Tamanhos de máquinas virtuais otimizadas da GPU

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Aplica-se a: ✔️ VMs do Windows VMs ✔️ do Linux Conjuntos ✔️ de dimensionamento ✔️ flexíveis Conjuntos de dimensionamento uniformes

Dica

Experimente a ferramenta Seletor de máquinas virtuais para encontrar outros tamanhos que melhor se ajustem à sua carga de trabalho.

Os tamanhos de VM otimizados para GPU são máquinas virtuais especializadas disponíveis com GPUs individuais, múltiplas ou fracionárias. Estes tamanhos foram concebidos para cargas de trabalho de computação intensiva, com utilização intensiva de gráficos e visualização. Este artigo fornece informações sobre o número e o tipo de GPUs, vCPUs, discos de dados e NICs. O débito de armazenamento e a largura de banda de rede também estão incluídos para cada tamanho neste agrupamento.

  • Os tamanhos da série NCv3 e da série nc T4_v3 estão otimizados para aplicações aceleradas com GPU intensiva em computação. Alguns exemplos são aplicações e simulações baseadas em CUDA e OpenCL, IA e Aprendizagem Profunda. A série NC T4 v3 está focada em cargas de trabalho de inferência com o processador Tesla T4 GPU e AMD EPYC2 Rome da NVIDIA. A série NCv3 está focada na computação de alto desempenho e nas cargas de trabalho de IA com a GPU Tesla V100 da NVIDIA.

  • O tamanho da série ND A100 v4 concentra-se na preparação de aprendizagem profunda e no aumento horizontal e nas aplicações HPC aceleradas. A série ND A100 v4 utiliza 8 GPUs NVIDIA A100 TensorCore, cada uma disponível com uma ligação HDR 200 Gigabit Mellanox InfiniBand e 40 GB de memória GPU.

  • Os tamanhos das séries NV e NVv3 são otimizados e concebidos para cenários de visualização remota, transmissão em fluxo, jogos, codificação e VDI com arquiteturas como OpenGL e DirectX. Estas VMs são apoiadas pela GPU NVIDIA Tesla M60.

  • Série NVv4 Tamanhos de VM otimizados e concebidos para VDI e visualização remota. Com GPUs particionadas, o NVv4 oferece o tamanho certo para cargas de trabalho que requerem recursos de GPU mais pequenos. Estas VMs são apoiadas pela GPU AMD Radeon Instinct MI25. Atualmente, as VMs NVv4 suportam apenas o sistema operativo convidado do Windows.

  • A máquina virtual da série NDm A100 v4 é uma nova adição emblemática à família de GPUs do Azure, concebida para preparação de aprendizagem profunda de alta qualidade e cargas de trabalho HPC de aumento vertical e horizontal. A série NDm A100 v4 começa com uma única máquina virtual (VM) e oito GPUs NVIDIA Ampere A100 80 GB Tensor Core.

Sistemas operativos e controladores suportados

Para tirar partido das capacidades de GPU das VMs da série N do Azure, os controladores gpU NVIDIA ou AMD têm de ser instalados.

Considerações sobre implementação

  • Para obter a disponibilidade de VMs da série N, veja Produtos disponíveis por região.

  • As VMs da série N só podem ser implementadas no modelo de implementação Resource Manager.

  • As VMs da série N diferem no tipo de Armazenamento do Azure que suportam para os discos. As VMs NC e NV só suportam discos de VM suportados pelo Armazenamento de Discos Standard (HDD). Todas as outras VMs de GPU suportam discos de VM que são suportados pelo Armazenamento de Discos Standard e Pelo Armazenamento de Discos Premium (SSD).

  • Se quiser implementar mais do que algumas VMs da série N, considere uma subscrição pay as you go ou outras opções de compra. Se estiver a utilizar uma conta gratuita do Azure, pode utilizar apenas um número limitado de núcleos de computação do Azure.

  • Poderá ter de aumentar a quota de núcleos (por região) na sua subscrição do Azure e aumentar a quota separada para núcleos NC, NCv2, NCv3, ND, NDv2, NV ou NVv2. Para pedir um aumento de quota, abra um pedido de suporte ao cliente online sem custos. Os limites predefinidos podem variar consoante a sua categoria de subscrição.

Outros tamanhos

Passos seguintes

Saiba mais sobre como as unidades de computação (ACU) do Azure podem ajudá-lo a comparar o desempenho de computação em SKUs do Azure.