O que é o Azure HPC Cache?

O Azure HPC Cache acelera o acesso aos dados para tarefas de computação de alto desempenho (HPC). Ao caching ficheiros em Azure, o Azure HPC Cache traz a escalabilidade da computação em nuvem ao seu fluxo de trabalho existente. Este serviço pode ser utilizado mesmo para fluxos de trabalho onde os seus dados são armazenados em links WAN, como no ambiente de armazenamento (NAS) ligado à rede de datacenter local.

A azure HPC Cache é fácil de lançar e monitorizar a partir do portal do Azure. O armazenamento NFS existente ou novos recipientes Blob podem tornar-se parte do seu espaço de nome agregado, o que torna o acesso do cliente simples mesmo que altere o alvo de armazenamento back-end.

Casos de utilização

A Azure HPC Cache melhor aumenta a produtividade para fluxos de trabalho como estes:

  • Fluxo de trabalho de acesso a ficheiros pesados
  • Dados armazenados em armazenamento acessível a NFS, Azure Blob, ou ambos
  • Explorações de computação até 75.000 núcleos de CPU

A azure HPC Cache pode ser adicionada a uma grande variedade de fluxos de trabalho em muitas indústrias. Qualquer sistema em que um grande número de máquinas precise de aceder a um conjunto de ficheiros em escala e com baixa latência beneficiará deste serviço. As secções abaixo dão exemplos específicos.

Renderização de efeitos visuais (VFX)

Nos meios de comunicação e entretenimento, o Azure HPC Cache pode acelerar o acesso de dados a projetos de renderização críticas de tempo. Os fluxos de trabalho de renderização VFX requerem frequentemente o processamento de última hora por um grande número de nós de computação. Os dados para estes fluxos de trabalho estão tipicamente localizados num ambiente NAS no local. A azure HPC Cache pode cache esses dados de arquivo na nuvem para reduzir a latência e aumentar a flexibilidade para a renderização a pedido.

Ciências da vida

Muitos fluxos de trabalho de ciências da vida podem beneficiar do caching de ficheiros de escala.

Um instituto de investigação que queira levar os seus fluxos de trabalho de análise genómica para o Azure pode facilmente mudá-los usando a Azure HPC Cache. Como a cache fornece acesso a ficheiros POSIX, não são necessárias alterações do lado do cliente para executar o fluxo de trabalho do cliente existente na nuvem.

Azure HPC Cache também pode ser alavancado para melhorar a eficiência em tarefas como análise secundária, simulação farmacológica ou análise de imagem orientada pela IA.

Verificação do design de silício

As cargas de trabalho de verificação de design da indústria de design de silício, conhecidas como "ferramentas de automação de design eletrónico (EDA) " são ferramentas computacionais intensivas que podem ser executadas em redes de computação de máquinas virtuais em larga escala.

A azure HPC Cache pode fornecer caching on-cloud de dados de design, bibliotecas, binários e ficheiros de base de dados de regras a partir de sistemas de armazenamento no local. Isto fornece tempos de resposta locais para listas de diretórios, metadados e leituras de dados, e elimina a necessidade de operações complexas de migração, sincronização e cópia de dados.

O Azure HPC Cache também pode ser configurado para cache ficheiros de saída sendo escritos pelos trabalhos de computação. Esta configuração dá reconhecimento imediato ao fluxo de trabalho do cálculo e posteriormente escreve as alterações para o NAS no local.

HPC Cache permite que os designers de chips escalam os trabalhos de verificação da EDA para dezenas de milhares de núcleos com facilidade, e prestem atenção mínima ao desempenho do armazenamento.

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Análise de serviços financeiros

Uma implementação HPC Cache Azure pode ajudar a acelerar os cálculos de análise quantitativa, as cargas de trabalho de análise de risco e as simulações de Monte Carlo para dar às empresas de serviços financeiros uma melhor visão para tomarem decisões estratégicas.

Disponibilidade de região

Visite os produtos da Infraestrutura Global Azure por página para saber onde a Azure HPC Cache está disponível.

Azure HPC Cache reside numa única região. Pode aceder aos dados armazenados noutras regiões se os ligar aos contentores Blob aí localizados. A cache não armazena permanentemente os dados do cliente.

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