O que é o fluxo de prompt do Azure Machine Learning
O fluxo de prompt do Azure Machine Learning é uma ferramenta de desenvolvimento projetada para simplificar todo o ciclo de desenvolvimento de aplicativos de IA alimentados por LLMs (Large Language Models). O fluxo imediato fornece uma solução abrangente que simplifica o processo de prototipagem, experimentação, iteração e instalação das suas aplicações de IA.
Com o fluxo de prompt do Azure Machine Learning, você pode:
- Crie fluxos executáveis que vinculam LLMs, prompts e ferramentas Python por meio de um gráfico visualizado.
- Depure, compartilhe e itere seus fluxos com facilidade por meio da colaboração em equipe.
- Crie variantes imediatas e avalie seu desempenho por meio de testes em larga escala.
- Implante um ponto de extremidade em tempo real que libere todo o poder dos LLMs para seu aplicativo.
O fluxo de prompt do Azure Machine Learning oferece uma maneira versátil e intuitiva de simplificar seu desenvolvimento de IA baseado em LLM.
Benefícios de usar o fluxo de prompt do Azure Machine Learning
O fluxo de prompt do Azure Machine Learning oferece uma série de benefícios que ajudam os usuários a fazer a transição da ideação para a experimentação e, finalmente, aplicativos baseados em LLM prontos para produção:
Agilidade de engenharia imediata
- Experiência de criação interativa: Representação visual da estrutura do fluxo, permitindo que os usuários entendam e naveguem facilmente em seus projetos. Ele também oferece uma experiência de codificação semelhante a um notebook para desenvolvimento e depuração de fluxo eficientes.
- Variantes para ajuste de prompt: Os usuários podem criar e comparar várias variantes de prompt, facilitando um processo de refinamento iterativo.
- Avaliação: Os fluxos de avaliação incorporados permitem aos utilizadores avaliar a qualidade e a eficácia dos seus prompts e fluxos.
- Recursos abrangentes: acesse uma biblioteca de ferramentas, exemplos e modelos integrados que servem como ponto de partida para o desenvolvimento, inspirando a criatividade e acelerando o processo.
Prontidão empresarial para aplicativos baseados em LLM
- Colaboração: Suporta a colaboração em equipe, permitindo que vários usuários trabalhem juntos em projetos de engenharia imediatos, compartilhem conhecimento e mantenham o controle de versão.
- Plataforma tudo-em-um: Simplifica todo o processo de engenharia imediata, desde o desenvolvimento e avaliação até a implantação e monitoramento. Os usuários podem implantar facilmente seus fluxos como pontos de extremidade do Azure Machine Learning e monitorar seu desempenho em tempo real, garantindo uma operação ideal e melhoria contínua.
- Azure Machine Learning Enterprise Readiness Solutions: O fluxo de prompt usa as robustas soluções de prontidão empresarial do Azure Machine Learning, fornecendo uma base segura, escalável e confiável para o desenvolvimento, experimentação e implantação de fluxos.
O fluxo de prompt do Azure Machine Learning capacita a engenharia de prompt ágil, a colaboração perfeita e o desenvolvimento e a implantação robustos de aplicativos corporativos baseados em LLM.
Ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos baseado em LLM
O fluxo de prompt do Azure Machine Learning simplifica o desenvolvimento de aplicativos de IA, orientando-o através do desenvolvimento, teste, ajuste e implantação de fluxos para criar aplicativos de IA completos.
O ciclo de vida consiste nas seguintes etapas:
- Inicialização: identifique o caso de uso comercial, colete dados de exemplo, aprenda a criar um prompt básico e desenvolva um fluxo que amplie seus recursos.
- Experimentação: execute o fluxo em relação aos dados de amostra, avalie o desempenho do prompt e itere no fluxo, se necessário. Experimente continuamente até ficar satisfeito com os resultados.
- Avaliação e refinamento: avalie o desempenho do fluxo executando-o em relação a um conjunto de dados maior, avalie a eficácia do prompt e refine conforme necessário. Prossiga para a próxima etapa se os resultados atenderem aos critérios desejados.
- Produção: otimize o fluxo para eficiência e eficácia, implante-o, monitore o desempenho em um ambiente de produção e colete dados de uso e feedback. Use essas informações para melhorar o fluxo e contribuir para estágios anteriores para iterações futuras.
Com o processo metódico do prompt flow, você pode desenvolver, testar, refinar e implantar aplicativos sofisticados de IA com confiança.
