Feriados

Artigo
12/06/2023

Dados de feriados nacionais de todo o mundo obtidos com base nos pacotes de férias PyPI e na Wikipedia, abrangendo 38 países ou regiões de 1970 a 2099.

Cada linha indica as informações de feriados para uma data, um país ou uma região específicos e se a maioria das pessoas não vê o ordenado sofrer descontos por esses dias.

Nota

A Microsoft fornece os Conjuntos de Dados Abertos do Azure "no estado em que se encontram". A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, garantias ou condições em relação ao seu uso dos conjuntos de dados. Na medida permitida pela legislação local, a Microsoft se isenta de qualquer responsabilidade por quaisquer danos ou perdas, incluindo diretos, consequenciais, especiais, indiretos, incidentais ou punitivos, resultantes do uso dos conjuntos de dados por parte do cliente.

Este conjunto de dados é disponibilizado de acordo com os termos originais em que a Microsoft recebeu os dados de origem. O conjunto de dados pode incluir dados obtidos junto da Microsoft.

Volume e retenção

Este conjunto de dados é armazenado no formato Parquet. É um instantâneo com informações de feriados de 1º de janeiro de 1970 a 1º de janeiro de 2099. O tamanho dos dados é de aproximadamente 500 KB.

Localização do armazenamento

Este conjunto de dados é armazenado na região do Azure E.U.A. Leste. Recomendamos localizar recursos de computação no leste dos EUA por afinidade.

Informações adicionais

Este conjunto de dados combina dados obtidos na Wikipedia (WikiMedia Foundation Inc) e com base nos pacotes de férias PyPI.

Wikipedia: fonte original, licença original
Pacotes de feriados PyPI: fonte original, licença original

O conjunto de dados combinado é fornecido ao abrigo da Licença Attribution-ShareAlike 3.0 Unported da Creative Commons.

Se tiver dúvidas sobre a origem de dados, envie um e-mail para aod@microsoft.com.

Colunas

Name	Tipo de dados	Exclusivo	Values (sample)	Description
paísOrRegião	string	38	Suécia Noruega	Nome completo do país ou região.
countryRegionCode	string	35	SE NÃO	O código do país ou região de acordo com o formato que pode encontrar aqui.
data	carimbo de data/hora	20,665	2074-01-01 00:00:00 2025-12-25 00:00:00	A data do feriado.
holidayName	string	483	Søndag Söndag	Nome completo do feriado.
isPaidTimeOff	boolean	3	True	Indique se a maioria das pessoas pagou folga nesta data (disponível apenas para EUA, Reino Unido e Índia agora). Se for nulo, significa "desconhecido".
normalizeHolidayName	string	438	Søndag Söndag	Nome normalizado do feriado.

Pré-visualizar

paísOrRegião	holidayName	normalizeHolidayName	countryRegionCode	data
Noruega	Søndag	Søndag	Não	28/12/2098 12:00:00
Suécia	Söndag	Söndag	SE	28/12/2098 12:00:00
Austrália	Dia do Boxe	Dia do Boxe	AU	26/12/2098 12:00:00
Hungria	Karácsony másnapja	Karácsony másnapja	HU	26/12/2098 12:00:00
Áustria	Stefanitag	Stefanitag	AT	26/12/2098 12:00:00
Canadá	Dia do Boxe	Dia do Boxe	CA	26/12/2098 12:00:00
Croácia	Sveti Stjepan	Sveti Stjepan	HR	26/12/2098 12:00:00
Checo	2. Vátek Vánoční	2. Vátek Vánoční	CZ	26/12/2098 12:00:00

Acesso a dados

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import PublicHolidays

from datetime import datetime
from dateutil import parser
from dateutil.relativedelta import relativedelta


end_date = datetime.today()
start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
hol = PublicHolidays(start_date=start_date, end_date=end_date)
hol_df = hol.to_pandas_dataframe()

hol_df.info()

# Pip install packages
import os, sys

!{sys.executable} -m pip install azure-storage-blob
!{sys.executable} -m pip install pyarrow
!{sys.executable} -m pip install pandas

# Azure storage access info
azure_storage_account_name = "azureopendatastorage"
azure_storage_sas_token = r""
container_name = "holidaydatacontainer"
folder_name = "Processed"

from azure.storage.blob import BlockBlobServicefrom azure.storage.blob import BlobServiceClient, BlobClient, ContainerClient

if azure_storage_account_name is None or azure_storage_sas_token is None:
    raise Exception(
        "Provide your specific name and key for your Azure Storage account--see the Prerequisites section earlier.")

print('Looking for the first parquet under the folder ' +
      folder_name + ' in container "' + container_name + '"...')
container_url = f"https://{azure_storage_account_name}.blob.core.windows.net/"
blob_service_client = BlobServiceClient(
    container_url, azure_storage_sas_token if azure_storage_sas_token else None)

container_client = blob_service_client.get_container_client(container_name)
blobs = container_client.list_blobs(folder_name)
sorted_blobs = sorted(list(blobs), key=lambda e: e.name, reverse=True)
targetBlobName = ''
for blob in sorted_blobs:
    if blob.name.startswith(folder_name) and blob.name.endswith('.parquet'):
        targetBlobName = blob.name
        break

print('Target blob to download: ' + targetBlobName)
_, filename = os.path.split(targetBlobName)
blob_client = container_client.get_blob_client(targetBlobName)
with open(filename, 'wb') as local_file:
    blob_client.download_blob().download_to_stream(local_file)

# Read the parquet file into Pandas data frame
import pandas as pd

print('Reading the parquet file into Pandas data frame')
df = pd.read_parquet(filename)

# you can add your filter at below
print('Loaded as a Pandas data frame: ')
df

Azure Databricks

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://learn.microsoft.com/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import PublicHolidays

from datetime import datetime
from dateutil import parser
from dateutil.relativedelta import relativedelta


end_date = datetime.today()
start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
hol = PublicHolidays(start_date=start_date, end_date=end_date)
hol_df = hol.to_spark_dataframe()

display(hol_df.limit(5))

# Azure storage access info
blob_account_name = "azureopendatastorage"
blob_container_name = "holidaydatacontainer"
blob_relative_path = "Processed"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Azure Synapse

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import PublicHolidays

from datetime import datetime
from dateutil import parser
from dateutil.relativedelta import relativedelta


end_date = datetime.today()
start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
hol = PublicHolidays(start_date=start_date, end_date=end_date)
hol_df = hol.to_spark_dataframe()

# Display top 5 rows
display(hol_df.limit(5))

# Azure storage access info
blob_account_name = "azureopendatastorage"
blob_container_name = "holidaydatacontainer"
blob_relative_path = "Processed"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Próximos passos

Exiba o restante dos conjuntos de dados no catálogo Open Datasets.