Tamanhos de máquinas virtuais otimizadas da GPU

Aplica-se a: ✔️ Linux VMs VMs VMs ✔️ Escala flexível define conjuntos ✔️ ✔️ de escala uniforme

Dica

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Os tamanhos de VM otimizados da GPU são máquinas virtuais especializadas disponíveis com GPUs individuais, múltiplas ou fracionadas. Estes tamanhos são projetados para cargas de trabalho de computação intensiva, gráfica intensiva e visualização. Este artigo fornece informações sobre o número e tipo de GPUs, vCPUs, discos de dados e NICs. A produção de armazenamento e a largura de banda de rede também estão incluídas para cada tamanho neste agrupamento.

  • Os tamanhos da série NCv3 e da série NC T4_v3 são otimizados para aplicações aceleradas pela GPU com intensidade computacional. Alguns exemplos são aplicações e simulações baseadas em CUDA e OpenCL, IA e Deep Learning. A série NC T4 v3 está focada em cargas de trabalho de inferência com o processador Tesla T4 GPU da NVIDIA e o processador AMD EPYC2 Rome. A série NCv3 está focada na computação de alto desempenho e cargas de trabalho de IA com o Tesla V100 GPU da NVIDIA.

  • O tamanho da série ND A100 v4 está focado na formação de aprendizagem profunda em escala e escala e aplicações aceleradas de HPC. A série ND A100 v4 utiliza 8 GPUs TensorCore 8 NVIDIA A100, cada uma disponível com uma ligação HdR HdR InfiniBand Mellanox de 200 Gigabit e 40 GB de memória GPU.

  • Os tamanhos da série NV e NVv3 são otimizados e projetados para visualização remota, streaming, jogos, codificação e cenários VDI usando quadros como OpenGL e DirectX. Estes VMs são apoiados pelo GPU NVIDIA Tesla M60.

  • Série NVv4 Tamanhos VM otimizados e projetados para VDI e visualização remota. Com GPUs divididos, o NVv4 oferece o tamanho certo para cargas de trabalho que requerem recursos gpu mais pequenos. Estes VMs são apoiados pela GPU AMD Radeon Instinct MI25. Atualmente, os VMS NVv4 suportam apenas o sistema operativo para hóspedes do Windows.

  • A máquina virtual nDm A100 v4 série é uma nova adição emblemática à família GPU Azure, projetada para treinos de deep learning de alta qualidade e cargas de trabalho de escala apertada e escala-out HPC. A série NDM A100 v4 começa com uma única máquina virtual (VM) e oito GPUs NVIDIA Ampere A100 80GB Tensor Core.

Sistemas operativos e controladores suportados

Para tirar partido das capacidades de GPU dos condutores da série Azure N VMs, NVIDIA ou AMD GPU devem ser instalados.

Considerações sobre implementação

  • Para disponibilidade de VMs da série N, consulte produtos disponíveis por região.

  • Os VMs da série N só podem ser implantados no modelo de implementação Resource Manager.

  • Os VMs da série N diferem no tipo de Armazenamento Azure que suportam para os seus discos. Os VMs NC e NV suportam apenas discos VM que são apoiados por Standard Disk Storage (HDD). Todos os outros VMs da GPU suportam discos VM que são apoiados por Armazenamento Padrão de Disco e Armazenamento de Disco Premium (SSD).

  • Se quiser implementar mais do que alguns VMs da série N, considere uma subscrição pay-as-you-go ou outras opções de compra. Se estiver a utilizar uma conta gratuita do Azure, pode utilizar apenas um número limitado de núcleos de computação do Azure.

  • Você pode precisar aumentar a quota de núcleos (por região) na sua assinatura Azure, e aumentar a quota separada para núcleos NC, NCv2, NCv3, ND, NDv2, NV ou NVv2. Para solicitar um aumento de quota, abra gratuitamente um pedido de apoio ao cliente online . Os limites predefinidos podem variar dependendo da sua categoria de subscrição.

Outros tamanhos

Passos seguintes

Saiba mais sobre como as unidades de computação Azure (ACU) podem ajudá-lo a comparar o desempenho do cálculo em Azure SKUs.