Partilhar via

Cenários de tarefas de armazenamento

Grandes data lakes podem ter milhares de conjuntos de dados com diferentes tipos de objetos que precisam de vários métodos de processamento. Dependendo de seus atributos, objetos individuais em um contêiner de blob podem precisar de períodos de retenção ou expiração específicos, transições de hierarquização diferentes ou marcação com rótulos diferentes. Com as Ações de Armazenamento do Azure, você pode definir tarefas para verificar bilhões de blobs, examinando cada um deles com base em propriedades como extensão de arquivo, padrão de nomenclatura, marcas de índice, metadados de blob ou propriedades do sistema, como tempo de criação, tipo de conteúdo e camada de blob. Essa abordagem simplifica muitos casos de uso recorrentes ou pontuais. Este artigo descreve cenários em que as Ações de Armazenamento foram aplicadas ou podem ser aplicadas.

Gerenciando retenção e expiração com tags de objeto

Uma agência de serviços financeiros usa o Armazenamento de Blobs do Azure para ingerir gravações de chamadas de atendimento ao cliente. Essas gravações têm tags de blob que indicam se uma ordem de negociação foi colocada ou as informações da conta foram atualizadas. Os requisitos de retenção para essas gravações variam com base no tipo de chamada. Com as Ações de Armazenamento do Azure, eles agora podem definir uma tarefa que gerencia automaticamente as durações de retenção e expiração das gravações ingeridas usando uma combinação de tags de blob e tempo de criação.

Gerir a proteção de dados em conjuntos de dados

Uma empresa líder em serviços de viagens utiliza versões de blob e instantâneos, mas os seus conjuntos de dados têm diferentes necessidades de proteção. Dados confidenciais exigem um histórico de versões rigoroso, enquanto outros não. Manter um histórico extenso de versões e capturas para todos os conjuntos de dados é muito caro. Com as Ações de Armazenamento do Azure, eles agora podem usar metadados e tags para gerenciar a retenção e o ciclo de vida de versões e instantâneos de forma mais flexível.

Otimização de custos com base em padrões de nomenclatura e tipos de arquivo

Muitos clientes do Armazenamento do Azure precisam gerenciar a hierarquização, a expiração e a retenção de blobs com base no prefixo de caminho, convenções de nomenclatura ou tipo de arquivo. Esses atributos podem ser combinados com propriedades de blob, como tamanho, tempo de criação, horários da última modificação ou acesso, camada de acesso, contagens de versão e muito mais para processar os objetos conforme necessário.

Processamento pontual de blobs em larga escala

As Ações de Armazenamento do Azure podem ser usadas para processamento único de bilhões de objetos, além de operações contínuas de gerenciamento de dados. Por exemplo, você pode definir tarefas para reidratar um grande conjunto de dados a partir da camada de arquivamento, redefinir tags em parte de um conjunto de dados ao reiniciar um pipeline analítico, inicializar tags de blob para um processo novo ou atualizado ou limpar conjuntos de dados redundantes e desatualizados.

Ver também