Conector do Google ApigeeX (usando o Azure Functions) para o Microsoft Sentinel
O conector de dados do Google ApigeeX oferece a capacidade de ingerir logs de auditoria do ApigeeX no Microsoft Sentinel usando a API de registro do GCP. Consulte a documentação da API de registro em log do GCP para obter mais informações.
Trata-se de conteúdo gerado automaticamente. Para alterações, entre em contato com o provedor da solução.
Atributos do conector
Atributo do conector | Description |
---|---|
Código do aplicativo de função do Azure | https://aka.ms/sentinel-ApigeeXDataConnector-functionapp |
Tabela(s) do Log Analytics | ApigeeX_CL |
Suporte a regras de coleta de dados | Não é suportado atualmente |
Apoiado por | Corporação Microsoft |
Exemplos de consulta
Todos os logs do ApigeeX
ApigeeX_CL
| sort by TimeGenerated desc
Pré-requisitos
Para integrar com o Google ApigeeX (usando o Azure Functions), verifique se você tem:
- Permissões Microsoft.Web/sites: são necessárias permissões de leitura e gravação no Azure Functions para criar um Aplicativo de Função. Consulte a documentação para saber mais sobre o Azure Functions.
- Conta de serviço GCP: A conta de serviço GCP com permissões para ler logs é necessária para a API de Log do GCP. Também é necessário o arquivo json com chave de conta de serviço. Consulte a documentação para saber mais sobre as permissões necessárias, a criação de conta de serviço e a criação de chave de conta de serviço.
Instruções de instalação do fornecedor
Nota
Esse conector usa o Azure Functions para se conectar à API do GCP para extrair logs para o Microsoft Sentinel. Isso pode resultar em custos adicionais de ingestão de dados. Consulte a página de preços do Azure Functions para obter detalhes.
(Etapa opcional) Armazene com segurança a(s) chave(s) de autorização do espaço de trabalho e da API ou código(s) no Cofre de Chaves do Azure. O Azure Key Vault fornece um mecanismo seguro para armazenar e recuperar valores de chave. Siga estas instruções para usar o Azure Key Vault com um Aplicativo de Função do Azure.
Nota
Este conector de dados depende de um analisador baseado em uma função Kusto para funcionar como esperado ApigeeX que é implantado com a solução Microsoft Sentinel.
PASSO 1 - Configurar o GCP e obter credenciais
Verifique se a API de registro em log está ativada.
Crie uma conta de serviço com as permissões necessárias e obtenha o arquivo json da chave da conta de serviço.
Prepare o ID do projeto GCP onde o ApigeeX está localizado.
ETAPA 2 - Escolha UMA das duas opções de implantação a seguir para implantar o conector e a Função do Azure associada
IMPORTANTE: Antes de implantar o conector de dados, tenha a ID do Espaço de Trabalho e a Chave Primária do Espaço de Trabalho (que podem ser copiadas do seguinte), bem como a cadeia de conexão do Armazenamento de Blobs do Azure e o nome do contêiner, prontamente disponíveis.
Opção 1 - Modelo do Azure Resource Manager (ARM)
Use esse método para implantação automatizada do conector de dados usando um modelo ARM.
Clique no botão Implantar no Azure abaixo.
Selecione a Subscrição, o Grupo de Recursos e a Localização preferidos.
Insira o ID do projeto do Google Cloud Platform, o conteúdo do arquivo de credenciais do Google Cloud Platform, o ID do espaço de trabalho do Microsoft Sentinel, a chave compartilhada do Microsoft Sentinel
Marque a caixa de seleção Concordo com os termos e condições mencionados acima.
Clique em Comprar para implantar.
Opção 2 - Implantação manual do Azure Functions
Use as instruções passo a passo a seguir para implantar o conector de dados manualmente com o Azure Functions (Implantação por meio do Visual Studio Code).
1. Implantar um aplicativo de função
NOTA: Você precisará preparar o código VS para o desenvolvimento da função do Azure.
Baixe o arquivo do Aplicativo Azure Function. Extraia o arquivo para o computador de desenvolvimento local.
Inicie o VS Code. Escolha Arquivo no menu principal e selecione Abrir pasta.
Selecione a pasta de nível superior dos arquivos extraídos.
Escolha o ícone do Azure na barra de atividades e, em seguida, na área Azure: Funções , escolha o botão Implantar para o aplicativo funcional. Se ainda não tiver sessão iniciada, escolha o ícone do Azure na barra de atividades e, em seguida, na área Azure: Funções , selecione Iniciar sessão no Azure Se já tiver sessão iniciada, avance para o passo seguinte.
Forneça as seguintes informações nos pedidos:
a. Selecionar pasta: escolha uma pasta no seu espaço de trabalho ou navegue até uma que contenha seu aplicativo de função.
b. Selecione Assinatura: escolha a assinatura a ser usada.
c. Selecione Criar novo aplicativo de função no Azure (Não escolha a opção Avançado)
d. Insira um nome globalmente exclusivo para o aplicativo de função: digite um nome válido em um caminho de URL. O nome digitado é validado para garantir que seja exclusivo no Azure Functions.
e. Selecione um tempo de execução: Escolha Python 3.11.
f. Selecione um local para novos recursos. Para um melhor desempenho e custos mais baixos, escolha a mesma região onde o Microsoft Sentinel está localizado.
A implantação será iniciada. Depois de criar a aplicação de funções, é apresentada uma notificação e o pacote de implementação é aplicado.
Vá para o Portal do Azure para a configuração do Aplicativo de Função.
2. Configurar o aplicativo de função
- No Aplicativo de Função, selecione o Nome do Aplicativo de Função e selecione Configuração.
- Na guia Configurações do aplicativo, selecione + Nova configuração do aplicativo.
- Adicione cada uma das seguintes configurações de aplicativo individualmente, com seus respetivos valores de cadeia de caracteres (diferencia maiúsculas de minúsculas): RESOURCE_NAMES CREDENTIALS_FILE_CONTENT WORKSPACE_ID SHARED_KEY logAnalyticsUri (opcional)
- Use logAnalyticsUri para substituir o ponto de extremidade da API de análise de log para nuvem dedicada. Por exemplo, para nuvem pública, deixe o valor vazio; para o ambiente de nuvem Azure GovUS, especifique o valor no seguinte formato:
https://WORKSPACE_ID.ods.opinsights.azure.us
.
- Depois que todas as configurações do aplicativo tiverem sido inseridas, clique em Salvar.
Próximos passos
Para obter mais informações, vá para a solução relacionada no Azure Marketplace.