que você ingira dados do dispositivo, transforme-os em um formato FHIR® unificado e armazene-os em um ambiente de nuvem em escala empresarial, seguro e compatível.

O serviço MedTech foi criado para ajudar os clientes que estão lidando com o desafio de obter insights relevantes a partir de dados de dispositivos provenientes de várias e diversas fontes. Não importa o dispositivo ou a estrutura, o serviço MedTech normaliza os dados do dispositivo em um formato comum, permitindo que o usuário final capture facilmente tendências, execute análises e crie modelos de Inteligência Artificial (IA). No ambiente de saúde empresarial, o serviço MedTech é usado no contexto de monitoramento remoto de pacientes, saúde virtual e ensaios clínicos.

O vídeo a seguir apresenta uma visão geral do serviço MedTech:

Como funciona o serviço MedTech

O diagrama a seguir descreve os elementos básicos de como o serviço MedTech transforma os dados do dispositivo em observações FHIR padronizadas para persistência no serviço FHIR.

O serviço MedTech processa os dados do dispositivo em cinco etapas:

Ingerir - O serviço MedTech lê de forma assíncrona a mensagem do dispositivo a partir do hub de eventos a alta velocidade.
Normalizar - Depois que a mensagem do dispositivo for ingerida, o serviço MedTech usa o mapeamento do dispositivo para simplificar e converter os dados do dispositivo em um formato de esquema normalizado.
Grupo - Os dados normalizados são então agrupados por parâmetros para prepará-los para a próxima etapa de processamento. Os parâmetros são: identidade do dispositivo, tipo de medição, período de tempo e (opcionalmente) ID de correlação.
Transformar - Quando os dados normalizados são agrupados, eles são transformados através do mapeamento de destino FHIR e estão prontos para se tornarem Observações FHIR.
Persistir - Depois que a transformação é feita, os dados recém-transformados são enviados para o serviço FHIR e persistem como Observações FHIR.

Principais características do serviço MedTech

O serviço MedTech tem muitos recursos que o tornam seguro, configurável, escalável e extensível.

Proteger

O serviço MedTech fornece os dados do seu dispositivo para o serviço FHIR, garantindo que os seus dados tenham segurança inigualável e proteção avançada contra ameaças. O serviço FHIR isola seus dados em um banco de dados exclusivo por instância de API e os protege com failover de várias regiões. Além disso, o serviço MedTech usa o controle de acesso baseado em função do Azure (Azure RBAC) e uma identidade gerenciada atribuída ao sistema para segurança e controle adicionais de seus ativos de serviço MedTech.

Configurável

O serviço MedTech pode ser personalizado e configurado usando mapeamentos de destino de dispositivo e FHIR para definir a filtragem e transformação de seus dados em Observações FHIR.

As opções úteis podem incluir:

Conecte dispositivos e consumidores para obter insights aprimorados, capturas de tendências, interoperabilidade entre sistemas e monitoramento proativo e remoto.
Atualize ou crie Observações FHIR de acordo com os tipos de modelo de mapeamento existentes ou novos.
Escolha os termos de dados que funcionam melhor para sua organização e fornecem consistência na ingestão de dados do dispositivo.
Personalize, edite, teste e solucione problemas de dispositivos de serviço MedTech e mapeamentos de destino FHIR com o depurador de Mapeamento.

Dimensionável

O serviço MedTech permite que você modifique e estenda facilmente os recursos do serviço MedTech para suportar novos tipos de modelo de mapeamento de dispositivos e recursos FHIR.

Integração

O serviço MedTech também pode ser integrado para ingerir dados de dispositivos desses wearables usando nossos projetos de código aberto:

Fitbit®
Maçã®
Google®

As seguintes soluções da Microsoft podem usar o serviço MedTech para funcionalidade extra:

Azure IoT Hub - melhora o fluxo de trabalho e a facilidade de uso.
Serviço Azure Machine Learning - ajuda a criar, implantar e gerenciar modelos, integrar ferramentas e aumentar a operabilidade de código aberto.
Microsoft Power BI - habilita recursos de visualização de dados.
Microsoft Teams - facilita visitas virtuais.