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Banco de Dados do Azure para integrações PostgreSQL para aplicativos de IA

O Banco de Dados do Azure para PostgreSQL integra-se perfeitamente aos principais pacotes de orquestração de modelo de linguagem grande (LLM) para que os desenvolvedores possam usar recursos avançados de IA em seus aplicativos. Esses pacotes de orquestração podem simplificar o gerenciamento e o uso de LLMs, incorporar modelos e bancos de dados no desenvolvimento de aplicativos de IA generativa.

Lista de pacotes de orquestração LLM

Ferramenta de integração Descrição Base de Dados do Azure para PostgreSQL
Kernel semântico Uma estrutura de código aberto da Microsoft que combina agentes de IA com linguagens como C#, Python e Java. Ele permite a orquestração perfeita de código e modelos de IA. Conector Python
Conector .NET
Conector Java
LangChain Uma estrutura que simplifica a criação de aplicações alimentadas por LLMs. Ele oferece ferramentas para aplicações de raciocínio sensíveis ao contexto em Python, JavaScript e Java. Píton
Javascript
LlamaIndex Um framework tecnológico para criar aplicações de IA contextualmente aumentadas que podem integrar dados privados ou específicos de domínio com modelos de linguagem natural para fluxos de trabalho complexos. Píton
GraphRAG Uma estrutura da Microsoft que usa o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL para criar gráficos de conhecimento baseados em IA. Permite modelos de dados robustos e revela relações em dados semiestruturados. Início rápido

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