Tamanhos de máquinas virtuais otimizadas da GPU

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Aplica-se a: ✔️ Linux VMs VMs VMs ✔️ Escala flexível define conjuntos ✔️ ✔️ de escala uniforme

Dica

Experimente a ferramenta seletor de máquinas Virtuais para encontrar outros tamanhos que melhor se adaptem à sua carga de trabalho.

Os tamanhos de VM otimizados da GPU são máquinas virtuais especializadas disponíveis com GPUs individuais, múltiplas ou fracionadas. Estes tamanhos são projetados para cargas de trabalho de computação intensiva, gráfica intensiva e visualização. Este artigo fornece informações sobre o número e tipo de GPUs, vCPUs, discos de dados e NICs. A produção de armazenamento e a largura de banda de rede também estão incluídas para cada tamanho neste agrupamento.

  • Os tamanhos da série NCv3 e da série NC T4_v3 são otimizados para aplicações aceleradas pela GPU com intensidade computacional. Alguns exemplos são aplicações e simulações baseadas em CUDA e OpenCL, IA e Deep Learning. A série NC T4 v3 está focada em cargas de trabalho de inferência com o processador Tesla T4 GPU da NVIDIA e o processador AMD EPYC2 Rome. A série NCv3 está focada na computação de alto desempenho e cargas de trabalho de IA com o Tesla V100 GPU da NVIDIA.

  • O tamanho da série ND A100 v4 está focado na formação de aprendizagem profunda em escala e escala e aplicações aceleradas de HPC. A série ND A100 v4 utiliza 8 GPUs TensorCore 8 NVIDIA A100, cada uma disponível com uma ligação HdR HdR InfiniBand Mellanox de 200 Gigabit e 40 GB de memória GPU.

  • Os tamanhos da série NV e NVv3 são otimizados e projetados para visualização remota, streaming, jogos, codificação e cenários VDI usando quadros como OpenGL e DirectX. Estes VMs são apoiados pelo GPU NVIDIA Tesla M60.

  • Série NVv4 Tamanhos VM otimizados e projetados para VDI e visualização remota. Com GPUs divididos, o NVv4 oferece o tamanho certo para cargas de trabalho que requerem recursos gpu mais pequenos. Estes VMs são apoiados pela GPU AMD Radeon Instinct MI25. Atualmente, os VMS NVv4 suportam apenas o sistema operativo para hóspedes do Windows.

  • A máquina virtual nDm A100 v4 série é uma nova adição emblemática à família GPU Azure, projetada para treinos de deep learning de alta qualidade e cargas de trabalho de escala apertada e escala-out HPC. A série NDM A100 v4 começa com uma única máquina virtual (VM) e oito GPUs NVIDIA Ampere A100 80GB Tensor Core.

Sistemas operativos e controladores suportados

Para tirar partido das capacidades de GPU dos condutores da série Azure N VMs, NVIDIA ou AMD GPU devem ser instalados.

Considerações sobre implementação

  • Para disponibilidade de VMs da série N, consulte produtos disponíveis por região.

  • Os VMs da série N só podem ser implantados no modelo de implementação Resource Manager.

  • Os VMs da série N diferem no tipo de Armazenamento Azure que suportam para os seus discos. Os VMs NC e NV suportam apenas discos VM que são apoiados por Standard Disk Storage (HDD). Todos os outros VMs da GPU suportam discos VM que são apoiados por Armazenamento Padrão de Disco e Armazenamento de Disco Premium (SSD).

  • Se quiser implementar mais do que alguns VMs da série N, considere uma subscrição pay-as-you-go ou outras opções de compra. Se estiver a utilizar uma conta gratuita do Azure, pode utilizar apenas um número limitado de núcleos de computação do Azure.

  • Você pode precisar aumentar a quota de núcleos (por região) na sua assinatura Azure, e aumentar a quota separada para núcleos NC, NCv2, NCv3, ND, NDv2, NV ou NVv2. Para solicitar um aumento de quota, abra gratuitamente um pedido de apoio ao cliente online . Os limites predefinidos podem variar dependendo da sua categoria de subscrição.

Outros tamanhos

Passos seguintes

Saiba mais sobre como as unidades de computação Azure (ACU) podem ajudá-lo a comparar o desempenho do cálculo em Azure SKUs.