Partilhar via

Leitura adicional: Recursos de aprendizagem de computação quântica

Este artigo compila alguns dos recursos mais populares que você pode achar úteis ao aprender computação quântica.

Recursos de computação quântica da Microsoft

Saiba como desenvolver e aplicar soluções de computação quântica com os serviços Quantum Development Kit (QDK) e Azure Quantum.

  • Caminho de treinamento do Azure Quantum: um caminho de aprendizado interativo, gratuito e prático. Nesses módulos, você aprenderá sobre computação quântica e como desenvolver soluções quânticas usando Q# o Azure Quantum Development Kit.
  • Quantum Katas: uma coleção de tutoriais de programação quântica autodidatas Q#.
  • Vídeos do Azure Quantum: uma lista de reprodução com vídeos de anúncios, demonstrações e discussões do Quantum Innovator Series.
  • Q# Exemplos de código: comece a criar sua primeira solução quântica com esta coleção de exemplos de código prontos para uso.
  • Q# Blog: Um blog escrito por desenvolvedores para desenvolvedores. Você pode ler sobre as mais recentes informações do QDK e do Q#, bem como informar-se sobre desafios quânticos e anúncios de hackathons.
  • Publicações de pesquisa: leia sobre o mais recente avanço em hardware quântico e algoritmos desenvolvidos por pesquisadores da Microsoft.

Estes e mais recursos de computação quântica podem ser encontrados na página de aprendizagem quântica da Microsoft.

Q# conteúdo criado pela comunidade

Os seguintes recursos são criados e desenvolvidos pela comunidade quântica que está entusiasmada com a programação quântica.

Livros criados pela comunidade

Blogs criados pela comunidade

  • Awesome qsharp: uma lista de código aberto de Q# código e recursos.
  • Q# Comunidade: um espaço GitHub para projetos orientados pela comunidade.

Fóruns e comunidades para desenvolvedores quânticos

Quantum computing StackExchange: uma comunidade online para desenvolvedores quânticos aprenderem e compartilharem seus conhecimentos.

Cursos de computação quântica

Confira os seguintes cursos de aprendizagem de computação quântica.

  • Computação Quântica com Microsoft QDK: uma série de liveProjects que ajudam você a aprender o desenvolvimento de software quântico criando projetos de ponta a ponta. Você explora todo o potencial do quantum para criptografia, transmissão de dados, reconstrução de dados e muito mais.
  • Computação Quântica - Curso Brilhante: aprenda a construir algoritmos quânticos do zero com um computador quântico simulado em seu navegador neste curso, criado em colaboração com pesquisadores quânticos e profissionais da Microsoft, X e do Instituto de Informação e Matéria Quântica (IQIM) da Caltech.
  • Computação Quântica através de Quadrinhos - Aulas de HackadayU: aprenda sobre conceitos de computação quântica e programação de algoritmos através de discussões em sala de aula e quadrinhos intuitivos.

Bibliografia

A bibliografia a seguir é uma coleção de publicações que cobrem uma ampla gama de tópicos de computação quântica.

Computação quântica para iniciantes

Se você é um entusiasta quântico e quer começar a aprender a teoria por trás da computação quântica, os recursos a seguir oferecem tópicos como física quântica, ciência da computação e álgebra linear.

  • Nielsen, M. A. & Chuang, I. L. Computação Quântica e Informação Quântica. Computação Quântica e Informação Quântica. Reino Unido: Cambridge University Press, 2010.
  • Kaye, P., Laflamme, R., & Mosca, M. Uma introdução à computação quântica. Editora da Universidade de Oxford, 2007.
  • Rieffel, E. G., & Polak, W. H. Computação quântica: Uma introdução suave. MIT Press, 2011.

Diferentes tipos de qubits

  • Sergey Bravyi, Oliver Dial, Jay M. Gambetta, Dario Gil e Zaira Nazario. O futuro da computação quântica com qubits supercondutores, 2022.
  • Microsoft Quantum. Dispositivos Híbridos InAs-Al Passando pelo Protocolo de Lacuna Topológica (InAs-Al Hybrid Devices Passing the Topological Gap Protocol), arXiv:2207.02472 [cond-mat.mes-hall], (2022).
  • M Saffman. Computação quântica com qubits atômicos e interações rydberg: progresso e desafios, Journal of Physics B: Atomic, Molecular, and Optical Physics, 49(20):202001, (2016).
  • J. I. Cirac e P. Zoller. Cálculos quânticos com íons presos a frio, Phys. Rev. Lett., 74:4091–4094 (1995).

Correção de erro quântico

  • Michael Beverland, Vadym Kliuchnikov e Eddie Schoute. Compilação de código de superfícies por caminhos separados por arestas, PRX Quantum, 3:020342, (2022).
  • Adam Paetznick, Christina Knapp, Nicolas Delfosse, Bela Bauer, Jeongwan Haah, Matthew B. Hastings e Marcus P. da Silva. Desempenho de códigos de floquete planar com qubits baseados em majorana, 2022.
  • Austin G. Fowler, Matteo Mariantoni, John M. Martinis e Andrew N. Cleland. Códigos de superfície: Para uma computação quântica prática em grande escala, Phys. Rev. A, 86:032324, (2012).
  • Daniel Gottesman. Uma introdução à correção de erros quânticos e computação quântica tolerante a falhas. Na ciência da informação quântica e suas contribuições para a matemática, Actas dos Simpósios em Matemática Aplicada, volume 68, páginas 13-58, (2010).

Estimativa de recursos

  • M. E. Beverland, P. Murali,1 M. Troyer, K. M. Svore, T. Hoefler, V. Kliuchnikov, G. H. Low, M. Soeken, A. Sundaram e A. Vaschillo. Avaliação dos requisitos para escalar para a vantagem quântica prática, arXiv:2211.07629v1, 2022.
  • Isaac H. Kim, Ye-Hua Liu, Sam Pallister, William Pol, Sam Roberts e Eunseok Lee. Estimativa de recursos tolerantes a falhas para simulações químicas quânticas: Estudo de caso sobre moléculas de eletrólitos de baterias de íons de lítio. Phys. Rev. Research, 4:023019, abr 2022.
  • Giulia Meuli, Mathias Soeken, Martin Roetteler e Thomas H ̈aner. Capacitar compiladores quânticos cientes da precisão usando estimativa simbólica de recursos, Proc. Programa ACM. Lang., 4(OOPSLA), 2020.

Computação quântica tolerante a falhas

  • Hector Bombin, Chris Dawson, Ryan V. Mishmash, Naomi Nickerson, Fernando Pastawski e Sam Roberts. Blocos lógicos para computação quântica topológica tolerante a falhas, 2021.
  • Antonio D. C'orcoles, Abhinav Kandala, Ali Javadi-Abhari, Douglas T. McClure, Andrew W. Cross, Kristan Temme, Paul D. Nation, Matthias Steffen e Jay M. Gambetta. Desafios e oportunidades de sistemas de computação quântica de curto prazo, Proceedings of the IEEE, 108(8):1338–1352 (2020).
  • Michael Edward Beverland. Towards realable quantum computers, tese de doutoramento, California Institute of Technology, 2016.
  • Pedro W Shor. Computação quântica tolerante a falhas. In Anais da 37ª Conferência sobre Fundamentos da Ciência da Computação, páginas 56-65. IEEE (1996).

Química quântica

  • J. Tilly, Hongxiang Chen, Shuxiang Cao, D. Picozzi, K. Setia, Ying Li, E. Grant, L. Wossnig, I. Rungger, G. Booth, J. Tennyson. O Solucionador de Autovalores Quânticos Variacional: uma revisão de métodos e melhores práticas, arXiv:2111.05176v3 [quant-ph], 2022.
  • V. von Burg, Guang Hao Low, T. Häner, D.S. Steiger, M. Reiher, M. Roetteler e M. Troyer. Catálise computacional aprimorada por computação quântica. Physical Review Research 3, 033055 (2021).
  • Bela Bauer, Sergey Bravyi, Mario Motta e Garnet Kin-Lic Chan. Algoritmos quânticos para química quântica e ciência quântica de materiais, Chemical Reviews, 120(22):12685–12717 (2020).