casos de utilização do Azure Time Series Insights Gen2

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Nota

O serviço Time Series Insights (TSI) deixará de ser suportado após março de 2025. Considere migrar ambientes TSI existentes para soluções alternativas o mais rapidamente possível. Para obter mais informações sobre a descontinuação e migração, visite a nossa documentação.

Este artigo resume vários casos de utilização comuns do Azure Time Series Insights Gen2. As recomendações neste artigo servem como ponto de partida para desenvolver as suas aplicações e soluções com o Azure Time Series Insights Gen2.

Especificamente, este artigo responde às seguintes perguntas:

Uma descrição geral destes cenários de utilização está descrita nas secções seguintes.

Introdução

Azure Time Series Insights Gen2 é uma oferta ponto a ponto, plataforma como serviço. É utilizado para recolher, processar, armazenar, analisar e consultar dados de escala de IoT altamente contextualizados e otimizados para séries temporais. É ideal para exploração de dados ad hoc e análise operacional. Azure Time Series Insights Gen2 é uma oferta de serviço exclusivamente extensível e personalizada que satisfaz as necessidades abrangentes de implementações industriais de IoT.

Exploração de dados e deteção de anomalias visuais

Explore e analise instantaneamente milhares de milhões de eventos para detetar anomalias e descobrir tendências ocultas nos seus dados. Azure Time Series Insights Gen2 oferece um desempenho quase em tempo real para as cargas de trabalho de análise de IoT e DevOps.

Data explorer

A maioria dos clientes concorda que a quantidade mínima de tempo necessária para obter informações é uma das funcionalidades de destaque do Azure Time Series Insights Gen2:

  • Azure Time Series Insights Gen2 não necessita de preparação de dados antecipada.
  • Funciona rapidamente para o ligar a milhares de milhões de eventos no seu Hub IoT do Azure ou Hubs de Eventos do Azure instâncias em minutos.
  • Depois de ligado, pode visualizar e analisar milhares de milhões de eventos para detetar anomalias e descobrir tendências ocultas nos seus dados.

Azure Time Series Insights Gen2 é intuitivo e simples de utilizar. Pode interagir com os seus dados sem escrever uma única linha de código. Também não tem de aprender nenhum idioma novo, embora o Azure Time Series Insights Gen2 forneça uma linguagem de consulta granular baseada em texto para utilizadores avançados que estão familiarizados com o SQL. Também fornece exploração de seleção e clique para principiantes.

Os clientes podem tirar partido da velocidade para diagnosticar rapidamente problemas relacionados com recursos. Podem efetuar a análise do DevOps para obter a causa raiz de um erro numa solução de IoT. Também podem identificar áreas a sinalizar para uma investigação mais aprofundada como parte das suas iniciativas de ciência de dados.

Existem três formas principais de interagir com os dados armazenados no Azure Time Series Insights Gen2:

  • A primeira e mais fácil forma de começar é com o explorador do Azure Time Series Insights Gen2. Pode utilizá-la para visualizar rapidamente todos os seus dados de IoT num único local. Fornece ferramentas como o mapa térmico para o ajudar a detetar anomalias nos seus dados. Também fornece uma vista de perspetiva. Utilize-a para comparar até quatro vistas de um ou mais ambientes Azure Time Series Insights Gen2 num único dashboard. O dashboard dá-lhe uma vista dos seus dados de série temporal em todas as suas localizações. Saiba mais sobre o Explorador do Azure Time Series Insights Gen2. Para planear o seu ambiente, leia Azure Time Series Insights planeamento do Gen2.

  • A segunda forma de começar é utilizar o SDK JavaScript para incorporar rapidamente gráficos e gráficos avançados na sua aplicação Web. Com apenas algumas linhas de código, pode criar consultas avançadas. Utilize-os para preencher gráficos de linhas, gráficos circulares, gráficos de barras, mapas térmicos, grelhas de dados e muito mais. Todos estes elementos existem fora da caixa com o SDK. O SDK também abstrai Azure Time Series Insights APIs de consulta Gen2. Pode utilizá-los para criar predicados semelhantes a SQL para consultar os dados que pretende mostrar num dashboard. Para soluções híbridas de camada de apresentação, o Azure Time Series Insights Gen2 oferece URLs parametrizados. Fornecem pontos de ligação totalmente integrados com o Explorador do Azure Time Series Insights Gen2 para obter informações aprofundadas sobre os dados.

  • A terceira forma de começar é utilizar as APIs avançadas para consultar dados armazenados no Azure Time Series Insights Gen2. Azure Time Series Insights Gen2 tem operadores temporais como from, to, firste last. Tem agregações e transformações como average, , sum, min, max, time-weighted average, time-weighted sum, etc. Também permite filtrar, operadores aritméticos e booleanos, funções escalares, etc. Todos estes operadores permitem que as aplicações a jusante encontrem rapidamente tendências e padrões interessantes nos seus dados. Utilize-as para preencher visualizações caseiras para detetar anomalias.

Análise operacional e eficiência do processo de condução

Utilize Azure Time Series Insights Gen2 para monitorizar o estado de funcionamento, a utilização e o desempenho dos equipamentos em escala e medir a eficiência operacional. Azure Time Series Insights Gen2 ajuda a gerir cargas de trabalho de IoT diversas e imprevisíveis sem sacrificar a ingestão ou o desempenho das consultas.

Captura de ecrã a mostrar dispositivos O T/dados de aplicações, processamento de fluxos, eficiência operacional, inteligência/informações e análises avançadas no Azure Time Series Insights Gen2.

A transmissão em fluxo e o processamento contínuo de dados provenientes de processos operacionais podem transformar com êxito qualquer negócio, se for combinado com a tecnologia ou solução certa. Muitas vezes, estas soluções são uma combinação de vários sistemas. Permitem a exploração e análise de dados que mudam constantemente, especialmente no âmbito do IoT, e partilham um padrão comum.

Estes padrões começam frequentemente com plataformas preparadas para IoT que ingerem milhares de milhões de eventos de dispositivos e sensores que abrangem várias regiões. Estes sistemas processam e analisam dados de transmissão em fluxo para derivar informações e ações em tempo real. Normalmente, os dados são arquivados em arquivos quentes e frios para análises quase em tempo real e em lotes.

Os dados recolhidos passam por uma série de processamentos para limpá-los e contextualizá-los para cenários de consulta e análise a jusante. O Azure oferece serviços avançados que podem ser aplicados a cenários de IoT, como manutenção e fabrico de recursos. Estes serviços incluem Azure Time Series Insights Gen2, Hub IoT, Hubs de Eventos, Azure Stream Analytics, Funções do Azure, Azure Logic Apps, Azure Databricks, Azure Machine Learning e Power BI.

A arquitetura da solução pode ser obtida da seguinte forma:

  • Ingerir dados através de Hub IoT ou Hubs de Eventos para obter a melhor segurança, débito e latência.
  • Efetuar processamento de dados e cálculos. Funilize dados ingeridos através de serviços como o Stream Analytics, Logic Apps e Funções do Azure. O serviço que utilizar depende das necessidades específicas de processamento de dados.
  • Os sinais calculados do pipeline de processamento são enviados para o Azure Time Series Insights Gen2 para armazenamento e análise.

O Azure Time Series Insights Gen2 oferece informações quase em tempo real sobre dados históricos e exploração de dados e informações baseadas em recursos. Consoante as suas necessidades empresariais, as tarefas do MapReduce e do Hive podem ser executadas em dados armazenados no Azure Time Series Insights Gen2 ao ligar o Azure Time Series Insights Gen2 ao Azure HDInsight. Os dados armazenados no Azure Time Series Insights Gen2 estão disponíveis para o Power BI e outras aplicações de cliente através das APIs de consulta de superfície pública do Azure Time Series Insights Gen2. Estes dados podem ser utilizados para cenários de inteligência operacional e empresarial profundos.

Análise avançada

Integre com serviços de análise avançada, como o Machine Learning e o Azure Databricks. Azure Time Series Insights Gen2 ingressa em dados não processados de milhões de dispositivos. Adiciona dados contextuais que podem ser consumidos de forma totalmente integrada por um conjunto de serviços de análise do Azure.

Análise

A análise avançada e a aprendizagem automática consomem e processam grandes volumes de dados. Estes dados são utilizados para tomar decisões condicionadas por dados e realizar análises preditivas. Em casos de utilização de IoT, os algoritmos de análise avançada aprendem com os dados recolhidos de milhões de dispositivos. Estes dispositivos transmitem dados várias vezes a cada segundo. Os dados recolhidos a partir de dispositivos IoT são não processados. Não tem informações contextuais, como a localização do dispositivo e a unidade de leitura do sensor. Como resultado, os dados não processados são difíceis de consumir diretamente para análises avançadas.

Azure Time Series Insights Gen2 faz a ponte entre os dados de IoT e a análise avançada de duas formas simples e económicas:

  • Em primeiro lugar, o Azure Time Series Insights Gen2 recolhe dados telemétricos não processados de milhões de dispositivos com Hub IoT. Melhora os dados com informações contextuais e transforma os dados num formato parquet. Este formato pode ser facilmente integrado noutros serviços de análise avançada, como o Machine Learning, o Azure Databricks e aplicações de terceiros.

    Azure Time Series Insights Gen2 pode servir de fonte de verdade para todos os dados numa organização. Cria um repositório central para as cargas de trabalho de análise a jusante consumirem. Uma vez que Azure Time Series Insights Gen2 é um serviço de armazenamento quase em tempo real, os modelos de análise avançada podem aprender continuamente a partir dos dados telemétricos de entrada de IoT. Como resultado, os modelos podem fazer predições mais precisas.

  • Em segundo lugar, a saída dos modelos de machine learning e predição pode ser inserida no Azure Time Series Insights Gen2 para visualizar e armazenar os resultados. Este procedimento ajuda as organizações a otimizar e a otimizar os seus modelos. Azure Time Series Insights Gen2 simplifica a visualização de dados telemétricos de transmissão em fluxo no mesmo plano que as saídas do modelo preparado. Desta forma, ajuda as equipas de ciência de dados a detetar anomalias e a identificar padrões.

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