Inicializar a Transformação da Imagem
Este artigo descreve como utilizar o componente Init Image Transformation no estruturador do Azure Machine Learning, para inicializar a transformação de imagens para especificar como pretende que a imagem seja transformada.
Como configurar a Transformação de Imagens Init
Adicione o componente Init Image Transformation ao pipeline no estruturador.
Para Redimensionar, especifique se pretende redimensionar a imagem PIL de entrada para o tamanho especificado. Se escolher "Verdadeiro", pode especificar o tamanho da imagem de saída pretendido em Tamanho, por predefinição 256.
Para Recorte central, especifique se pretende recortar a imagem de PIL fornecida no centro. Se escolher "Verdadeiro", pode especificar o tamanho de imagem de saída pretendido da recorte no tamanho de recorte, por predefinição 224.
Para o Teclado, especifique se pretende apadrinhar a Imagem PIL indicada em todos os lados com o valor do teclado 0. Se escolher "Verdadeiro", pode especificar o preenchimento (quantos píxeis adicionar) em cada limite no Preenchimento.
Para o nervosismo da cor, especifique se pretende alterar aleatoriamente a luminosidade, o contraste e a saturação de uma imagem.
Para Tons de Cinzento, especifique se pretende converter a imagem em tons de cinzento.
Para recortar aleatoriamente redimensionado, especifique se pretende recortar a Imagem PIL fornecida para tamanho aleatório e proporção. É feita uma recorte de tamanho aleatório (entre 0,08 e 1,0) do tamanho original e uma proporção aleatória (que varia entre 3/4 e 4/3) da proporção original. Esta cultura é finalmente redimensionada para um determinado tamanho. Isto é normalmente utilizado na preparação das redes Inception. Se escolher "Verdadeiro", pode especificar o tamanho de saída esperado de cada margem em Tamanho aleatório, por predefinição 256.
Para Recortar aleatoriamente, especifique se pretende recortar a imagem de PIL fornecida numa localização aleatória. Se escolher "Verdadeiro", pode especificar o tamanho de saída pretendido da recorte em Tamanho de recorte aleatório, por predefinição 224.
Para a inversão horizontal aleatória, especifique se pretende inverter horizontalmente a Imagem PIL fornecida aleatoriamente com uma probabilidade de 0,5.
Para Inverter vertical aleatório, especifique se pretende inverter verticalmente a imagem DE PIL fornecida aleatoriamente com uma probabilidade de 0,5.
Para Rotação aleatória, especifique se pretende rodar a imagem por ângulo. Se escolher "Verdadeiro", pode especificar em intervalo de graus ao definir Graus de rotação aleatórios, o que significa (-graus, +graus), por predefinição 0.
Para affine Aleatório, especifique se pretende alterar aleatoriamente affine do centro de manutenção de imagens invariante. Se escolher "Verdadeiro", pode especificar em intervalo de graus a selecionar em Graus de afinação aleatórios, o que significa (-graus, +graus), por predefinição 0.
Para Dimensionamento a cinzento aleatório, especifique se pretende converter aleatoriamente a imagem em tons de cinzento com probabilidade 0,1.
Para Perspetiva aleatória, especifique se pretende efetuar a transformação de Perspetiva da Imagem PIL fornecida aleatoriamente com uma probabilidade de 0,5.
Ligue ao componente Aplicar Transformação de Imagem para aplicar a transformação especificada acima ao conjunto de dados de imagem de entrada.
Submeta o pipeline.
Resultados
Após a conclusão da transformação, pode encontrar imagens transformadas na saída do componente Aplicar Transformação de Imagem .
Notas técnicas
Veja para obter mais informações sobre a https://pytorch.org/vision/stable/transforms.html transformação de imagens.
Parâmetros do componente
| Nome | Intervalo | Tipo | Predefinição | Description |
|---|---|---|---|---|
| Redimensionar | Qualquer | Booleano | Verdadeiro | Redimensionar a imagem PIL de entrada para o tamanho especificado |
| Tamanho | >=1 | Número inteiro | 256 | Especifique o tamanho de saída pretendido |
| Recorte central | Qualquer | Booleano | Verdadeiro | Planta a imagem de PIL dada no centro |
| Tamanho da recortar | >=1 | Número inteiro | 224 | Especifique o tamanho de saída pretendido da recortar |
| Pad | Qualquer | Booleano | Falso | Acolchoe a Imagem PIL indicada em todos os lados com o valor "pad" especificado |
| Preenchimento | >=0 | Número inteiro | 0 | Preenchimento em cada limite |
| Cor nervosa | Qualquer | Booleano | Falso | Alterar aleatoriamente a luminosidade, o contraste e a saturação de uma imagem |
| Tons de cinzento | Qualquer | Booleano | Falso | Converter imagem em tons de cinzento |
| Recorte redimensionado aleatório | Qualquer | Booleano | Falso | Recortar a imagem PIL fornecida para tamanho aleatório e proporção |
| Tamanho aleatório | >=1 | Número inteiro | 256 | Tamanho de saída esperado de cada aresta |
| Recorte aleatório | Qualquer | Booleano | Falso | Recortar a imagem de PIL fornecida numa localização aleatória |
| Tamanho de recorte aleatório | >=1 | Número inteiro | 224 | Tamanho de saída pretendido do recorte |
| Inversão horizontal aleatória | Qualquer | Booleano | Verdadeiro | Inverter horizontalmente a Imagem PIL indicada aleatoriamente com uma determinada probabilidade |
| Inversão vertical aleatória | Qualquer | Booleano | Falso | Inverter verticalmente a Imagem PIL indicada aleatoriamente com uma determinada probabilidade |
| Rotação aleatória | Qualquer | Booleano | Falso | Rodar a imagem por ângulo |
| Graus de rotação aleatória | [0,180] | Número inteiro | 0 | Intervalo de graus a selecionar |
| Affine aleatório | Qualquer | Booleano | Falso | Transformação aleatória de affine da imagem mantendo o centro invariável |
| Graus de affine aleatórios | [0,180] | Número inteiro | 0 | Intervalo de graus a selecionar |
| Tons de cinzento aleatórios | Qualquer | Booleano | Falso | Converter aleatoriamente a imagem em tons de cinzento com probabilidade 0,1 |
| Perspetiva aleatória | Qualquer | Booleano | Falso | Efetua a transformação de Perspetiva da Imagem PIL fornecida aleatoriamente com uma probabilidade de 0,5 |
| Apagar aleatoriamente | Qualquer | Booleano | Falso | Seleciona aleatoriamente uma região de retângulo numa imagem e apaga os pixéis com uma probabilidade de 0,5 |
Saída
| Nome | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| Transformação da imagem de saída | TransformationDirectory | Transformação de imagem de saída que pode ser ligada ao componente Aplicar Transformação de Imagem . |
Passos seguintes
Veja o conjunto de componentes disponíveis para o Azure Machine Learning.