Classificação de Texto de AutoML
Este artigo descreve um componente no estruturador do Azure Machine Learning.
Utilize este componente para criar um modelo de machine learning baseado na Classificação de AutoML.
Um modelo de classificação de textos permite-lhe classificar ou categorizar textos em grupos predefinidos. O conjunto de dados deve ser um conjunto de textos etiquetado com as respetivas etiquetas relevantes que categorizam cada parte do texto num grupo predefinido.
Como configurar
Este componente prepara um modelo de classificação NLP em dados de texto. A classificação de texto é uma tarefa de aprendizagem supervisionada e requer um conjunto de dados etiquetado que inclui uma coluna de etiqueta com um valor para todas as linhas.
Este modelo requer uma preparação e um conjunto de dados de Validação. Os conjuntos de dados têm de estar no formato de Tabela ML.
Adicione o componente Classificação de Texto autoML ao pipeline.
Especifique a Coluna de Destino que pretende que o modelo produza
Especifique a Métrica Primária que pretende que o AutoML utilize para medir o sucesso do modelo.
(Opcional) Selecione o idioma do conjunto de dados. Visite esta ligação para obter uma lista completa dos idiomas suportados.
(Opcional) Pode configurar Hiperparâmetros. Visite esta ligação para obter uma lista completa de Hiperparâmetros configuráveis
(Opcional) As definições de Varrimento de Tarefas são configuráveis. Visite esta ligação para saber mais sobre cada parâmetro configurável.
(Opcional) As definições do Limite de Tarefas são configuráveis. Visite esta ligação para saber mais sobre estas definições.
Passos seguintes
Veja o conjunto de componentes disponíveis para o Azure Machine Learning.