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Aplica-se a: ✔️ VMs Linux ✔️ VMs Windows ✔️ Conjuntos de escala flexíveis ✔️ Conjuntos de escala uniformes
A subfamília 'NC' da série de tamanho de VM é uma das instâncias de VM otimizadas para GPU do Azure. Eles são projetados para cargas de trabalho de computação intensiva, como IA e treinamento de modelo de aprendizado de máquina, computação de alto desempenho (HPC) e aplicativos com uso intensivo de gráficos. Equipadas com poderosas GPUs NVIDIA, as VMs da série NC oferecem aceleração substancial para processos que exigem grande poder computacional, incluindo aprendizado profundo, simulações científicas e renderização 3D. Isso os torna particularmente adequados para setores como pesquisa tecnológica, entretenimento e engenharia, onde a renderização e a velocidade de processamento são críticas para a produtividade e a inovação.
Cargas de trabalho e casos de uso
IA e Machine Learning: as VMs da série NC são ideais para treinar modelos complexos de aprendizado de máquina e executar aplicativos de IA. As GPUs NVIDIA fornecem aceleração significativa para cálculos normalmente envolvidos em aprendizado profundo e outras tarefas de treinamento intensivo.
Computação de alto desempenho (HPC): estas VMs são adequadas para simulações científicas, renderização e outras cargas de trabalho HPC que podem ser aceleradas por GPUs. Campos como engenharia, pesquisa médica e modelagem financeira geralmente usam VMs da série NC para lidar com suas necessidades computacionais de forma eficiente.
Renderização gráfica: as VMs da série NC também são usadas para aplicativos com uso intensivo de gráficos, incluindo edição de vídeo, renderização 3D e processamento gráfico em tempo real. Eles são particularmente úteis em indústrias como o desenvolvimento de jogos e produção de filmes.
Visualização remota: Para aplicativos que exigem recursos de visualização high-end, como CAD e efeitos visuais, as VMs da série NC podem fornecer a potência necessária da GPU remotamente, permitindo que os usuários trabalhem em tarefas gráficas complexas sem a necessidade de hardware local poderoso.
Simulação e análise: Essas VMs também são adequadas para simulações e análises detalhadas em áreas como testes de colisão automotiva, dinâmica de fluidos computacional e modelagem meteorológica, onde os recursos da GPU podem acelerar significativamente os tempos de processamento.
Série para a família
Série NCads_H100_v5
As máquinas virtuais (VMs) da série NCads H100 v5 são uma nova adição à família de GPUs do Azure. Você pode usar esta série para treinamento de IA aplicada do Azure no mundo real e cargas de trabalho de inferência em lote. As máquinas virtuais da série NCads H100 v5 são alimentadas por GPU NVIDIA H100 NVL e processadores AMD EPYC™ Genoa de 4ª geração. As VMs apresentam até 2 GPUs NVIDIA H100 NVL com 94GB de memória cada, até 96 núcleos de processador AMD EPYC Genoa não multithreaded e 640 GiB de memória do sistema. Essas VMs são ideais para cargas de trabalho de IA aplicada do mundo real, como:
- Análise e bancos de dados acelerados por GPU
- Inferência em lote com pré e pós-processamento pesado
- Treinamento do modelo de autonomia
- Simulação de reservatórios de petróleo e gás
- Desenvolvimento de Machine Learning (ML)
- Processamento de vídeo
- Serviços Web de IA/ML
Veja a página completa da série NCads_H100_v5.
| Parte | Quantidade Unidades de contagem |
Especificações ID de SKU, Unidades de Desempenho, etc. |
|---|---|---|
| Processador | 40 - 80 vCPUs | AMD EPYC (Gênova) [x86-64] |
| Memória | 320 - 640 GiB | |
| Armazenamento Local | 1 Disco | 3576 - 7152 GiB IOPS (RR) Megabytes por segundo (MBps) (RR) |
| Armazenamento remoto | 8 - 16 discos | 100000 - 240000 IOPS 3000 - 7000 MBps |
| Rede | 2 - 4 Placas de Interface de Rede (NICs) | 40.000 - 80.000 Mbps |
| Aceleradores | 1 - 2 GPUs | GPU Nvidia PCIe H100 (94GB) |
NCCads_H100_v5-série
A série de máquinas virtuais NCCads H100 v5 é uma nova adição à família de GPUs do Azure. Nesta SKU de VM, o Ambiente de Execução Confiável (TEE) abrange VM confidencial na CPU e GPU conectada, permitindo o descarregamento seguro de dados, modelos e computação para a GPU. A série NCCads H100 v5 é alimentada por processadores AMD EPYC™ Genoa de 4ª geração e GPU NVIDIA H100 Tensor Core. Essas VMs apresentam 1 GPU NVIDIA H100 NVL com 94 GB de memória, 40 núcleos de processador AMD EPYC Genoa sem multithreading e 320 GiB de memória do sistema. Essas VMs são ideais para cargas de trabalho de IA aplicada do mundo real, como:
- Análise e bancos de dados acelerados por GPU
- Inferência em lote com pré e pós-processamento pesado
- Desenvolvimento de Machine Learning (ML)
- Processamento de vídeo
- Serviços Web de IA/ML
Veja a página completa da série NCCads_H100_v5.
| Parte | Quantidade Unidades de contagem |
Especificações ID de SKU, Unidades de Desempenho, etc. |
|---|---|---|
| Processador | 40 vCPUs | AMD EPYC (Gênova) [x86-64] |
| Memória | 320 GiB | |
| Armazenamento Local | 1 Disco | 800 GiB |
| Armazenamento remoto | 8 Discos | 100000 IOPS 3000 MBps |
| Rede | 8 Placas de Interface de Rede (NICs) | 40000 Mbps |
| Aceleradores | 1 GPU | GPU Nvidia H100 (94GB) |
Série NCv3
As VMs da série NCv3 são alimentadas por GPUs NVIDIA Tesla V100. Essas GPUs podem fornecer 1,5x o desempenho computacional da série NCv2. Os clientes podem aproveitar essas GPUs atualizadas para cargas de trabalho HPC tradicionais, como modelagem de reservatório, sequenciamento de DNA, análise de proteínas, simulações de Monte Carlo e outros. A configuração NC24rs v3 fornece uma interface de rede de baixa latência e alta taxa de transferência otimizada para cargas de trabalho de computação paralela fortemente acopladas. Além das GPUs, as VMs da série NCv3 também são alimentadas por CPUs Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell).
Importante
Para esta série de VMs, a cota vCPU (núcleo) em sua assinatura é inicialmente definida como 0 em cada região. Solicite um aumento de cota de vCPU para esta série em uma região disponível. Essas unidades de manutenção de stock (SKUs) não estão disponíveis para avaliação ou para assinaturas Azure dos assinantes do Visual Studio. Seu nível de assinatura pode não suportar a seleção ou a implantação dessas SKUs.
Veja a página completa da série NCv3.
| Parte | Quantidade Unidades de contagem |
Especificações ID de SKU, Unidades de Desempenho, etc. |
|---|---|---|
| Processador | 6 - 24 vCPUs | Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) [x86-64] |
| Memória | 112 - 448 GiB | |
| Armazenamento Local | 1 Disco | 736 - 2948 GiB IOPS (RR) Megabytes por segundo (MBps) (RR) |
| Armazenamento remoto | 12 - 32 discos | 20000 - 80000 IOPS 200 - 800 MBps |
| Rede | 4 - 8 NICs (Controladores de Interface de Rede) | Mbps (megabits por segundo) |
| Aceleradores | 1 - 4 | GPU Nvidia Tesla V100 (16GB) |
Série NCasT4_v3
As máquinas virtuais (VM) da série NCasT4_v3 são alimentadas por GPUs NVIDIA Tesla T4 e CPUs AMD EPYC 7V12 (Roma). As VMs apresentam até 4 GPUs NVIDIA T4 com 16 GB de memória cada, até 64 núcleos de processador AMD EPYC 7V12 (Roma) não multiencadeados (frequência base de 2.45 GHz, frequência de pico de todos os núcleos de 3.1 GHz e frequência de pico de um único núcleo de 3.3 GHz) e 440 GiB de memória do sistema. Essas VMs são ideais para implantar serviços de IA, como inferência em tempo real de solicitações geradas pelo usuário, ou para gráficos interativos e cargas de trabalho de visualização usando o driver GRID da NVIDIA e a tecnologia de GPU virtual. Cargas de trabalho de computação de GPU padrão baseadas em CUDA, TensorRT, Caffe, ONNX e outras estruturas, ou aplicativos gráficos acelerados por GPU baseados em OpenGL e DirectX podem ser implantados economicamente, com proximidade aos usuários, na série NCasT4_v3.
Em VMs da série NCasT4_v3, a extensão do controlador de GPU NVIDIA do Azure instala os drivers CUDA. Para cargas de trabalho de gráficos e visualização, instale manualmente os drivers GRID suportados pelo Azure.
Veja a página completa da série NCasT4_v3.
| Parte | Quantidade Unidades de contagem |
Especificações ID de SKU, Unidades de Desempenho, etc. |
|---|---|---|
| Processador | 4 - 64 vCPUs | AMD EPYC 7V12 (Roma) [x86-64] |
| Memória | 28 - 440 GiB | |
| Armazenamento Local | 1 Disco | 176 - 2816 GiB IOPS (RR) Megabytes por segundo (MBps) (RR) |
| Armazenamento remoto | 8 - 32 discos | IOPS MBps (Megabytes por segundo) |
| Rede | 2 - 8 Placas de Interface de Rede (NICs) | 8000 - 32000 Mbps |
| Aceleradores | 1 - 4 GPUs | GPU Nvidia Tesla T4 (16GB) |
Série NC_A100_v4
A máquina virtual (VM) da série NC A100 v4 é uma nova adição à família de GPUs do Azure. Você pode usar esta série para treinamento de IA aplicada do Azure no mundo real e cargas de trabalho de inferência em lote. A série NC A100 v4 é alimentada por GPU PCIe NVIDIA A100 e processadores AMD EPYC™ 7V13 (Milão) de terceira geração. As VMs podem incluir até 4 GPUs PCIe NVIDIA A100 com 80 GB de memória cada, até 96 núcleos de processador AMD EPYC Milan sem suporte a multithreading e 880 GB de memória do sistema. Essas VMs são ideais para cargas de trabalho de IA aplicada do mundo real, como:
Análise e bancos de dados acelerados por GPU Inferência em lote com pré e pós-processamento pesado Treinamento de modelo de autonomia Simulação de reservatórios de petróleo e gás Desenvolvimento de Machine Learning (ML) Processamento de vídeo Serviços Web de IA/ML
Veja a página completa da série NC_A100_v4.
| Parte | Quantidade Unidades de contagem |
Especificações ID de SKU, Unidades de Desempenho, etc. |
|---|---|---|
| Processador | 24 - 96 unidades centrais de processamento virtuais (vCPUs) | AMD EPYC 7V13 (Milão) [x86-64] |
| Memória | 220 - 880 GiB | |
| Armazenamento Local | 1 disco temporário 1 - 4 discos NVMe |
Disco temporário de 64 - 256 GiB Discos NVMe de 960 GiB |
| Armazenamento remoto | 8 - 32 discos | 30000 - 120000 IOPS 1000 - 4000 MBps |
| Rede | 2 - 8 Placas de Interface de Rede (NICs) | 20.000 - 80.000 Mbps |
| Aceleradores | 1 - 4 GPUs | GPU Nvidia PCIe A100 (80GB) |
Série da família NC da geração anterior
Para tamanhos mais antigos, consulte Tamanhos da geração anterior.
Outras informações sobre o tamanho
Lista de todos os tamanhos disponíveis: Tamanhos
Calculadora de Preços: Calculadora de Preços
Informações sobre tipos de disco: Tipos de disco
Próximos passos
Aproveite o desempenho e os recursos mais recentes disponíveis para suas cargas de trabalho alterando o tamanho de uma máquina virtual.
Utilize os processadores ARM projetados internamente pela Microsoft com VMs do Azure Cobalt.
Saiba como Monitorar máquinas virtuais do Azure.