Aplica-se a: ✔️ VMs ✔️ Linux VMs ✔️ do Windows Conjuntos ✔️ de escala flexíveis Conjuntos de balanças uniformes
Os tamanhos de Máquina Virtual (VM) do Azure são projetados para fornecer uma ampla gama de opções para hospedar seus servidores e suas cargas de trabalho na nuvem. Os tamanhos são categorizados em diferentes famílias e tipos, cada um otimizado para fins específicos. Os usuários podem escolher o tamanho de VM mais adequado com base em suas necessidades, como CPU, memória, armazenamento e largura de banda de rede.
Este artigo descreve quais são os tamanhos, fornece uma visão geral dos tamanhos disponíveis e mostra diferentes opções para instâncias de máquina virtual do Azure que você pode usar para executar seus aplicativos e cargas de trabalho.
Gorjeta
Experimente a ferramenta Seletor de máquinas virtuais para encontrar outros tamanhos que melhor se adaptem à sua carga de trabalho.
Tamanho da VM e nomenclatura de séries
Os tamanhos de VM do Azure seguem convenções de nomenclatura específicas para indicar recursos e especificações variados. Cada caractere no nome representa diferentes aspetos da VM. Isso inclui a família de VMs, o número de vCPUs e recursos extras, como armazenamento premium ou aceleradores incluídos.
A nomenclatura da VM é dividida em nome 'Série' e nome 'Tamanho'. Os nomes de tamanho incluem caracteres extras que representam o número de vCPUs, tipo de armazenamento, etc.
Categoria
Description
Ligações
Tipo
Categorização básica por carga de trabalho pretendida.
Aqui está um detalhamento de uma série de tamanho de DCads_v5 de uso geral.
1 A maioria das famílias é representada usando uma letra, mas outras, como tamanhos de GPU (ND-series, NV-series, etc.) usam duas.
2 A maioria das subfamílias é representada com uma única letra maiúscula, mas outras (como Ebsv5-series) ainda são consideradas subfamílias de sua família parental devido a diferenças de características.
3 Se nenhuma letra de recurso para uma CPU estiver listada, a série usa CPUs Intel x86-64. Se a CPU for AMD, ela será listada como a. Se a CPU for baseada em ARM (Microsoft Cobalt ou Ampere Altra), ela será listada como p.
4 Pode haver qualquer número de recursos extras em um nome de tamanho. Não poderia haver nenhum (Dv5-series) ou poderia haver três (Dplds_v6-series).
5 Os números de versão só aparecem no nome do tamanho se existirem várias versões da mesma série. Se você estiver usando a primeira versão de uma série (HB-series, B-series, etc.), ela geralmente não está incluída no nome do tamanho.
Nota
Nem todos os tamanhos terão subfamílias, aceleradores de suporte ou especificarão o fornecedor da CPU. Para obter mais informações sobre convenções de nomenclatura de tamanho de VM, consulte Convenções de nomenclatura de tamanhos de VM do Azure.
Aqui está um detalhamento de um tamanho 'Standard_DC8ads_v5' na 'série DCadsv5'
1 A maioria das famílias é representada usando uma letra, mas outras, como tamanhos de GPU (ND-series, NV-series, etc.) usam duas.
2 A maioria das subfamílias é representada com uma única letra maiúscula, mas outras (como Ebsv5-series) ainda são consideradas subfamílias de sua família parental devido a diferenças de características.
3 Se nenhuma letra de recurso para uma CPU estiver listada, a série usa CPUs Intel x86-64. Se a CPU for AMD, ela será listada como a. Se a CPU for baseada em ARM (Microsoft Cobalt ou Ampere Altra), ela será listada como p.
4 Pode haver qualquer número de recursos extras em um nome de tamanho. Não poderia haver nenhum (Dv5-series) ou poderia haver três (Dplds_v6-series).
5 Os espaçadores podem aparecer várias vezes em um nome de tamanho, como no ND_H100_v5-series. Neste caso, eles separam o ID da GPU do resto do nome do tamanho.
6 Os números de versão só aparecem no nome do tamanho se houver várias versões da mesma série. Se você estiver usando a primeira versão de uma série (HB-series, B-series, etc.), ela geralmente não está incluída no nome do tamanho.
Nota
Nem todos os tamanhos terão subfamílias, aceleradores de suporte ou especificarão o fornecedor da CPU. Para obter mais informações sobre convenções de nomenclatura de tamanho de VM, consulte Convenções de nomenclatura de tamanhos de VM do Azure.
Lista de famílias de tamanho de VM por tipo
Esta seção contém uma lista de todas as séries de tamanho da geração atual com guias dedicadas a cada família de tamanhos. Cada grupo tem uma coluna 'Lista de séries' com uma lista vinculada de todas as séries de tamanhos disponíveis, Estes links levarão você à página da família para essa série, onde você pode encontrar informações detalhadas sobre cada tamanho dessa série ou ir para a página da série para obter uma lista de tamanhos dessa série.
Para saber mais sobre uma família de tamanhos, clique no separador 'família' por baixo de cada secção de tipos. Lá, você pode ler um resumo sobre a família, ver as cargas de trabalho recomendadas e visualizar a página completa da família com especificações para todas as séries dessa família.
Fins gerais
Os tamanhos de VM de uso geral fornecem uma relação CPU/memória equilibrada. Ideais para testes e programação, bases de dados pequenas a médias e servidores Web de tráfego baixo a médio.
A família 'A' de séries de tamanho de VM é uma das instâncias de VM de uso geral do Azure. Eles são projetados para cargas de trabalho de nível básico, como ambientes de desenvolvimento e teste, bancos de dados pequenos e médios e servidores Web de baixo tráfego.
Eficiência de custos: as VMs da série A são algumas das opções mais econômicas disponíveis no Azure, tornando-as uma boa opção para projetos com recursos financeiros limitados ou aqueles que não exigem recursos de computação de alto desempenho.
Cargas de trabalho gerais: as VMs da série A são adequadas para lidar com aplicativos básicos, servidores Web leves e bancos de dados pequenos que não exigem desempenho extenso de CPU, memória ou E/S.
Aplicativos de nível básico: as VMs da série A podem servir como um bom ponto de partida para a implantação de aplicativos que não devem ser dimensionados significativamente. Eles fornecem uma plataforma para aplicativos e serviços que exigem menos poder de processamento.
Família B
A família 'B' de séries de tamanho de VM é uma das instâncias de VM de uso geral do Azure. Enquanto as máquinas virtuais tradicionais do Azure fornecem desempenho de CPU fixo, as máquinas virtuais da série B são o único tipo de VM que usa créditos para provisionamento de desempenho de CPU. As VMs da série B utilizam um modelo de crédito de CPU para controlar a quantidade de CPU consumida - a máquina virtual acumula créditos de CPU quando uma carga de trabalho está operando abaixo do limite de desempenho da CPU base e usa créditos ao executar acima do limite de desempenho da CPU base até que todos os seus créditos sejam consumidos. Ao consumir todos os créditos da CPU, uma máquina virtual da série B é limitada de volta ao desempenho da CPU base até acumular os créditos para o estouro da CPU novamente.
Flexibilidade de uso: as VMs da família B são mais adequadas para cargas de trabalho que não exigem desempenho total constante da CPU.
Aplicativos ideais: As VMs da família B são aplicações ideais que incluem servidores web, provas de conceito, pequenos bancos de dados e ambientes de compilação de desenvolvimento.
Necessidades de desempenho: algumas cargas de trabalho geralmente têm requisitos de desempenho que podem ser interrompidos, o que significa que elas só precisam de alto desempenho esporadicamente. As VMs da família B são perfeitas para este caso de uso.
Família D
A família 'D' de tamanhos de VM é um dos tamanhos de VM de uso geral do Azure. Eles são projetados para uma variedade de cargas de trabalho exigentes, como aplicativos corporativos, servidores Web e de aplicativos, ambientes de desenvolvimento e teste e tarefas de processamento em lote. Equipadas com processadores mais rápidos e mais memória por núcleo do que a série A, as VMs da série D oferecem um forte equilíbrio de desempenho, tornando-as adequadas para aplicações que exigem alto poder computacional e recursos substanciais de memória. Eles são particularmente favorecidos para executar aplicativos de nível empresarial, oferecer suporte a servidores Web de tráfego moderado a alto e executar processamento em lote com uso intensivo de dados.
Desempenho equilibrado: as VMs da série D fornecem um equilíbrio sólido entre os recursos da CPU e o tamanho da memória, o que as torna adequadas para a maioria das cargas de trabalho de produção. Eles são equipados com processadores mais rápidos em comparação com a série A e fornecem mais memória por núcleo.
Aplicativos corporativos: eles são adequados para executar aplicativos corporativos como SAP, Microsoft Dynamics ou grandes bancos de dados relacionais que exigem alto poder computacional e memória substancial.
Ambientes de desenvolvimento e teste: Com seus recursos equilibrados, as VMs da série D são ideais para ambientes de desenvolvimento e teste em que os desenvolvedores precisam simular as condições de produção de perto.
Servidores Web e de Aplicações: Fornecem os recursos necessários para alojar servidores Web e servidores de aplicações com tráfego moderado a intenso, garantindo experiências de utilizador suaves e responsivas.
Processamento em lote: As VMs da série D são eficientes para lidar com tarefas de processamento em lote que exigem o processamento de grandes quantidades de dados rapidamente, graças aos seus processadores rápidos e ampla memória.
Servidores de jogos: Os recursos de alto desempenho das VMs da série D os tornam adequados para servidores de jogos onde a latência e a velocidade são críticas para uma boa experiência do usuário.
Família DC
A subfamília 'DC' da série de tamanhos de VM é uma das instâncias de VM de uso geral focadas em segurança do Azure. Eles são projetados para computação confidencial com proteção de dados aprimorada e confidencialidade de código, apresentando ambientes de execução confiáveis (TEEs) baseados em hardware com as extensões de proteção de software (SGX) da Intel. Essas VMs são ideais para lidar com dados altamente confidenciais que exigem isolamento do ambiente host, como em cenários que envolvem enclaves seguros para processamento de dados privados, transações financeiras e informações de identificação pessoal (PII), garantindo um nível mais alto de segurança para aplicativos críticos.
Computação confidencial: Eles suportam a tecnologia de enclave seguro usando Intel SGX, que permite que partes da memória VM sejam isoladas do sistema operacional principal. Este enclave processa dados confidenciais com segurança, garantindo que eles sejam protegidos até mesmo de usuários privilegiados e software de sistema subjacente.
Proteção de dados: as VMs da série DC são ideais para aplicativos que gerenciam, armazenam e processam dados confidenciais, como informações de identificação pessoal (PII), dados financeiros, registros de saúde e outros tipos de informações confidenciais. A criptografia baseada em hardware garante que os dados sejam protegidos em repouso e durante o processamento.
Conformidade regulamentar: Para empresas que precisam cumprir requisitos regulatórios rigorosos de privacidade e segurança de dados (como GDPR, HIPAA ou regulamentações do setor financeiro), as VMs da série DC fornecem um ambiente com garantia de hardware que pode ajudar a atender a essas demandas de conformidade.
Com otimização de computação
Os tamanhos de VM otimizados para computação têm uma alta relação CPU/memória. Esses tamanhos são bons para servidores Web de tráfego médio, dispositivos de rede, processos em lote e servidores de aplicativos.
Para saber mais sobre uma família ou série de tamanhos específicos, clique no separador dessa família e desloque-se para encontrar a série de tamanhos pretendida.
Família F
A família 'F' de séries de tamanho de VM é uma das instâncias de VM otimizadas para computação do Azure. Eles são projetados para cargas de trabalho que exigem alto desempenho da CPU, como processamento em lote, servidores Web, análises e jogos. Com uma alta relação CPU/memória, as VMs da série F são equipadas com processadores poderosos para lidar com aplicativos que exigem mais capacidade de CPU em relação à memória. Isso os torna particularmente eficazes para cenários em que o processamento rápido e eficiente é essencial, permitindo que as empresas executem seus aplicativos vinculados à computação de forma eficiente e econômica.
Servidores Web: As VMs da série F são excelentes para hospedar servidores Web e aplicativos que exigem capacidade de computação significativa para lidar com o tráfego da Web de forma eficiente sem necessariamente precisar de grandes quantidades de memória.
Processamento em lote: as VMs da série F são ideais para trabalhos em lote e outras tarefas de processamento que envolvem o tratamento de grandes volumes de dados ou tarefas em uma fila, mas consomem mais CPU do que memória.
Servidores de aplicativos: aplicativos que exigem processamento rápido e não têm altas demandas de memória podem se beneficiar de VMs da série F. Isso pode incluir servidores de aplicativos de tráfego médio, servidores back-end para aplicativos corporativos e outras tarefas semelhantes.
Servidores de jogos: Devido ao seu alto desempenho de CPU, as VMs da série F também são adequadas para servidores de jogos onde o processamento rápido é fundamental para uma boa experiência de jogo.
Análise: as VMs da série F podem ser usadas para aplicativos de análise de dados que exigem velocidade de processamento para processar números e executar cálculos mais do que exigem uma grande quantidade de memória.
Família FX
A família 'FX' de séries de tamanho de VM é uma das instâncias de VM especializadas otimizadas para computação do Azure, projetadas principalmente cargas de trabalho que exigem recursos significativos de CPU. Essas VMs usam os processadores Intel Ice Lake mais recentes e são otimizadas para tarefas de computação intensiva, como modelagem financeira, simulações científicas e cálculos pesados. Com uma alta frequência e um grande cache por núcleo, as VMs da série FX fornecem um poder computacional excecional, tornando-as ideais para cenários que exigem recursos de processamento extensivos e execução rápida de operações complexas.
Electronic Design Automation (EDA): As VMs da série FX são adequadas para cargas de trabalho EDA, que exigem altas velocidades de clock da CPU e altas relações memória/CPU. Essas cargas de trabalho se beneficiam do alto desempenho single-core e da grande capacidade de memória das VMs da série FX.
Processamento em lote: As VMs da série FX são excelentes para trabalhos de processamento em lote de alto rendimento, como aqueles que envolvem análise e transformação de dados em grande escala, onde o processamento rápido é crítico.
Análise de dados: As VMs da série FX são adequadas para aplicativos intensivos de análise de dados, especialmente aqueles que exigem iteração e processamento rápidos de grandes conjuntos de dados.
Com otimização de memória
Os tamanhos de VM otimizados para memória oferecem uma alta relação memória/CPU que é ótima para servidores de banco de dados relacional, caches médios a grandes e análises na memória.
Para saber mais sobre uma família ou série de tamanhos específicos, clique no separador dessa família e desloque-se para encontrar a série de tamanhos pretendida.
Família E
A família 'E' de séries de tamanho de VM é uma das instâncias de VM otimizadas para memória do Azure. Eles são projetados para cargas de trabalho que consomem muita memória, como grandes bancos de dados, análises de big data e aplicativos corporativos que exigem quantidades significativas de RAM para manter o alto desempenho. Equipadas com altas relações memória/núcleo, as VMs da série E suportam aplicativos e serviços que se beneficiam de acesso mais rápido aos dados e recursos de processamento de dados mais eficientes. Isso os torna particularmente adequados para cenários que envolvem bancos de dados na memória e extensas tarefas de processamento de dados, onde a memória ampla é crucial para o desempenho ideal.
Cargas de trabalho com uso intensivo de memória: as VMs da família E são para cargas de trabalho que exigem um grande espaço de memória para lidar com tarefas de forma eficiente, como simulações, cálculos em larga escala em pesquisa científica ou modelagem de risco financeiro.
Grandes bancos de dados e SQL Servers: As VMs da família E são ideais para hospedar grandes bancos de dados relacionais, como bancos de dados SQL Server e NoSQL, que se beneficiam de altas capacidades de memória para melhorar o desempenho no processamento de dados e no tratamento de transações.
Aplicativos corporativos: As VMs da família E são adequadas para aplicativos empresariais que consomem muitos recursos, incluindo sistemas ERP e CRM de grande escala, onde a disponibilidade de ampla memória é crucial para gerenciar transações complexas e cargas de usuários.
Aplicativos de Big Data: As VMs da família E são eficazes para aplicativos de análise de big data que precisam processar grandes quantidades de dados na memória para acelerar a análise e a geração de insights.
Computação em memória: as VMs da família E são ótimas para bancos de dados na memória (por exemplo, SAP HANA) que exigem grandes quantidades de RAM para manter todo o conjunto de dados na memória, permitindo processamento de dados ultrarrápido e respostas a consultas.
Data Warehousing: As VMs da família E fornecem os recursos necessários para soluções de data warehousing que lidam e analisam grandes conjuntos de dados, melhorando o desempenho da consulta e reduzindo os tempos de resposta.
Família Eb
A família 'Eb' de séries de tamanho de VM é uma das instâncias de VM otimizadas para memória do Azure. Eles são projetados para cargas de trabalho com uso intensivo de memória com alto desempenho de armazenamento remoto, como grandes bancos de dados, análise de big data e aplicativos corporativos que exigem quantidades significativas de RAM para manter o alto desempenho. Equipadas com altas relações memória-núcleo, as VMs da série Eb suportam aplicativos e serviços que se beneficiam de acesso mais rápido aos dados e recursos de processamento de dados mais eficientes. Isso os torna particularmente adequados para cenários que envolvem bancos de dados na memória e extensas tarefas de processamento de dados, onde a memória ampla é crucial para o desempenho ideal.
Cargas de trabalho com uso intensivo de memória: as VMs da família Eb são para cargas de trabalho que exigem um grande espaço de memória para lidar com tarefas de forma eficiente, como simulações, cálculos em larga escala em pesquisa científica ou modelagem de risco financeiro.
Grandes bancos de dados e SQL Servers: As VMs da família Eb são ideais para hospedar grandes bancos de dados relacionais, como bancos de dados SQL Server e NoSQL, que se beneficiam de altas capacidades de memória para melhorar o desempenho no processamento de dados e no tratamento de transações.
Aplicativos corporativos: As VMs da família Eb são adequadas para aplicativos empresariais que consomem muitos recursos, incluindo sistemas ERP e CRM de grande escala, onde a disponibilidade de ampla memória é crucial para gerenciar transações complexas e cargas de usuários.
Aplicativos de Big Data: As VMs da família Eb são eficazes para aplicativos de análise de big data que precisam processar grandes quantidades de dados na memória para acelerar a análise e a geração de insights.
Computação em memória: as VMs da família Eb são ótimas para bancos de dados na memória (por exemplo, SAP HANA) que exigem grandes quantidades de RAM para manter todo o conjunto de dados na memória, permitindo processamento de dados ultrarrápido e respostas de consulta.
Data Warehousing: As VMs da família Eb fornecem os recursos necessários para soluções de data warehousing que lidam e analisam grandes conjuntos de dados, melhorando o desempenho da consulta e reduzindo os tempos de resposta.
Família CE
A família 'EC' de séries de tamanho de VM é uma das instâncias de VM otimizadas para memória com foco em segurança do Azure. Eles são projetados para cargas de trabalho que consomem muita memória, como grandes bancos de dados, análises de big data e aplicativos corporativos que exigem quantidades significativas de RAM para manter o alto desempenho. Equipadas com altas relações memória/núcleo, as VMs da série E suportam aplicativos e serviços que se beneficiam de acesso mais rápido aos dados e recursos de processamento de dados mais eficientes. Isso os torna particularmente adequados para cenários que envolvem bancos de dados na memória e extensas tarefas de processamento de dados, onde a memória ampla é crucial para o desempenho ideal.
Cargas de trabalho com uso intensivo de memória: qualquer carga de trabalho que exija um grande espaço de memória para lidar com tarefas de forma eficiente, como simulações, cálculos em larga escala em pesquisa científica ou modelagem de risco financeiro.
Grandes bancos de dados e SQL Servers: Eles são ideais para hospedar grandes bancos de dados relacionais, como bancos de dados SQL Server e NoSQL, que se beneficiam de altas capacidades de memória para melhorar o desempenho no processamento de dados e manipulação de transações.
Aplicações empresariais: Adequadas para aplicações empresariais intensivas em recursos, incluindo sistemas ERP e CRM de grande escala, onde a disponibilidade de ampla memória é crucial para gerir transações complexas e cargas de utilizadores.
Aplicativos de Big Data: Eficazes para aplicativos de análise de big data que precisam processar grandes quantidades de dados na memória para acelerar a análise e a geração de insights.
Computação em memória: como bancos de dados na memória (por exemplo, SAP HANA) que exigem grandes quantidades de RAM para manter todo o conjunto de dados na memória, permitindo processamento de dados ultrarrápido e respostas a consultas.
Data Warehousing: Fornece os recursos necessários para soluções de data warehousing que lidam e analisam grandes conjuntos de dados, melhorando o desempenho da consulta e reduzindo os tempos de resposta.
Família M
A família 'M' de séries de tamanho de VM é uma das instâncias de VM ultra otimizadas para memória do Azure. Eles são projetados para cargas de trabalho extremamente intensivas em memória, como grandes bancos de dados na memória, armazenamento de dados e computação de alto desempenho (HPC). Equipadas com capacidades substanciais de RAM e altas capacidades de vCPU, as VMs da família M suportam aplicações e serviços que requerem enormes quantidades de memória e poder computacional significativo. Isso os torna particularmente adequados para lidar com tarefas como processamento de dados em tempo real com SAP HANA, simulações científicas complexas e sistemas de planejamento de recursos empresariais (ERP) de grande escala, garantindo o máximo desempenho para os aplicativos centrados em dados mais exigentes.
Bancos de dados na memória: A família M é particularmente eficaz para executar bancos de dados na memória, como o SAP HANA, que exigem grandes quantidades de RAM para processamento e análise de dados em tempo real.
Aplicativos de Big Data: A família M é ideal para lidar com aplicativos de big data que precisam processar e analisar grandes conjuntos de dados na memória, melhorando o desempenho e reduzindo o tempo para insights.
Data Warehousing: As VMs da família M fornecem o desempenho e a memória necessários para aplicativos de armazenamento de dados, facilitando consultas mais rápidas e um melhor tratamento de grandes volumes de dados.
Aplicações empresariais: A família M suporta aplicações empresariais de grande escala, incluindo sistemas ERP e CRM, que beneficiam de ter mais memória para gerir conjuntos de dados maiores e transações mais complexas de forma eficiente.
Cargas de trabalho pesadas em ambientes virtualizados: A família M está bem equipada para lidar com ambientes virtualizados pesados, oferecendo memória substancial para hospedar várias máquinas virtuais e aplicativos em um único servidor físico.
Com otimização de armazenamento
Os tamanhos de máquina virtual (VM) otimizados para armazenamento oferecem alta taxa de transferência de disco e E/S e são ideais para Big Data, SQL, bancos de dados NoSQL, data warehouse e grandes bancos de dados transacionais. Exemplos incluem Cassandra, MongoDB, Cloudera e Redis.
Alta taxa de transferência de disco e E/S Grandes volumes de dados Bases de dados SQL e NoSQL Armazenamento de dados Bases de dados transacionais grandes
Para saber mais sobre uma família ou série de tamanhos específicos, clique no separador dessa família e desloque-se para encontrar a série de tamanhos pretendida.
Família L
A família 'L' de séries de tamanho de VM é uma das instâncias de VM otimizadas para armazenamento do Azure. Eles são projetados para cargas de trabalho que exigem alta taxa de transferência de disco e E/S, como bancos de dados, aplicativos de big data e data warehousing. Equipadas com alta taxa de transferência de disco e grandes capacidades de armazenamento em disco local, as VMs da série L oferecem suporte a aplicativos e serviços que se beneficiam de baixa latência e altas velocidades de leitura e gravação sequenciais. Isso os torna particularmente adequados para lidar com tarefas como processamento de logs em grande escala, análise de big data em tempo real e cenários envolvendo grandes bancos de dados que executam operações de disco frequentes, garantindo um desempenho eficiente para aplicativos pesados em termos de armazenamento.
Aplicativos de Big Data: As VMs da família L são perfeitas para aplicativos de big data que precisam processar, analisar e manipular grandes conjuntos de dados armazenados diretamente em discos locais, beneficiando-se do alto desempenho de E/S.
Servidores de banco de dados: as VMs da família L fornecem o desempenho de disco local necessário para SQL Server, MySQL, PostgreSQL e outros servidores de banco de dados que se beneficiam do acesso rápido ao armazenamento em disco.
Servidores de arquivos: As VMs da família L podem ser usadas efetivamente como servidores de arquivos dentro de uma rede, manipulando arquivos grandes e servindo-os com alta taxa de transferência, especialmente útil em ambientes com arquivos de mídia grandes.
Edição e renderização de vídeo: A alta taxa de transferência de disco e a capacidade das VMs da família L são benéficas para tarefas de edição e renderização de vídeo, onde arquivos de vídeo grandes são frequentemente lidos e gravados no disco.
GPU acelerada
Os tamanhos de VM otimizados para GPU são máquinas virtuais especializadas disponíveis com GPUs únicas, múltiplas ou fracionárias. Esses tamanhos são projetados para cargas de trabalho intensivas em computação, gráficos e visualização.
Para saber mais sobre uma família ou série de tamanhos específicos, clique no separador dessa família e desloque-se para encontrar a série de tamanhos pretendida.
Família NC
A subfamília 'NC' da série de tamanho de VM é uma das instâncias de VM otimizadas para GPU do Azure. Eles são projetados para cargas de trabalho de computação intensiva, como IA e treinamento de modelo de aprendizado de máquina, computação de alto desempenho (HPC) e aplicativos com uso intensivo de gráficos. Equipadas com poderosas GPUs NVIDIA, as VMs da série NC oferecem aceleração substancial para processos que exigem grande poder computacional, incluindo aprendizado profundo, simulações científicas e renderização 3D. Isso os torna particularmente adequados para setores como pesquisa tecnológica, entretenimento e engenharia, onde a renderização e a velocidade de processamento são críticas para a produtividade e a inovação.
IA e Machine Learning: as VMs da série NC são ideais para treinar modelos complexos de aprendizado de máquina e executar aplicativos de IA. As GPUs NVIDIA fornecem aceleração significativa para cálculos normalmente envolvidos em aprendizado profundo e outras tarefas de treinamento intensivo.
Computação de alto desempenho (HPC): estas VMs são adequadas para simulações científicas, renderização e outras cargas de trabalho HPC que podem ser aceleradas por GPUs. Campos como engenharia, pesquisa médica e modelagem financeira geralmente usam VMs da série NC para lidar com suas necessidades computacionais de forma eficiente.
Renderização gráfica: as VMs da série NC também são usadas para aplicativos com uso intensivo de gráficos, incluindo edição de vídeo, renderização 3D e processamento gráfico em tempo real. Eles são particularmente úteis em indústrias como o desenvolvimento de jogos e produção de filmes.
Visualização remota: Para aplicativos que exigem recursos de visualização high-end, como CAD e efeitos visuais, as VMs da série NC podem fornecer a potência necessária da GPU remotamente, permitindo que os usuários trabalhem em tarefas gráficas complexas sem a necessidade de hardware local poderoso.
Simulação e análise: Essas VMs também são adequadas para simulações e análises detalhadas em áreas como testes de colisão automotiva, dinâmica de fluidos computacional e modelagem meteorológica, onde os recursos da GPU podem acelerar significativamente os tempos de processamento.
Família ND
A família 'ND' de séries de tamanho de VM é uma das instâncias de VM aceleradas por GPU do Azure. Eles são projetados para aprendizado profundo, pesquisa de IA e tarefas de computação de alto desempenho que se beneficiam da poderosa aceleração da GPU. Equipadas com GPUs NVIDIA, as VMs da série ND oferecem recursos especializados para treinamento e inferência de modelos complexos de aprendizado de máquina, facilitando cálculos mais rápidos e manipulação eficiente de grandes conjuntos de dados. Isso os torna particularmente adequados para aplicações acadêmicas e comerciais em desenvolvimento e simulação de IA, onde a tecnologia de ponta da GPU é crucial para alcançar resultados rápidos e precisos no processamento de redes neurais e outras tarefas computacionalmente intensivas.
IA e Deep Learning: as VMs da família ND são ideais para treinamento e implantação de modelos complexos de deep learning. Equipadas com poderosas GPUs NVIDIA, elas fornecem o poder computacional necessário para lidar com extenso treinamento de rede neural com grandes conjuntos de dados, reduzindo significativamente os tempos de treinamento.
Computação de alto desempenho (HPC): as VMs da família ND são adequadas para aplicações HPC que requerem aceleração de GPU. Campos como pesquisa científica, simulações de engenharia (por exemplo, dinâmica de fluidos computacional) e processamento genômico podem se beneficiar dos recursos de computação de alto rendimento das VMs da série ND.
Renderização gráfica: As GPUs da família ND as tornam uma ótima opção para tarefas com uso intensivo de gráficos, incluindo renderização em tempo real para animação e produção de vídeo, bem como simulações de alta fidelidade para ambientes de realidade virtual.
Visualização remota: as VMs da família ND podem ser usadas para visualização remota de tarefas com uso intensivo de dados, onde recursos de GPU high-end são necessários para processar e renderizar visualizações complexas na nuvem, facilitando o acesso de máquinas cliente menos poderosas.
Família NG
A família 'NG' de séries de tamanho de VM é uma das instâncias de VM otimizadas para GPU do Azure, projetada especificamente para jogos em nuvem e aplicativos de área de trabalho remota. Eles aproveitam as poderosas GPUs AMD Radeon™ PRO para oferecer experiências de jogos interativas de alta qualidade na nuvem, otimizadas para renderizar gráficos complexos e transmitir vídeo de alta definição. Isso garante que os jogadores desfrutem de um ambiente de jogo perfeito e responsivo, acessível a partir de qualquer dispositivo. Além disso, as VMs da série NG oferecem uma experiência de área de trabalho remota responsiva e de alta qualidade, tornando-as ideais para usuários que precisam de acesso confiável e de alto desempenho a aplicativos de desktop de qualquer lugar do mundo.
Cloud Gaming: As VMs da família NG aproveitam as poderosas GPUs AMD Radeon™ PRO para oferecer experiências de jogos interativas e de alta qualidade na nuvem.
Remote Destkop: As VMs da família NG podem ser usadas para aplicativos de área de trabalho remota, fornecendo aos usuários uma experiência de usuário responsiva e de alta qualidade.
Família NV
A família 'NV' de séries de tamanho de VM é uma das instâncias de VM aceleradas por GPU do Azure, projetada especificamente para aplicativos com uso intensivo de gráficos, como renderização gráfica, simulação e áreas de trabalho virtuais. Equipadas com GPUs NVIDIA, as VMs da série NV fornecem uma plataforma robusta para renderizar e processar tarefas pesadas em termos gráficos, tornando-as ideais para organizações que exigem estações de trabalho virtuais com recursos gráficos poderosos. Essas VMs dão suporte a cenários onde a visualização remota, a colaboração em tempo real e a visualização 3D são necessárias, permitindo que os usuários executem com eficiência aplicativos com uso intensivo de gráficos diretamente do ambiente de nuvem do Azure.
Virtual Desktop Infrastructure (VDI): as VMs da família NV são adequadas para desktops virtuais que exigem recursos de GPU para tarefas como design gráfico, edição de vídeo e aplicativos CAD. Eles fornecem o desempenho gráfico necessário para uma operação suave em cenários de área de trabalho remota.
Visualização 3D: As VMs da família NV são ideais para executar aplicativos 3D que exigem renderização de alto desempenho, como visualizações arquitetônicas, imagens médicas e outras tarefas gráficas de nível profissional.
Trabalho gráfico remoto: as VMs da série NV são benéficas para indústrias que dependem de software com uso intensivo de gráficos, permitindo que os profissionais acessem e usem aplicativos como Adobe Photoshop, Autodesk AutoCAD ou Dassault SOLIDWORKS remotamente com desempenho quase nativo.
Processamento de imagem de alta resolução: As VMs da série NV são ideais para lidar com aplicações vRAM extremamente grandes, como processamento e análise de imagens de alta resolução. Isso inclui tarefas em campos como análise geoespacial, processamento de imagens de satélite e edição profissional de fotos, onde lidar com arquivos de imagem maciços e realizar manipulações complexas em tempo real são cruciais para a produtividade e o desempenho.
Streaming de vídeo: As VMs da família NV são adequadas para streaming de conteúdo de vídeo de alta resolução, incluindo vídeos de treinamento e eventos virtuais, garantindo entrega de alta qualidade sem restrições de hardware locais.
FPGA acelerado
Os tamanhos de VM otimizados para FPGA são máquinas virtuais especializadas disponíveis com um ou vários FPGAs. Esses tamanhos são projetados para cargas de trabalho de computação intensiva. Este artigo fornece informações sobre o número e o tipo de FPGAs, vCPUs, discos de dados e NICs. A taxa de transferência de armazenamento e a largura de banda da rede também estão incluídas para cada tamanho nesse agrupamento.
Para saber mais sobre uma família ou série de tamanhos específicos, clique no separador dessa família e desloque-se para encontrar a série de tamanhos pretendida.
Família NP
A subfamília 'NP' da série de tamanhos de VM é uma das instâncias de VM otimizadas para armazenamento do Azure. Eles são projetados para cargas de trabalho que exigem alta taxa de transferência de disco e E/S, como bancos de dados, aplicativos de big data e data warehousing. Alta taxa de transferência de disco e grandes capacidades de armazenamento em disco local em VMs da série L suportam aplicativos e serviços que se beneficiam de baixa latência e altas velocidades de leitura e gravação sequenciais. Isso os torna adequados para lidar com tarefas como processamento de logs em grande escala, análise de big data em tempo real e cenários envolvendo grandes bancos de dados que executam operações de disco frequentes, garantindo um desempenho eficiente para aplicativos pesados em armazenamento.
Processamento de dados em tempo real: as VMs da família NP se destacam em ambientes onde os dados precisam ser processados em tempo real com latência mínima, como negociação financeira, análise em tempo real e processamento de dados de rede.
IA personalizada e aprendizado de máquina: as VMs da família NP são adequadas para acelerar tarefas de inferência de IA e aprendizado de máquina, onde o FPGA pode ser programado para executar algoritmos específicos, às vezes mais rápido do que as soluções típicas baseadas em CPU ou GPU.
Genómica e Ciências da Vida: As VMs da família NP podem acelerar significativamente as tarefas de sequenciação genómica e outras aplicações das ciências da vida que beneficiam da aceleração de hardware personalizada.
Transcodificação e streaming de vídeo: FPGAs podem ser usados para acelerar tarefas de processamento de vídeo, como transcodificação e streaming de vídeo em tempo real, otimizando o desempenho e reduzindo os tempos de processamento.
Processamento de sinais: As VMs da família NP são ideais para aplicações em telecomunicações e processamento de sinais, onde a manipulação rápida e a análise de sinais são necessárias.
Aceleração de banco de dados: as VMs da família NP podem aprimorar as operações de banco de dados, especialmente para operações de pesquisa personalizadas e consultas de banco de dados em grande escala, descarregando essas tarefas para o FPGA.
Computação de elevado desempenho
As VMs de Computação de Alto Desempenho do Azure são otimizadas para várias cargas de trabalho HPC, como dinâmica de fluidos computacional, análise de elementos finitos, EDA frontend e backend, renderização, dinâmica molecular, geociência computacional, simulação meteorológica e análise de risco financeiro.
Para saber mais sobre uma família ou série de tamanhos específicos, clique no separador dessa família e desloque-se para encontrar a série de tamanhos pretendida.
A subfamília 'HB' da série de tamanho de VM é uma das instâncias de VM otimizadas para computação de alto desempenho (HPC) otimizada para computação H do Azure. Eles são projetados para cargas de trabalho de computação intensiva, como dinâmica de fluidos computacional, análise de elementos finitos e simulações científicas em larga escala. Os processadores AMD EPYC de alto desempenho e a memória rápida em VMs da série HB oferecem CPU e largura de banda de memória excecionais, tornando-os ideais para aplicativos que exigem recursos computacionais extensivos para realizar cálculos em larga escala e processamento de dados. Isso os torna adequados para setores como engenharia, pesquisa científica e análise de dados, onde a velocidade e a precisão do processamento são críticas para a produtividade e a inovação.
Dinâmica de Fluidos Computacional (CFD): As VMs da família HB são ideais para simulações em campos como aeroespacial, design automotivo e fabricação, onde os cálculos de dinâmica de fluidos são intensivos.
Análise de Elementos Finitos (FEA): As VMs da família HB são adequadas para análises de engenharia que simulam fenômenos físicos, exigindo poder computacional intensivo para modelar sistemas e materiais complexos.
Previsão do tempo: As VMs da família HB podem lidar com conjuntos de dados massivos e simulações complexas necessárias para modelagem e previsão meteorológica de alta resolução.
Processamento sísmico: Usado na indústria de petróleo e gás, as VMs da família HB podem processar dados sísmicos para ajudar a mapear e entender estruturas subsuperficiais.
Investigação científica: As VMs da família HB apoiam uma vasta gama de investigação científica que requer modelação matemática em larga escala, incluindo simulações de física e química computacional.
Genómica e Bioinformática: As VM da família HB são também utilizadas nas ciências da vida para análise genómica, onde é necessário processar rapidamente grandes quantidades de dados para descodificar informação genética.
A família 'HC' de séries de tamanho de VM é uma das instâncias de VM otimizadas para computação de alto desempenho (HPC) do Azure. Eles são projetados para cargas de trabalho de computação intensiva que exigem poder substancial da CPU, como sequenciamento genômico, simulações de engenharia e modelagem financeira. Os processadores escaláveis Intel Xeon de alto desempenho e a memória rápida em VMs da série HC oferecem recursos computacionais excecionais e largura de banda de memória, tornando-os ideais para aplicativos que exigem intenso poder de processamento para lidar com cálculos complexos e conjuntos de dados massivos de forma eficiente. Essas VMs são projetadas para setores como saúde, finanças e engenharia, onde o processamento rápido de dados e a precisão da simulação são essenciais para pesquisa e desenvolvimento avançados.
Sequenciamento genômico: VMs da série HC fornecem o poder computacional necessário para o sequenciamento genômico, permitindo que os pesquisadores processem e analisem grandes conjuntos de dados genéticos rapidamente.
Simulações de Engenharia: Ideal para executar simulações complexas em áreas como engenharia automotiva, aeroespacial e mecânica. Essas simulações geralmente incluem análise de elementos finitos (FEA) e dinâmica de fluidos computacional (CFD).
Modelagem Financeira: Essas VMs podem lidar com as altas demandas de aplicativos financeiros, incluindo análise de risco e simulações quantitativas, que exigem recursos computacionais maciços para executar muitos cálculos rapidamente.
Investigação científica: As VM da série HC suportam uma vasta gama de necessidades de computação científica, particularmente em física e química, onde os cálculos em larga escala e a análise de dados são cruciais.
Previsão do Tempo e Simulação Climática: São usados em meteorologia para modelagem meteorológica de alta resolução e simulações climáticas, que exigem o processamento de grandes conjuntos de dados e a realização de simulações complexas.
A família 'HX' de séries de tamanho de VM é uma das instâncias de VM otimizadas para computação de alta memória e alto desempenho (HPC) do Azure. Eles são projetados para cargas de trabalho com uso intensivo de memória que exigem grandes quantidades de RAM e desempenho significativo da CPU, como bancos de dados na memória, análise de big data e simulações científicas complexas. Memória expansiva e CPUs poderosas em VMs da série HX fornecem os recursos necessários para lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficiente e executar processamento rápido de dados. Essas VMs são projetadas para setores como serviços financeiros, pesquisa científica e planejamento de recursos empresariais, onde gerenciar e analisar grandes volumes de dados em tempo real é crucial para o sucesso operacional e a inovação.
Bancos de dados na memória: as VMs da série HX são excelentes para hospedar bancos de dados na memória, que exigem memória extensa para manter grandes conjuntos de dados na RAM para processamento e acesso ultrarrápidos.
Análise de Big Data: Eles podem lidar com aplicativos de análise de big data que precisam processar grandes quantidades de dados na memória para acelerar a análise, o que é crítico para a tomada de decisões em tempo real.
Investigação genómica: A investigação genómica envolve frequentemente a análise de dados em larga escala, onde a elevada capacidade de memória pode melhorar significativamente o desempenho, permitindo que mais do conjunto de dados seja mantido na memória, acelerando a análise.
Simulações financeiras: As instituições financeiras usam VMs da série HX para plataformas de negociação de alta frequência e simulações de gerenciamento de risco que exigem processamento rápido de grandes volumes de dados para prever tendências de ações ou calcular riscos de crédito em tempo real.
Sistemas ERP: Os sistemas de planejamento de recursos empresariais (ERP) de grande porte se beneficiam da alta memória e do poder de processamento das VMs da série HX para gerenciar e processar dados corporativos extensos e oferecer suporte a um grande número de usuários simultâneos de forma eficaz.
Saiba mais sobre os tamanhos do conteúdo da plataforma
Para obter informações sobre preços de vários tamanhos, consulte as páginas de preços para Linux ou Windows.
Brevemente: Ao longo de 2024, vamos descontinuar progressivamente o GitHub Issues como mecanismo de feedback para conteúdos e substituí-lo por um novo sistema de feedback. Para obter mais informações, veja: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
1 A maioria das famílias é representada usando uma letra, mas outras, como tamanhos de GPU (