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Conector do Google Cloud Platform Cloud Monitoring (usando o Azure Functions) para o Microsoft Sentinel

  • Artigo

O conector de dados do Google Cloud Platform Cloud Monitoring oferece a capacidade de ingerir métricas de monitoramento do GCP no Microsoft Sentinel usando a API de monitoramento do GCP. Consulte a documentação da API de monitoramento do GCP para obter mais informações.

Trata-se de conteúdo gerado automaticamente. Para alterações, entre em contato com o provedor da solução.

Atributos do conector

Atributo do conector Description
Código do aplicativo de função do Azure https://aka.ms/sentinel-GCPMonitorDataConnector-functionapp
Tabela(s) do Log Analytics GCP_MONITORING_CL
Suporte a regras de coleta de dados Não é suportado atualmente
Apoiado por Corporação Microsoft

Exemplos de consulta

Todos os logs de monitoramento do GCP

GCP_MONITORING_CL

| sort by TimeGenerated desc

Pré-requisitos

Para integrar com o Google Cloud Platform Cloud Monitoring (usando o Azure Functions), certifique-se de que:

  • Permissões Microsoft.Web/sites: são necessárias permissões de leitura e gravação no Azure Functions para criar um Aplicativo de Função. Consulte a documentação para saber mais sobre o Azure Functions.
  • Conta de serviço GCP: a conta de serviço GCP com permissões para ler métricas de Monitoramento de Nuvem é necessária para a API de Monitoramento do GCP (função necessária do Visualizador de Monitoramento ). Também é necessário o arquivo json com chave de conta de serviço. Consulte a documentação para saber mais sobre como criar uma conta de serviço e criar uma chave de conta de serviço.

Instruções de instalação do fornecedor

Nota

Esse conector usa o Azure Functions para se conectar à API do GCP para extrair logs para o Microsoft Sentinel. Isso pode resultar em custos adicionais de ingestão de dados. Consulte a página de preços do Azure Functions para obter detalhes.

(Etapa opcional) Armazene com segurança a(s) chave(s) de autorização do espaço de trabalho e da API ou código(s) no Cofre de Chaves do Azure. O Azure Key Vault fornece um mecanismo seguro para armazenar e recuperar valores de chave. Siga estas instruções para usar o Azure Key Vault com um Aplicativo de Função do Azure.

Nota

Esse conector de dados depende de um analisador baseado em uma função Kusto para funcionar conforme o esperado GCP_MONITORING que é implantado com a solução Microsoft Sentinel.

PASSO 1 - Configurar o GCP e obter credenciais

  1. Crie uma conta de serviço com a função Monitoring Viewer e obtenha o arquivo json da chave da conta de serviço.

  2. Prepare a lista de projetos GCP para obter métricas. Saiba mais sobre os projetos GCP.

  3. Preparar a lista de tipos de métricas GCP

ETAPA 2 - Escolha UMA das duas opções de implantação a seguir para implantar o conector e a Função do Azure associada

IMPORTANTE: Antes de implantar o conector de dados, tenha a ID do Espaço de Trabalho e a Chave Primária do Espaço de Trabalho (que podem ser copiadas do seguinte), bem como a cadeia de conexão do Armazenamento de Blobs do Azure e o nome do contêiner, prontamente disponíveis.

Opção 1 - Modelo do Azure Resource Manager (ARM)

Use esse método para implantação automatizada do conector de dados usando um modelo ARM.

  1. Clique no botão Implantar no Azure abaixo.

    Implementar no Azure

  2. Selecione a Subscrição, o Grupo de Recursos e a Localização preferidos.

  3. Insira a lista de IDs do projeto do Google Cloud Platform, a lista de tipos de métricas do Google Cloud Platform, o conteúdo do arquivo de credenciais do Google Cloud Platform, o ID do espaço de trabalho do Microsoft Sentinel, a chave compartilhada do Microsoft Sentinel

  4. Marque a caixa de seleção Concordo com os termos e condições mencionados acima.

  5. Clique em Comprar para implantar.

Opção 2 - Implantação manual do Azure Functions

Use as instruções passo a passo a seguir para implantar o conector de dados manualmente com o Azure Functions (Implantação por meio do Visual Studio Code).

1. Implantar um aplicativo de função

NOTA: Você precisará preparar o código VS para o desenvolvimento da função do Azure.

  1. Baixe o arquivo do Aplicativo Azure Function. Extraia o arquivo para o computador de desenvolvimento local.

  2. Inicie o VS Code. Escolha Arquivo no menu principal e selecione Abrir pasta.

  3. Selecione a pasta de nível superior dos arquivos extraídos.

  4. Escolha o ícone do Azure na barra de atividades e, em seguida, na área Azure: Funções , escolha o botão Implantar para o aplicativo funcional. Se ainda não tiver sessão iniciada, escolha o ícone do Azure na barra de atividades e, em seguida, na área Azure: Funções , selecione Iniciar sessão no Azure Se já tiver sessão iniciada, avance para o passo seguinte.

  5. Forneça as seguintes informações nos pedidos:

    a. Selecionar pasta: escolha uma pasta no seu espaço de trabalho ou navegue até uma que contenha seu aplicativo de função.

    b. Selecione Assinatura: escolha a assinatura a ser usada.

    c. Selecione Criar novo aplicativo de função no Azure (Não escolha a opção Avançado)

    d. Insira um nome globalmente exclusivo para o aplicativo de função: digite um nome válido em um caminho de URL. O nome digitado é validado para garantir que seja exclusivo no Azure Functions.

    e. Selecione um tempo de execução: Escolha Python 3.11.

    f. Selecione um local para novos recursos. Para um melhor desempenho e custos mais baixos, escolha a mesma região onde o Microsoft Sentinel está localizado.

  6. A implantação será iniciada. Depois de criar a aplicação de funções, é apresentada uma notificação e o pacote de implementação é aplicado.

  7. Vá para o Portal do Azure para a configuração do Aplicativo de Função.

2. Configurar o aplicativo de função

  1. No Aplicativo de Função, selecione o Nome do Aplicativo de Função e selecione Configuração.
  2. Na guia Configurações do aplicativo, selecione + Nova configuração do aplicativo.
  3. Adicione cada uma das seguintes configurações de aplicativo individualmente, com seus respetivos valores de cadeia de caracteres (diferencia maiúsculas de minúsculas): GCP_PROJECT_ID GCP_METRICS GCP_CREDENTIALS_FILE_CONTENT WORKSPACE_ID SHARED_KEY logAnalyticsUri (Opcional)
  • Use logAnalyticsUri para substituir o ponto de extremidade da API de análise de log para nuvem dedicada. Por exemplo, para nuvem pública, deixe o valor vazio; para o ambiente de nuvem Azure GovUS, especifique o valor no seguinte formato: https://WORKSPACE_ID.ods.opinsights.azure.us.
  1. Depois que todas as configurações do aplicativo tiverem sido inseridas, clique em Salvar.

Próximos passos

Para obter mais informações, vá para a solução relacionada no Azure Marketplace.