Procurar recursos do Azure Machine Learning

Utilize a barra de pesquisa para localizar recursos de machine learning em todas as áreas de trabalho, grupos de recursos e subscrições na sua organização. O seu texto de pesquisa será utilizado para localizar recursos como:

• Tarefas
• Modelos
• Componentes
• Ambientes
• Dados

Pesquisa de texto gratuito

1. Inicie sessão no estúdio do Azure Machine Learning.

2. Na barra de título do estúdio superior, se uma área de trabalho estiver aberta, selecione Esta área de trabalho ou Todas as áreas de trabalho para definir o contexto de pesquisa.

   

3. Escreva o seu texto e prima Enter para acionar uma pesquisa "contém". A contém análises de pesquisa em todos os campos de metadados para o recurso especificado e ordena os resultados por classificação de relevância que é determinada por ponderações para diferentes propriedades de coluna.

Pesquisa estruturada

1. Inicie sessão no estúdio do Azure Machine Learning.
2. Na barra de título do estúdio superior, selecione Todas as áreas de trabalho.
3. Clique no interior do campo de pesquisa para apresentar filtros para criar consultas de pesquisa mais específicas.

São suportados os seguintes filtros:

• Tarefa
• Modelação
• Componente
• Etiquetas
• SubmetidoPor
• Ambiente
• Dados

Se estiver presente um filtro de recursos (trabalho, modelo, componente, ambiente, dados), os resultados serão definidos nesses separadores. Outros filtros aplicam-se a todos os recursos, a menos que um filtro de recursos também esteja presente na consulta. Da mesma forma, a pesquisa de texto livre pode ser fornecida juntamente com filtros, mas estão no âmbito dos separadores escolhidos pelos filtros de recursos, se estiverem presentes.

Dica

• Os filtros procuram correspondências exatas de texto. Utilize consultas de texto gratuito para uma pesquisa de contém.
• As aspas são necessárias em torno de valores que incluem espaços ou outros carateres especiais.
• Se forem fornecidos filtros duplicados, apenas o primeiro será reconhecido nos resultados da pesquisa.
• O texto de entrada de qualquer idioma é suportado, mas as cadeias de filtro têm de corresponder às opções fornecidas (por exemplo, submeterBy:).
• O filtro de etiquetas pode aceitar múltiplos pares chave:valor separados por uma vírgula (por exemplo, etiquetas:"key1:value1, key2:value2").

Ver resultados da pesquisa

Pode ver os resultados da pesquisa nos separadores Trabalhos, Modelos, Componentes, Ambientes e Dados individuais. Selecione um recurso para abrir a página Detalhes no contexto da área de trabalho relevante. Os resultados de áreas de trabalho que não tem permissões para ver não são apresentados.

Se utilizou esta funcionalidade numa atualização anterior, poderá ocorrer um erro de resultado da pesquisa. Selecione novamente as áreas de trabalho preferidas no separador Diretório + Subscrição + Área de Trabalho.

Importante

Os resultados da pesquisa podem ser inesperados para termos de várias palavras noutros idiomas (por exemplo, carateres chineses).

Personalizar os resultados da pesquisa

Pode criar, guardar e partilhar diferentes vistas para os resultados da pesquisa.

1. Na página de resultados da pesquisa, selecione Editar vista.

   

Utilize o menu para personalizar e criar novas vistas:

Item	Descrição
Editar colunas	Adicionar, eliminar e reordenar colunas na tabela de resultados de pesquisa da vista atual
Repor	Adicionar todas as colunas ocultas novamente à vista
Partilhar	Apresenta um URL que pode copiar para partilhar esta vista
Novo…	Criar uma nova vista
Clone	Clonar a vista atual como uma nova vista

Uma vez que cada separador apresenta colunas diferentes, personaliza as vistas separadamente para cada separador.

Passos seguintes

• O que é uma área de trabalho do Azure Machine Learning?
• Dados no Azure Machine Learning