Dividir o Diretório da Imagem
Este tópico descreve como utilizar o componente Split Image Directory no estruturador do Azure Machine Learning para dividir as imagens de um diretório de imagens em dois conjuntos distintos.
Este componente é particularmente útil quando precisa de separar os dados de imagem em conjuntos de preparação e teste.
Como configurar o Diretório de Imagens Divididas
Adicione o componente Dividir Diretório de Imagens ao pipeline. Pode encontrar este componente na categoria "transformação de dados de Imagem Digitalizada/imagem".
Ligue-o ao componente do qual a saída é o diretório de imagem.
Introduza Fração de imagens na primeira saída para especificar a percentagem de dados a colocar na divisão esquerda, por predefinição 0,9. Se o resultado da fração não for um número inteiro, o componente utiliza o número inteiro próximo menor.
Notas técnicas
Entradas esperadas
| Nome | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| Diretório de imagem de entrada | ImageDirectory | Diretório de imagem a dividir |
Parâmetros do componente
| Nome | Tipo | Intervalo | Opcional | Descrição | Predefinição |
|---|---|---|---|---|---|
| Fração de imagens na primeira saída | Float | 0-1 | Necessário | Fração de imagens na primeira saída | 0,9 |
Saídas
| Nome | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| Diretório de imagem de saída1 | ImageDirectory | Diretório de imagens que contém imagens selecionadas |
| Diretório de imagem de saída2 | ImageDirectory | Diretório de imagens que contém todas as outras imagens |
Passos seguintes
Veja o conjunto de componentes disponíveis para o Azure Machine Learning.