Documentação do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL

O Banco de Dados do Azure para PostgreSQL é uma oferta de Banco de Dados como Serviço (DBaaS) totalmente gerenciada e pronta para IA criada no mecanismo PostgreSQL de código aberto, projetada para dar suporte a cargas de trabalho de missão crítica com desempenho previsível, segurança robusta, alta disponibilidade e escalabilidade perfeita. Permite aos programadores criar aplicações inteligentes e baseadas em IA através do suporte nativo para embeddings vetoriais e integração com as Foundry Tools.

Guia para iniciantes do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL

Visão geral

• O que é o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL?

Novidades

• Consultar o nosso blogue
• Consulte as nossas notas de versão

Introdução

• Experimente o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL gratuitamente

Início Rápido

• Criar uma Base de Dados do Azure para o PostgreSQL
• Criar um cluster elástico

How-To Guia

• Gerencie seu servidor
• Conectar e consultar usando o Visual Studio Code

Funcionalidades prontas para empresas

Conceito

• Descrição geral da continuidade de negócio
• Alta disponibilidade
• Backup e restauração
• Rede com ponto final privado
• Conceitos de armazenamento
• Réplicas de leitura
• Escalabilidade horizontal
• Conceitos de segurança

How-To Guia

• Gerir alta disponibilidade
• Guia sobre computação escalável
• Escala horizontalmente com clusters elásticos
• Restaurar para região associada (geo-reposição)
• Guia de autenticação de entra-id

Crie aplicativos e agentes de IA

Tutorial

• Crie um aplicativo Python CRUD (autenticação baseada em Entra e Senha)
• Implantar um aplicativo Python no Serviço de Aplicativo do Azure
• Implante o aplicativo Django com o AKS
• Implementar a Pesquisa Semântica com pgvector e Azure OpenAI
• Integrar os recursos de IA do Azure
• Criar um agente de IA usando os Serviços do Agente de IA do Azure
• Desenvolva com LangChain
• Banco de dados gráfico usando Apache AGE

Conceito

• Visão geral da IA generativa
• Pesquisa vetorial com pgvector
• Pesquisa vetorial eficiente em escala da Web com o DiskANN
• Integrações GenAI Framework (Semantic Kernel, LangChain, LlamaIndex e Microsoft GraphRAG)

Conceitos avançados e visão geral

Conceito

• Parâmetros do servidor
• Computação e armazenamento
• Gestão de identidades e acessos
• Extensions
• Monitor
• Manutenção programada
• Espelhamento de tecido
• Encriptação de Dados
• Visão geral da API REST

Migrar para o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL (offline)

Visão geral

• Visão geral do Serviço de Migração
• Validação pré-migração

Tutorial

• Migrar (Offline) de uma VM do Azure ou de um servidor PostgreSQL local
• Migrar (offline) de Amazon RDS
• Migrar do Amazon Aurora (offline)
• Migrar (offline) do Google Cloud SQL para PostgreSQL
• Migrar (offline) do Google AlloyDB para PostgreSQL

Migrar para a Base de Dados do Azure para PostgreSQL (online)

Visão geral

• Visão geral do Serviço de Migração
• Validação pré-migração

Tutorial

• Migrar (Offline) de uma VM do Azure ou de um servidor PostgreSQL local
• Migrar (Online) de uma VM do Azure ou de um servidor PostgreSQL local
• Migrar (online) do banco de dados Amazon RDS
• Migrar (online) do Amazon Aurora
• Migrar (online) do Google Cloud SQL para PostgreSQL
• Migrar (online) do Google AlloyDB para PostgreSQL

Recursos adicionais

Conceito

• Conecte-se com a CLI do Azure
• Bibliotecas de conexão para desenvolvimento de aplicativos
• Implante com Terraform
• Visão geral dos guias de solução de problemas
• Guia de início rápido para Bicep
• Guia de início rápido para Python
• Pricing
• Disponibilidade de Regiões
• Histórias de sucesso de clientes
• Desenvolva suas habilidades com o Microsoft Learn