Ambientes com curadoria do Azure Machine Learning

Este artigo fornece uma visão geral dos ambientes selecionados no Azure Machine Learning, detalhando seus benefícios e uso. Os ambientes selecionados são fornecidos pelo Azure Machine Learning e estão disponíveis em seu espaço de trabalho por padrão. Os ambientes selecionados dependem de imagens do Docker armazenadas em cache que usam a versão mais recente do SDK do Azure Machine Learning. O uso de um ambiente com curadoria pode reduzir o custo de preparação da execução e permitir um tempo de implantação mais rápido. Use esses ambientes para começar rapidamente com várias estruturas de aprendizado de máquina.

Nota

Use o Python SDK, CLI ou estúdio do Azure Machine Learning para obter a lista completa de ambientes e suas dependências. Para obter mais informações, consulte o artigo ambientes.

Por que devo usar ambientes com curadoria?

• Reduz a latência de treinamento e implantação.
• Melhora a taxa de sucesso do treinamento e da implantação.
• Evite construções de imagem desnecessárias.
• Só tem dependências necessárias e direito de acesso na imagem/contêiner.

Importante

Para obter mais informações sobre pacotes e versões de ambiente com curadoria, consulte Como gerenciar ambientes no estúdio do Azure Machine Learning.