IOCs do Luminar e conector de credenciais vazadas (usando o Azure Functions) para o Microsoft Sentinel

Artigo
04/29/2024

O conector IOCs e Leaked Credentials da Luminar permite a integração de dados IOC baseados em inteligência e registros vazados relacionados ao cliente identificados pela Luminar.

Trata-se de conteúdo gerado automaticamente. Para alterações, entre em contato com o provedor da solução.

Atributos do conector

Atributo do conector	Description
Código do aplicativo de função do Azure	https://aka.ms/sentinel-CognyteLuminar-functionapp
Tabela(s) do Log Analytics	ThreatIntelligenceIndicator
Suporte a regras de coleta de dados	Não é suportado atualmente
Apoiado por	Cognyte Luminar

Exemplos de consulta

Cognyte Luminar Based Indicators Events - Todos os indicadores Cognyte Luminar no Microsoft Sentinel Threat Intelligence.

ThreatIntelligenceIndicator

| where SourceSystem contains 'Luminar'

| sort by TimeGenerated desc

Eventos de indicadores não baseados no Cognyte Luminar - Todos os indicadores não Cognyte Luminar no Microsoft Sentinel Threat Intelligence.

ThreatIntelligenceIndicator

| where SourceSystem !contains 'Luminar'

| sort by TimeGenerated desc

Pré-requisitos

Para integrar com IOCs e credenciais vazadas do Luminar (usando o Azure Functions), certifique-se de ter:

Assinatura do Azure: a Assinatura do Azure com função de proprietário é necessária para registrar um aplicativo no azure ative directory() e atribuir a função de colaborador ao aplicativo no grupo de recursos.
Permissões Microsoft.Web/sites: são necessárias permissões de leitura e gravação no Azure Functions para criar um Aplicativo de Função. Consulte a documentação para saber mais sobre o Azure Functions.
Credenciais/permissões da API REST: ID do Cliente Luminar, Segredo do Cliente Luminar e ID da Conta Luminar são necessários.

Instruções de instalação do fornecedor

Nota

Esse conector usa o Azure Functions para se conectar à API do Cognyte Luminar para extrair IOCs do Luminar e credenciais vazadas para o Microsoft Sentinel. Isso pode resultar em custos adicionais para a ingestão de dados e para o armazenamento de dados nos custos do Armazenamento de Blobs do Azure. Consulte a página de preços do Azure Functions e a página de preços do Armazenamento de Blobs do Azure para obter detalhes.

(Etapa opcional) Armazene com segurança a(s) chave(s) de autorização do espaço de trabalho e da API ou código(s) no Cofre de Chaves do Azure. O Azure Key Vault fornece um mecanismo seguro para armazenar e recuperar valores de chave. Siga estas instruções para usar o Azure Key Vault com um Aplicativo de Função do Azure.

Opção 1 - Modelo do Azure Resource Manager (ARM)

Use esse método para implantação automatizada do conector de dados usando um modelo ARM.

Clique no botão Implantar no Azure abaixo.
Selecione a Subscrição, o Grupo de Recursos e a Localização preferidos.
Insira o ID do aplicativo, ID do locatário, Segredo do cliente, ID do cliente da API do Luminar, ID da conta da API do Luminar, Segredo do cliente da API do Luminar, Limite, TimeInterval e implante.
Marque a caixa de seleção Concordo com os termos e condições mencionados acima.
Clique em Comprar para implantar.

Opção 2 - Implantação manual do Azure Functions

Use as instruções passo a passo a seguir para implantar o conector de dados Cognyte Luminar manualmente com o Azure Functions (Implantação via Visual Studio Code).

1. Implantar um aplicativo de função

NOTA:Você precisará preparar o código VS para o desenvolvimento da função do Azure.

Baixe o arquivo do Aplicativo Azure Function. Extraia o arquivo para o computador de desenvolvimento local.
Inicie o VS Code. Escolha Arquivo no menu principal e selecione Abrir pasta.
Selecione a pasta de nível superior dos arquivos extraídos.
Escolha o ícone do Azure na barra de atividades e, em seguida, na área Azure: Funções , escolha o botão Implantar para o aplicativo funcional. Se ainda não tiver sessão iniciada, escolha o ícone do Azure na barra de atividades e, em seguida, na área Azure: Funções , selecione Iniciar sessão no Azure Se já tiver sessão iniciada, avance para o passo seguinte.
Forneça as seguintes informações nos pedidos:

a. Selecionar pasta: escolha uma pasta no seu espaço de trabalho ou navegue até uma que contenha seu aplicativo de função.

b. Selecione Assinatura: escolha a assinatura a ser usada.

c. Selecione Criar novo aplicativo de função no Azure (Não escolha a opção Avançado)

d. Insira um nome globalmente exclusivo para o aplicativo de função: digite um nome válido em um caminho de URL. O nome digitado é validado para garantir que seja exclusivo no Azure Functions. (por exemplo, CognyteLuminarXXX).

e. Selecione um tempo de execução: Escolha Python 3.8.

f. Selecione um local para novos recursos. Para um melhor desempenho e custos mais baixos, escolha a mesma região onde o Microsoft sentinel está localizado.
A implantação será iniciada. Depois de criar a aplicação de funções, é apresentada uma notificação e o pacote de implementação é aplicado.
Vá para o Portal do Azure para a configuração do Aplicativo de Função.

2. Configurar o aplicativo de função

No Aplicativo de Função, selecione o Nome do Aplicativo de Função e selecione Configuração.
Na guia Configurações do aplicativo, selecione + Nova configuração do aplicativo.
Adicione cada uma das seguintes configurações do aplicativo individualmente, com seus respetivos valores de cadeia de caracteres (diferencia maiúsculas de minúsculas): ID do aplicativo ID do locatário Segredo do cliente API do Luminar ID do cliente ID da conta da API do Luminar API do Luminar Limite de segredo do cliente TimeInterval - Use logAnalyticsUri para substituir o ponto de extremidade da API de análise de log para nuvem dedicada. Por exemplo, para nuvem pública, deixe o valor vazio; para o ambiente de nuvem Azure GovUS, especifique o valor no seguinte formato: https://<CustomerId>.ods.opinsights.azure.us
Depois que todas as configurações do aplicativo tiverem sido inseridas, clique em Salvar.

Próximos passos

Para obter mais informações, vá para a solução relacionada no Azure Marketplace.

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