Série de tamanho de VM acelerada por GPU da subfamília 'NC'

Artigo
06/13/2024

Aplica-se a: ✔️ VMs ✔️ Linux VMs ✔️ do Windows Conjuntos ✔️ de escala flexíveis Conjuntos de balanças uniformes

A subfamília 'NC' da série de tamanho de VM é uma das instâncias de VM otimizadas para GPU do Azure. Eles são projetados para cargas de trabalho de computação intensiva, como IA e treinamento de modelo de aprendizado de máquina, computação de alto desempenho (HPC) e aplicativos com uso intensivo de gráficos. Equipadas com poderosas GPUs NVIDIA, as VMs da série NC oferecem aceleração substancial para processos que exigem grande poder computacional, incluindo aprendizado profundo, simulações científicas e renderização 3D. Isso os torna particularmente adequados para setores como pesquisa tecnológica, entretenimento e engenharia, onde a renderização e a velocidade de processamento são críticas para a produtividade e a inovação.

Cargas de trabalho e casos de uso

IA e Machine Learning: as VMs da série NC são ideais para treinar modelos complexos de aprendizado de máquina e executar aplicativos de IA. As GPUs NVIDIA fornecem aceleração significativa para cálculos normalmente envolvidos em aprendizado profundo e outras tarefas de treinamento intensivo.

Computação de alto desempenho (HPC): estas VMs são adequadas para simulações científicas, renderização e outras cargas de trabalho HPC que podem ser aceleradas por GPUs. Campos como engenharia, pesquisa médica e modelagem financeira geralmente usam VMs da série NC para lidar com suas necessidades computacionais de forma eficiente.

Renderização gráfica: as VMs da série NC também são usadas para aplicativos com uso intensivo de gráficos, incluindo edição de vídeo, renderização 3D e processamento gráfico em tempo real. Eles são particularmente úteis em indústrias como o desenvolvimento de jogos e produção de filmes.

Visualização remota: Para aplicativos que exigem recursos de visualização high-end, como CAD e efeitos visuais, as VMs da série NC podem fornecer a potência necessária da GPU remotamente, permitindo que os usuários trabalhem em tarefas gráficas complexas sem a necessidade de hardware local poderoso.

Simulação e análise: Essas VMs também são adequadas para simulações e análises detalhadas em áreas como testes de colisão automotiva, dinâmica de fluidos computacional e modelagem meteorológica, onde os recursos da GPU podem acelerar significativamente os tempos de processamento.

Série em família

Série NC V1

As VMs da série NC são alimentadas pela placa NVIDIA Tesla K80 e pelo processador Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell). Os usuários podem processar dados mais rapidamente usando CUDA para aplicações de exploração de energia, simulações de colisão, renderização ray traced, deep learning e muito mais. A configuração NC24r fornece uma interface de rede de baixa latência e alta taxa de transferência otimizada para cargas de trabalho de computação paralela fortemente acopladas.

Veja a página completa da série NC.

Parte	Quantidade ^{Unidades de contagem}	Especificações ^{ID de SKU, Unidades de Desempenho, etc.}
Processador	6 - 24^vCores	Intel® Xeon® E5-2690 v3 (Haswell)
Memória	56 - 224^GiB
Discos de dados	24 - 64^discos
Rede	1 - 4^NICs
Aceleradores	1 - 4^GPUs	NVIDIA Tesla K80 12^GiB 12 - 48^GiB por VM

NCads_-_H100_v5-série

As máquinas virtuais (VMs) da série NCads H100 v5 são uma nova adição à família de GPUs do Azure. Você pode usar esta série para treinamento de IA aplicada do Azure no mundo real e cargas de trabalho de inferência em lote. As máquinas virtuais da série NCads H100 v5 são alimentadas por GPU NVIDIA H100 NVL e processadores AMD EPYC™ Genoa de 4ª geração. As VMs apresentam até 2 GPUs NVIDIA H100 NVL com 94GB de memória cada, até 96 núcleos de processador AMD EPYC Genoa não multithreaded e 640 GiB de memória do sistema.

Veja a página completa da NCads_-_H100_v5-series.

Parte	Quantidade ^{Unidades de contagem}	Especificações ^{ID de SKU, Unidades de Desempenho, etc.}
Processador	40 - 80^vCores	AMD EPYC™ (Génova)
Memória	320 - 640^GiB
Discos de dados	8 - 16^discos	100000 - 240000^IOPS / 3000 - 7000^MBps
Rede	2 - 4^NICs	40000 - 80000^Mbps
Aceleradores	1 - 2^GPUs	NVIDIA H100 NVL 94^GiB 94 - 188^GiB por VM

Série NCv2

As VMs da série NCv2 são alimentadas por GPUs NVIDIA Tesla P100. Essas GPUs podem fornecer mais de 2x o desempenho computacional da série NC. Os clientes podem aproveitar essas GPUs atualizadas para cargas de trabalho HPC tradicionais, como modelagem de reservatório, sequenciamento de DNA, análise de proteínas, simulações de Monte Carlo e outros. Além das GPUs, as VMs da série NCv2 também são alimentadas por CPUs Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell). A configuração NC24rs v2 fornece uma interface de rede de baixa latência e alta taxa de transferência otimizada para cargas de trabalho de computação paralela fortemente acopladas.

Veja a página completa da série NCv2.

Parte	Quantidade ^{Unidades de contagem}	Especificações ^{ID de SKU, Unidades de Desempenho, etc.}
Processador	6 - 24^vCores	Intel® Xeon® E5-2690 v4 (Broadwell)
Memória	112 - 448^GiB
Discos de dados	12 - 32^discos	20000 - 80000^IOPS / 200 - 800^MBps
Rede	4 - 8 ^NICs
Aceleradores	1 - 4^GPUs	NVIDIA Tesla P100 16^GiB 16 - 64^GiB por VM

Série NCv3

As VMs da série NCv3 são alimentadas por GPUs NVIDIA Tesla V100. Essas GPUs podem fornecer 1,5x o desempenho computacional da série NCv2. Os clientes podem aproveitar essas GPUs atualizadas para cargas de trabalho HPC tradicionais, como modelagem de reservatório, sequenciamento de DNA, análise de proteínas, simulações de Monte Carlo e outros. A configuração NC24rs v3 fornece uma interface de rede de baixa latência e alta taxa de transferência otimizada para cargas de trabalho de computação paralela fortemente acopladas. Além das GPUs, as VMs da série NCv3 também são alimentadas por CPUs Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell).

Veja a página completa da série NCv3.

Parte	Quantidade ^{Unidades de contagem}	Especificações ^{ID de SKU, Unidades de Desempenho, etc.}
Processador	6 - 24^vCores	Intel® Xeon® E5-2690 v4 (Broadwell)
Memória	112 - 448^GiB
Discos de dados	12 - 32^discos	20000 - 80000^IOPS / 200 - 800^MBps
Rede	4 - 8 ^NICs
Aceleradores	1 - 4 ^GPUs	NVIDIA Tesla V100 16^GiB 16 - 64^GiB por VM

Série NCasT4_v3

As máquinas virtuais da série NCasT4_v3 são alimentadas por GPUs Tesla T4 da Nvidia e CPUs AMD EPYC 7V12 (Roma). As VMs apresentam até 4 GPUs NVIDIA T4 com 16 GB de memória cada, até 64 núcleos de processador AMD EPYC 7V12 (Roma) não multithreaded (frequência base de 2,45 GHz, frequência de pico de todos os núcleos de 3,1 GHz e frequência de pico single-core de 3,3 GHz) e 440 GiB de memória do sistema. Essas máquinas virtuais são ideais para implantar serviços de IA, como inferência em tempo real de solicitações geradas pelo usuário, ou para gráficos interativos e cargas de trabalho de visualização usando o driver GRID da NVIDIA e a tecnologia de GPU virtual. Cargas de trabalho de computação de GPU padrão baseadas em CUDA, TensorRT, Caffe, ONNX e outras estruturas, ou aplicativos gráficos acelerados por GPU baseados em OpenGL e DirectX podem ser implantados economicamente, com proximidade aos usuários, na série NCasT4_v3.

Veja a página completa da série NCasT4_v3.

Parte	Quantidade ^{Unidades de contagem}	Especificações ^{ID de SKU, Unidades de Desempenho, etc.}
Processador	4 - 64^vCores	AMD EPYC™ 7V12 (Rome)
Memória	28 - 440^GiB
Discos de dados	8 - 32^discos	20000 - 80000^IOPS / 200 - 800^MBps
Rede	2 - 8 ^NICs	8000 - 32000^Mbps
Aceleradores	1 - 4^GPUs	NVIDIA Tesla T4 16^GiB 16 - 64^GiB por VM

Série NC_A100_v4

A máquina virtual (VM) da série NC A100 v4 é uma nova adição à família de GPUs do Azure. Você pode usar esta série para treinamento de IA aplicada do Azure no mundo real e cargas de trabalho de inferência em lote. A série NC A100 v4 é alimentada por GPU PCIe NVIDIA A100 e processadores AMD EPYC™ 7V13 (Milão) de terceira geração. As VMs apresentam até 4 GPUs PCIe NVIDIA A100 com 80 GB de memória cada, até 96 núcleos de processador AMD EPYC Milan não multithreaded e 880 GiB de memória do sistema.

Veja a página completa da série NC_A100_v4.

Parte	Quantidade ^{Unidades de contagem}	Especificações ^{ID de SKU, Unidades de Desempenho, etc.}
Processador	24 - 96^vCores	EPYC™ 7V13 (Milão)
Memória	220 - 880^GiB
Discos de dados	8 - 32^discos	30000 - 120000^IOPS / 1000 - 4000^MBps
Rede	2 - 8 ^NICs	20000 - 80000^Mbps
Aceleradores	1 - 4^GPUs	NVIDIA A100 (PCIe) 80^GiB 80 - 320^GiB por VM

Série da família NC da geração anterior

Para tamanhos mais antigos, consulte Tamanhos da geração anterior.

Outras informações sobre o tamanho

Lista de todos os tamanhos disponíveis: Tamanhos

Calculadora de Preços: Calculadora de Preços

Informações sobre tipos de disco: Tipos de disco

Próximos passos

Saiba mais sobre como as unidades de computação do Azure (ACU) podem ajudá-lo a comparar o desempenho da computação entre as SKUs do Azure.

Confira os Hosts Dedicados do Azure para servidores físicos capazes de hospedar uma ou mais máquinas virtuais atribuídas a uma assinatura do Azure.

Saiba como Monitorar máquinas virtuais do Azure.

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