Synapse runtime para ciclo de vida e capacidade de suporte do Apache Spark
Os pools do Apache Spark no Azure Synapse usam tempos de execução para unir versões de componentes essenciais, como otimizações, pacotes e conectores do Azure Synapse, com uma versão específica do Apache Spark. Cada tempo de execução é atualizado periodicamente para incluir novas melhorias, recursos e patches.
Cadência de lançamento
O projeto Apache Spark geralmente lança versões secundárias a cada 6 meses. Uma vez lançado, a equipe do Azure Synapse visa fornecer um tempo de execução de visualização dentro de aproximadamente 90 dias, se possível.
Ciclo de vida do tempo de execução
O gráfico a seguir captura um caminho de ciclo de vida típico para um tempo de execução do Synapse para Apache Spark.
| Estágio de liberação em tempo de execução | Ciclo de vida típico* | Notas |
|---|---|---|
| Pré-visualizar | Três meses* | Aplicam-se os termos do Microsoft Azure Preview. Consulte Visualizar Termos de Uso. |
| Disponível ao público em geral (GA) | 12 meses* | Os tempos de execução geralmente disponíveis (GA) estão abertos a todos os clientes elegíveis e prontos para uso em produção. Um tempo de execução do GA pode não ser eleito para passar para um estágio LTS a critério da Microsoft. |
| Suporte de Longo Prazo (LTS) | 12 meses* | Os tempos de execução de suporte de longo prazo (LTS) estão abertos a todos os clientes qualificados e prontos para uso em produção, mas os clientes são incentivados a agilizar a validação e a migração da carga de trabalho para os tempos de execução mais recentes do GA. |
| Anunciado o fim do suporte | 12 meses* para tempos de execução GA ou LTS. 1 mês* para tempos de execução de visualização. |
Antes do final do ciclo de vida de um determinado tempo de execução, pretendemos fornecer um aviso prévio de 12 meses publicando a data do Anúncio de Fim do Suporte na página Azure Synapse Runtimes e um aviso por email de 6 meses aos clientes como uma rampa de saída para migrar suas cargas de trabalho para um tempo de execução GA. |
| Fim de Suporte | - | Neste estágio, o tempo de execução é desativado e não há mais suporte. |
* Duração esperada de um tempo de execução em cada estágio. Esses cronogramas são fornecidos como um exemplo para um determinado tempo de execução e podem variar dependendo de vários fatores. Os prazos do ciclo de vida estão sujeitos a alterações a critério da Microsoft.
** Seu uso de tempos de execução é regido pelos termos aplicáveis à sua assinatura do Azure.
Importante
- Os cronogramas acima são fornecidos como exemplos com base nas versões atuais do Apache Spark. Se o projeto Apache Spark alterar o ciclo de vida de uma versão específica que afeta um tempo de execução do Synapse, as alterações nas datas do estágio serão anotadas nas notas de versão.
- Os tempos de execução GA e LTS podem ser movidos para o estágio de Fim do Suporte mais rapidamente com base nos riscos de segurança pendentes e nos critérios de taxas de uso, a critério da Microsoft.
- Consulte Perguntas frequentes sobre o ciclo de vida - Microsoft Azure para obter informações sobre as políticas de ciclo de vida do Azure.
Fases de lançamento e suporte
Esta seção descreve os diferentes estágios de lançamento e suporte para cada estágio.
Visualizar tempos de execução
O Azure Synapse Analytics fornece visualizações para dar a você a chance de avaliar e compartilhar comentários sobre os recursos antes que eles se tornem disponíveis ao público (GA).
No final do ciclo de vida de visualização do tempo de execução, a Microsoft avaliará se o tempo de execução passa para uma GA, disponibilidade geral (GA), com base nos critérios de uso, segurança e estabilidade do cliente.
Se não for elegível para o estágio GA, o tempo de execução da visualização será movido para o ciclo de desativação.
Tempos de execução geralmente disponíveis
Quando um tempo de execução é Geralmente Disponível, apenas as correções de segurança são backported. Além disso, novos componentes ou recursos são introduzidos se não alterarem dependências subjacentes ou versões de componentes.
No final do ciclo de vida do GA para o tempo de execução, a Microsoft avaliará se o tempo de execução tem um ciclo de vida estendido (LTS) com base nos critérios de uso, segurança e estabilidade do cliente.
Se não for elegível para o estágio LTS, o tempo de execução do GA passa para o ciclo de aposentadoria.
Tempos de execução de suporte de longo prazo
Para tempos de execução cobertos pelo suporte de longo prazo (LTS), os clientes são incentivados a agilizar a validação e a migração da base de código e das cargas de trabalho para os tempos de execução mais recentes do GA. Recomendamos que os clientes não integrem novas cargas de trabalho usando um tempo de execução LTS. Correções de segurança e melhorias de estabilidade podem ser retroportadas, mas nenhum novo componente ou recurso é introduzido no tempo de execução neste estágio.
Anúncio do fim do suporte
Antes do fim do ciclo de vida do tempo de execução em qualquer estágio, um anúncio de fim do suporte é executado.
Os SLAs (Contratos de Nível de Serviço de Suporte) são aplicáveis aos tempos de execução anunciados de Fim do Suporte, mas todos os clientes devem migrar para um tempo de execução do estágio GA até a data de Fim do Suporte.
Durante o estágio de Fim do Suporte, os pools Synapse Spark existentes funcionam conforme o esperado e novos pools da mesma versão podem ser criados. A versão de tempo de execução está listada no Azure Synapse Studio, Synapse API ou portal do Azure. Ao mesmo tempo, é altamente recomendável migrar suas cargas de trabalho para os tempos de execução mais recentes de disponibilidade geral (GA).
Se necessário devido a problemas de segurança pendentes, uso de tempo de execução ou outros fatores, a Microsoft pode acelerar a mudança de um tempo de execução para o estágio final de Fim do Suporte a qualquer momento, a critério da Microsoft.
Data de fim do suporte e aposentadoria
A partir da data de Fim do Suporte aplicável, os tempos de execução são considerados desativados e preteridos.
Não é possível criar novos pools do Spark usando a versão desativada por meio do Azure Synapse Studio, da API do Synapse ou do portal do Azure.
A versão de tempo de execução desativada não estará disponível no Azure Synapse Studio, na API Synapse ou no portal do Azure.
As definições do Spark Pool e os metadados associados permanecerão no espaço de trabalho Synapse por um período definido após a data de Fim do Suporte aplicável. No entanto, todos os pipelines, trabalhos e notebooks não poderão mais ser executados.