Componente Exportar Dados

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Este artigo descreve um componente no estruturador do Azure Machine Learning.

Utilize este componente para guardar resultados, dados intermédios e dados de trabalho dos seus pipelines em destinos de armazenamento na cloud.

Este componente suporta a exportação dos seus dados para os seguintes serviços de dados na cloud:

  • Contentor de Blobs do Azure
  • Partilha de Ficheiros do Azure
  • Armazenamento do Azure Data Lake Ger1
  • Armazenamento do Azure Data Lake Ger2
  • Base de dados SQL do Azure

Antes de exportar os seus dados, primeiro tem de registar um arquivo de dados na sua área de trabalho do Azure Machine Learning. Para obter mais informações, veja Dados de acesso nos serviços de armazenamento do Azure.

Como configurar a Exportação de Dados

  1. Adicione o componente Exportar Dados ao pipeline no estruturador. Pode encontrar este componente na categoria Entrada e Saída .

  2. Ligue Exportar Dados ao componente que contém os dados que pretende exportar.

  3. Selecione Exportar Dados para abrir o painel Propriedades .

  4. Em Arquivo de dados, selecione um arquivo de dados existente na lista pendente. Também pode criar um novo arquivo de dados. Veja como aceder aos dados do Access nos serviços de armazenamento do Azure.

    Nota

    A exportação de dados de um determinado tipo de dados para uma coluna de base de dados SQL especificada como outro tipo de dados não é suportada. A tabela de destino não precisa de existir primeiro.

  5. A caixa de verificação Regenerar saída decide se deve executar o componente para regenerar a saída em tempo de execução.

    Por predefinição, não está selecionada, o que significa que, se o componente tiver sido executado com os mesmos parâmetros anteriormente, o sistema reutilizará a saída da última execução para reduzir o tempo de execução.

    Se estiver selecionado, o sistema executará novamente o componente para regenerar a saída.

  6. Defina o caminho no arquivo de dados onde se encontram os dados. O caminho é um caminho relativo. Veja data/testoutput como exemplo, o que significa que os dados de entrada de Exportar Dados serão exportados para data/testoutput no arquivo de dados que definiu nas definições de Saída do componente.

    Nota

    Os caminhos vazios ou caminhos de URL não são permitidos .

  7. Em Formato de ficheiro, selecione o formato no qual os dados devem ser armazenados.

  8. Submeta o pipeline.

Limitações

Devido à limitação de acesso ao datstore, se o pipeline de inferência contiver o componente Exportar Dados , será removido automaticamente quando for implementado no ponto final em tempo real.

Passos seguintes

Veja o conjunto de componentes disponíveis para o Azure Machine Learning.