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Você pode criar uma instância de servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL em uma das três camadas de preço: Burstable, General Purpose e Memory Optimized. O nível de preço é calculado com base na computação, memória e armazenamento provisionados. Um servidor pode ter um ou vários bancos de dados.
| Recurso/Camada | Expansível | Fins Gerais | Otimizado para Memória |
|---|---|---|---|
| Série VM | Série B | Série Ddsv5, Dadsv5-série, Série Ddsv4, Série Dsv3 |
Série Edsv5, Série Eadsv5, Série Edsv4, Série Esv3 |
| vCores | 1, 2, 4, 8, 12, 16, 20 | 2, 4, 8, 16, 32, 48, 64, 96 | 2, 4, 8, 16, 20 (v4/v5), 32, 48, 64, 96 |
| Memória por vCore | Variável | 4 GiB | 6,75 GiB a 8 GiB |
| Tamanho de armazenamento | 32 GiB a 64 TiB | 32 GiB a 64 TiB | 32 GiB a 64 TiB |
| Período de retenção de backup automatizado do banco de dados | 7 a 35 dias | 7 a 35 dias | 7 a 35 dias |
| Período de retenção de backup de banco de dados de longo prazo | até 10 anos | até 10 anos | até 10 anos |
Para escolher um nível de preço, use a tabela a seguir como ponto de partida:
| Escalão de preço | Cargas de trabalho de destino |
|---|---|
| Burstable | Projetado para cargas de trabalho que não exigem desempenho total da CPU continuamente. Usa um modelo de crédito de CPU: os créditos se acumulam quando o uso está abaixo da linha de base e são consumidos quando o uso o excede. Quando os créditos são esgotados, a VM fica restrita à CPU de linha de base, que sob carga sustentada pode causar grave degradação de desempenho, tempos limite de conexão e atrasos ou falhas transitórias nas operações de gerenciamento até que os créditos sejam reconstruídos. Mais adequado para servidores web, ambientes de prova de conceito, pequenos bancos de dados e compilações de desenvolvimento. Não recomendado para cargas de trabalho de produção. |
| Fins Gerais | Fornece um equilíbrio entre CPU e memória com taxa de transferência de E/S escalável, tornando-a adequada para a maioria das cargas de trabalho de produção. Os exemplos incluem servidores de alojamento de aplicações para dispositivos móveis e Web, entre outras aplicações empresariais. |
| Memória otimizada | Adequado para cargas de trabalho de banco de dados de alto desempenho que exigem desempenho na memória para processamento de transações mais rápido e maior simultaneidade. Os exemplos incluem servidores para processamento de dados em tempo real e aplicações com elevado desempenho transacional ou analítico. |
Depois de criar um servidor para a camada de computação, você pode alterar o número de vCores (para cima ou para baixo) e o tamanho do armazenamento (para cima) em segundos. Você também pode ajustar independentemente o período de retenção de backup para cima ou para baixo. Para obter mais informações, consulte a página Dimensionamento de recursos no Banco de Dados do Azure para PostgreSQL .
Camadas de computação, vCores e tipos de servidor
Você pode selecionar recursos de computação com base na camada, vCores e tamanho da memória. vCores representam a CPU lógica do hardware subjacente.
Importante
Burstable compute é para cargas de trabalho que ficam inativas ou abaixo do nível básico na maior parte do tempo. Se a CPU for executada perto ou acima da linha de base por longos períodos, os créditos se esgotarão e o servidor poderá ficar inacessível.
Para essas cargas de trabalho, recomenda-se:
- Monitorar créditos de CPU restantes no Azure Monitore e defina alertas para créditos baixos.
- Evite reinicializações ou escalonamento quando os créditos estiverem próximos de zero; Dê tempo para reconstruir.
- Se os créditos se esgotarem com frequência, mude para um tamanho Burstable maior ou mude de nível.
As especificações detalhadas dos tipos de servidor disponíveis são as seguintes:
| Nome da SKU | vCores | Tamanho da memória | IOPS máximo suportado | Largura de banda máxima de E/S suportada |
|---|---|---|---|---|
| Burstable | ||||
| B1ms | 1 | 2 GiB | 640 | 10 MiB/seg |
| B2s | 2 | 4 GiB | 1,280 | 15 MiB/seg |
| B2ms | 2 | 8 GiB | 1920 | 22,5 MiB/seg |
| B4ms | 4 | 16 GiB | 2,880 | 35 MiB/seg |
| B8ms | 8 | 32 GiB | 4,320 | 50 MiB/seg |
| B12ms | 12 | 48 GiB | 4,320 | 50 MiB/seg |
| B16ms | 16 | 64 GiB | 4,320 | 50 MiB/seg |
| B20ms | 20 | 80 GiB | 4,320 | 50 MiB/seg |
| Fins Gerais | ||||
| D2s_v3 / D2ds_v4 | 2 | 8 GiB | 3,200 | 48 MiB/seg |
| D2ds_v5 / D2ads_v5 | 2 | 8 GiB | 3,750 | 85 MiB/seg |
| D4s_v3 / D4ds_v4 | 4 | 16 GiB | 6,400 | 96 MiB/seg |
| D4ds_v5 / D4ads_v5 | 4 | 16 GiB | 6,400 | 145 MiB/seg |
| D8s_v3 / D8ds_v4 | 8 | 32 GiB | 12,800 | 192 MiB/seg |
| D8ds_v5 / D8ads_v5 | 8 | 32 GiB | 12,800 | 290 MiB/seg |
| D16s_v3 / D16ds_v4 | 16 | 64 GiB | 25,600 | 384 MiB/seg |
| D16ds_v5 / D16ds_v5 | 16 | 64 GiB | 25,600 | 600 MiB/seg |
| D32s_v3 / D32ds_v4 | 32 | 128 GiB | 51.200 | 768 MiB/seg |
| D32ds_v5 / D32ads_v5 | 32 | 128 GiB | 51.200 | 865 MiB/seg |
| D48s_v3 / D48ds_v4 | 48 | 192 GiB | 76 800 | 1152 MiB/seg |
| D48ds_v5 / D48ads_v5 | 48 | 192 GiB | 76 800 | 1200 MiB/seg |
| D64s_v3 / D64ds_v4 / D64ds_v5 / D64ads_v5 | 64 | 256 GiB | 80.000 | 1200 MiB/seg |
| D96ds_v5 / D96ads_v5 | 96 | 384 GiB | 80.000 | 1200 MiB/seg |
| Memória otimizada | ||||
| E2s_v3 / E2ds_v4 | 2 | 16 GiB | 3,200 | 48 MiB/seg |
| E2ds_v5 / E2ads_v5 | 2 | 16 GiB | 3,200 | 85 MiB/seg |
| E4s_v3 / E4ds_v4 | 4 | 32 GiB | 6,400 | 96 MiB/seg |
| E4ds_v5 / E4ads_v5 | 4 | 32 GiB | 6,400 | 145 MiB/seg |
| E8s_v3 / E8ds_v4 | 8 | 64 GiB | 12,800 | 192 MiB/seg |
| E8ds_v5 / E8ads_v5 | 8 | 64 GiB | 12,800 | 290 MiB/seg |
| E16s_v3 / E16ds_v4 | 16 | 128 GiB | 25,600 | 384 MiB/seg |
| E16ds_v5 / E16ds_v5 | 16 | 128 GiB | 25,600 | 600 MiB/seg |
| E20ds_v4 | 20 | 160 GiB | 32,000 | 480 MiB/seg |
| E20ds_v5 / E20ads_v5 | 20 | 160 GiB | 32,000 | 750 MiB/seg |
| E32s_v3 / E32ds_v4 | 32 | 256 GiB | 51.200 | 768 MiB/seg |
| E32ds_v5 / D32ads_v5 | 32 | 256 GiB | 51.200 | 865 MiB/seg |
| E48s_v3 / E48ds_v4 / E48ds_v5 / E48ads_v5 | 48 | 384 GiB | 76 800 | 1152 MiB/seg |
| E48ds_v5 / E48ads_v5 | 48 | 384 GiB | 76 800 | 1200 MiB/seg |
| E64s_v3 / E64ds_v4 | 64 | 432 GiB | 80.000 | 1200 MiB/seg |
| E64ds_v5 / E64ads_v4 | 64 | 512 GiB | 80.000 | 1200 MiB/seg |
| E96ds_v5 /E96ads_v5 | 96 | 672 GiB | 80.000 | 1200 MiB/seg |
Importante
As IOPS mínimas e máximas também são determinadas pelo nível de armazenamento, portanto, escolha um nível de armazenamento e um tipo de instância que possam ser dimensionados de acordo com seus requisitos de carga de trabalho.
Preço
Para obter as informações de preços mais up-toatualizadas, veja preços para servidores flexíveis do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL.
O portal do Azure também mostra uma estimativa dos custos mensais de uma configuração de servidor, com base nas opções selecionadas.
Essa estimativa pode ser vista em toda a experiência de criação do servidor, na página Novo Banco de Dados do Azure para servidor flexível PostgreSQL:
Também pode ser visto para servidores existentes se, no menu de recursos de uma instância existente, na seção Configurações , você selecionar Computação + armazenamento:
Se não tiver uma subscrição do Azure, pode utilizar a calculadora de preços do Azure para obter um preço estimado. No site da calculadora de preços do Azure, selecione a categoria Bancos de Dados e, em seguida, selecione Banco de Dados do Azure para PostgreSQL para adicionar o serviço à sua estimativa e personalizar as opções.