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APLICA-SE A:
Azure CLI ml extension v2 (atual)
Nota
A sintaxe YAML detalhada neste documento é baseada no esquema JSON para a versão mais recente da extensão ML CLI v2. Esta sintaxe é garantida apenas para funcionar com a versão mais recente da extensão ML CLI v2. Você pode encontrar os esquemas para versões de extensão mais antigas em https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.
Sintaxe YAML
| Chave | Tipo | Descrição | Valores permitidos | Valor predefinido |
|---|---|---|---|---|
$schema |
cadeia (de caracteres) | O esquema YAML. Se você usar a extensão de código do Visual Studio do Aprendizado de Máquina do Azure para criar o arquivo YAML, inclua $schema na parte superior do arquivo para invocar o esquema e as completações de recursos. |
||
name |
cadeia (de caracteres) | Obrigatório. O nome da conexão. | ||
description |
cadeia (de caracteres) | A descrição da conexão. | ||
tags |
objecto | O dicionário de marcas de conexão. | ||
type |
cadeia (de caracteres) | Obrigatório. O tipo de conexão. | python_feed |
python_feed |
is_shared |
Booleano |
true se a conexão for compartilhada entre outros projetos no hub; caso contrário, false. |
true |
|
target |
cadeia (de caracteres) | A URL do ponto de extremidade. | ||
credentials |
objecto | Autenticação baseada em credenciais para acessar a conta de armazenamento. Um token de acesso pessoal ou nome de usuário e senha podem ser usados. Não especifique credentials ao usar um feed Python público. |
||
credentials.type |
cadeia (de caracteres) | O tipo de autenticação a ser utilizada. |
pat, username_password |
|
credentials.pat |
cadeia (de caracteres) | O token de acesso pessoal com o qual autenticar. | ||
credentials.username |
cadeia (de caracteres) | O nome de usuário com o qual autenticar. | ||
credentials.password |
cadeia (de caracteres) | A senha para autenticar. |
Observações
Embora os az ml connection comandos possam ser usados para gerir tanto ligações Azure Machine Learning como Microsoft Foundry.
Exemplos
Esses exemplos seriam na forma de arquivos YAML e usados a partir da CLI. Por exemplo, az ml connection create -f <file-name>.yaml.
YAML: Token de acesso pessoal
#Connection.yml
name: test_ws_conn_python_pat
type: python_feed
target: https://test-feed.com
credentials:
type: pat
pat: dummy_pat
YAML: Nome de utilizador e palavra-passe
name: test_ws_conn_python_user_pass
type: python_feed
target: https://test-feed.com
credentials:
type: username_password
username: john
password: pass
YAML: Sem credenciais
name: test_ws_conn_python_no_cred
type: python_feed
target: https://test-feed.com3