Tamanhos de máquinas virtuais otimizadas da GPU

  • Artigo

Aplica-se a: ✔️ VMs Linux VMs ✔️ ✔️ do Windows Conjuntos de escala flexíveis Conjuntos ✔️ de balanças uniformes

Gorjeta

Experimente a ferramenta Seletor de máquinas virtuais para encontrar outros tamanhos que melhor se adaptem à sua carga de trabalho.

Os tamanhos de VM otimizados para GPU são máquinas virtuais especializadas disponíveis com GPUs únicas, múltiplas ou fracionárias. Esses tamanhos são projetados para cargas de trabalho intensivas em computação, gráficos e visualização. Este artigo fornece informações sobre o número e o tipo de GPUs, vCPUs, discos de dados e NICs. A taxa de transferência de armazenamento e a largura de banda da rede também estão incluídas para cada tamanho nesse agrupamento.

  • Os tamanhos das séries NCv3 e NC T4_v3 são otimizados para aplicativos acelerados por GPU com uso intensivo de computação. Alguns exemplos são aplicações e simulações baseadas em CUDA e OpenCL, IA e Deep Learning. A série NC T4 v3 é focada em cargas de trabalho de inferência com GPU Tesla T4 da NVIDIA e processador AMD EPYC2 Roma. A série NCv3 é focada em computação de alto desempenho e cargas de trabalho de IA com GPU Tesla V100 da NVIDIA.

  • Os tamanhos da série NC 100 v4 são focados no treinamento de IA midrange e na carga de trabalho de inferência em lote. A série NC A100 v4 oferece flexibilidade para selecionar uma, duas ou quatro GPUs NVIDIA A100 80GB PCIe Tensor Core por VM para aproveitar a aceleração de GPU do tamanho certo para sua carga de trabalho.

  • Os tamanhos da série ND A100 v4 são focados em escalonamento e expansão, treinamento de aprendizagem profunda e aplicações de HPC aceleradas. A série ND A100 v4 usa 8 GPUs NVIDIA A100 TensorCore, cada uma disponível com uma conexão HDR Mellanox InfiniBand de 200 Gigabit e 40 GB de memória GPU.

  • Os tamanhos de VM da série NGads V620 são otimizados para experiências de jogos interativos de alto desempenho hospedadas no Azure. Eles são alimentados por GPUs AMD Radeon PRO V620 e CPUs AMD EPYC 7763 (Milan).

  • Os tamanhos das séries NV e NVv3 são otimizados e projetados para visualização remota, streaming, jogos, codificação e cenários VDI usando estruturas como OpenGL e DirectX. Essas VMs são apoiadas pela GPU Tesla M60 da NVIDIA.

  • Tamanhos de VM da série NVv4 otimizados e projetados para VDI e visualização remota. Com GPUs particionadas, o NVv4 oferece o tamanho certo para cargas de trabalho que exigem recursos de GPU menores. Essas VMs são apoiadas pela GPU AMD Radeon Instinct MI25. Atualmente, as VMs NVv4 suportam apenas o sistema operacional convidado do Windows.

  • A máquina virtual da série NDm A100 v4 é uma nova adição emblemática à família de GPUs do Azure, projetada para treinamento de Deep Learning high-end e cargas de trabalho HPC de expansão e expansão fortemente acopladas. A série NDm A100 v4 começa com uma única máquina virtual (VM) e oito GPUs NVIDIA Ampere A100 80GB Tensor Core.

Sistemas operativos e controladores suportados

Para aproveitar os recursos de GPU das VMs da série N do Azure, os drivers de GPU NVIDIA ou AMD devem ser instalados.

  • Para VMs apoiadas por GPUs NVIDIA, a Extensão de Driver de GPU NVIDIA instala drivers NVIDIA CUDA ou GRID apropriados. Instale ou gerencie a extensão usando o portal do Azure ou ferramentas como modelos do Azure PowerShell ou do Azure Resource Manager. Consulte a documentação da NVIDIA GPU Driver Extension para obter os sistemas operacionais suportados e as etapas de implantação. Para obter informações gerais sobre extensões de VM, consulte Extensões e recursos de máquina virtual do Azure.

    Como alternativa, você pode instalar drivers NVIDIA GPU manualmente. Consulte Instalar drivers de GPU NVIDIA em VMs da série N executando o Windows ou Instalar drivers de GPU NVIDIA em VMs da série N executando Linux para obter os sistemas operacionais, drivers, etapas de instalação e verificação suportados.

  • Para VMs apoiadas por GPUs AMD, a extensão do driver AMD GPU instala os drivers AMD apropriados. Instale ou gerencie a extensão usando o portal do Azure ou ferramentas como modelos do Azure PowerShell ou do Azure Resource Manager. Para obter informações gerais sobre extensões de VM, consulte Extensões e recursos de máquina virtual do Azure.

    Como alternativa, você pode instalar drivers AMD GPU manualmente. Consulte Instalar drivers de GPU AMD em VMs da série N que executam o Windows para obter os sistemas operacionais, drivers, instalação e etapas de verificação suportados.

Considerações sobre implementação

  • Para saber a disponibilidade de VMs da série N, consulte Produtos disponíveis por região.

  • As VMs da série N só podem ser implantadas no modelo de implantação do Resource Manager.

  • As VMs da série N diferem no tipo de Armazenamento do Azure que suportam para seus discos. As VMs NC e NV suportam apenas discos VM que são suportados pelo armazenamento em disco padrão (HDD). Todas as outras VMs GPU suportam discos VM que são suportados pelo armazenamento em disco padrão e pelo armazenamento em disco premium (SSD).

  • Se você quiser implantar mais do que algumas VMs da série N, considere uma assinatura pré-paga ou outras opções de compra. Se estiver a utilizar uma conta gratuita do Azure, pode utilizar apenas um número limitado de núcleos de computação do Azure.

  • Talvez seja necessário aumentar a cota de núcleos (por região) em sua assinatura do Azure e aumentar a cota separada para núcleos NC, NCv2, NCv3, ND, NDv2, NV ou NVv2. Para pedir um aumento de quota, abra um pedido de suporte ao cliente online, sem custos. Os limites padrão podem variar dependendo da sua categoria de assinatura.

Outros tamanhos

Próximos passos

Saiba mais sobre como as unidades de computação do Azure (ACU) podem ajudá-lo a comparar o desempenho da computação entre as SKUs do Azure.