Nota
O acesso a esta página requer autorização. Pode tentar iniciar sessão ou alterar os diretórios.
O acesso a esta página requer autorização. Pode tentar alterar os diretórios.
A Instância Gerenciada do Azure para Apache Cassandra agora tem um recurso de cache de gravação (visualização) por meio do uso de máquinas virtuais (VMs) da série L. Essa implementação pode ajudá-lo a minimizar a latência final e melhorar o desempenho de leitura, especialmente para cargas de trabalho de leitura intensiva. Esses tipos específicos de VM são equipados com discos conectados localmente para aumentar as operações de entrada/saída por segundo (IOPS) para operações de leitura e reduzir a latência final.
Importante
O cache de gravação está em visualização pública. Esse recurso é fornecido sem um contrato de nível de serviço e não o recomendamos para cargas de trabalho de produção. Para obter mais informações, veja Termos Suplementares de Utilização para Pré-visualizações do Microsoft Azure.
Benefícios do uso do cache de gravação
Latência de cauda reduzida: esta implementação se concentra em minimizar a latência de cauda para melhorar a experiência do usuário, particularmente em aplicativos sensíveis ao tempo, reduzindo os atrasos nas operações de leitura.
Otimização de cargas de trabalho de leitura intensiva: esta implementação destina-se a cenários com cargas de trabalho de leitura pesadas. O design visa especificamente e melhora o desempenho de leitura. Reconhece as exigências das aplicações em que as operações de leitura frequente são a norma.
Capacitação de discos localizados: os tipos de VM designados apresentam discos conectados localmente, um elemento-chave que capacita a arquitetura com IOPS aumentadas para operações de leitura. Esta escolha de design visa otimizar a eficiência e a capacidade de resposta da recuperação de dados.
IOPS aumentada: Os discos NVMe (nonvolatile memory express) conectados localmente aumentam o IOPS para leituras e reduzem a latência final. Essa implementação procura fornecer uma solução abrangente que solucione gargalos de desempenho para cargas de trabalho de leitura intensiva.
Como acessar VMs da série L
Para clusters existentes da Instância Gerenciada do Azure para Apache Cassandra, você pode acessar VMs da série L adicionando um novo datacenter:
No painel Data Center, selecione o botão Adicionar.
Na caixa Tamanho da Sku, selecione seu tipo de VM da série L preferido.
Nota
Você pode acessar novos recursos de replicação automática ao adicionar um novo datacenter. Mais informações.
Depois de criar o datacenter, confirme se ele aparece na sua lista de datacenters.
Cenário de leitura intensiva com cache de gravação
A análise a seguir explora um teste de exemplo que compara o IOPS e a latência entre discos gerenciados premium e NVMe para leituras. Através de um exame detalhado das métricas de desempenho nesta comparação, você pode obter informações valiosas sobre a eficácia do cache de gravação para discos NVMe conectados localmente.
IOPS para discos gerenciados premium e discos NVMe locais
O exemplo a seguir mostra o IOPS de uma matriz RAID 0 com quatro discos gerenciados premium (configuração atual).
O exemplo a seguir mostra o IOPS de uma matriz RAID 1 com discos NVMe locais e discos gerenciados premium.
O exemplo que usa discos NVMe conectados localmente tem um melhor desempenho de leitura de IOPS de 248K.
Latência para discos gerenciados premium e discos NVMe locais
O exemplo a seguir mostra a taxa de transferência de uma matriz RAID 0 com quatro discos gerenciados premium (configuração atual).
O exemplo a seguir mostra a taxa de transferência de uma matriz RAID 1 com discos NVMe locais e discos gerenciados premium.
O exemplo que usa discos NVMe conectados localmente tem um desempenho de capacidade de taxa de transferência mais alto de 14,9 Gbps.
Nota
Os discos locais são efêmeros e podem ser perdidos. Mas os dados permanecem intactos nos discos gerenciados premium conectados à rede, porque espelhamos dados entre eles usando a tecnologia RAID. Você pode monitorar a integridade da matriz RAID por meio das métricas do Azure Monitor de RaidArrayDegradedMetric e RaidArrayRebuildMetric.