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Configurar espaços de trabalho para o mecanismo de otimização do Azure

Este artigo explica como configurar espaços de trabalho do Log Analytics para o mecanismo de otimização do Azure (AOE).


Configurar contadores de desempenho

Se quiser tirar pleno partido da recomendação aumentada de redimensionamento correto da máquina virtual (VM), precisará que as suas VMs enviem registos para uma área de trabalho do Log Analytics. Tt deve normalmente ser aquele que escolheste no momento da instalação do AOE, mas pode ser um diferente, e precisas que eles enviem contadores de desempenho específicos. A lista de contadores necessários é definida no perfcounters.json ficheiro (disponível na pasta raiz do AOE). O AOE fornece algumas ferramentas que ajudam a validar e corrigir os contadores de desempenho do Log Analytics configurados. Eles dependem do tipo de agente que você está usando para coletar logs de suas máquinas.

Azure Monitor Agent (abordagem preferencial)

Com a ajuda do script, você pode criar algumas Regras de Coleta de Dados (DCR) - uma por tipo de Setup-DataCollectionRules.ps1 sistema operacional - que você configura para transmitir contadores de desempenho para o espaço de trabalho do Log Analytics de sua escolha. Depois de criar os DCRs com o script a seguir, você só precisa associar manual ou automaticamente (por exemplo, com a Política do Azure) suas VMs aos respetivos DCRs.

Requisitos

Install-Module -Name Az.Accounts
Install-Module -Name Az.Resources
Install-Module -Name Az.OperationalInsights

Utilização

./Setup-DataCollectionRules.ps1 -DestinationWorkspaceResourceId <Log Analytics workspace ARM resource ID> [-AzureEnvironment <AzureChinaCloud|AzureUSGovernment|AzureCloud>] [-IntervalSeconds <performance counter collection frequency - default 60>] [-ResourceTags <hashtable with the tag name/value pairs to apply to the DCR>]

# Example 1 - create Linux and Windows DCRs with the default options
./Setup-DataCollectionRules.ps1 -DestinationWorkspaceResourceId "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/myResourceGroup/providers/Microsoft.OperationalInsights/workspaces/myWorkspace"

# Example 2 - create DCRs using a custom counter collection frequency and assigning specific tags
./Setup-DataCollectionRules.ps1 -DestinationWorkspaceResourceId "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/myResourceGroup/providers/Microsoft.OperationalInsights/workspaces/myWorkspace" -IntervalSeconds 30 -ResourceTags @{"tagName"="tagValue";"otherTagName"="otherTagValue"}

Agente do Log Analytics (Microsoft Monitoring Agent legado, descontinuado em 31 de agosto de 2024)

Se você ainda estiver usando o agente herdado do Log Analytics, migre para o Azure Monitor Agent.


Estimativa de custo dos registos de desempenho

Cada entrada de contador de desempenho na Perf tabela tem tamanhos diferentes, dependendo dos sete contadores necessários por tipo de sistema operacional. A tabela a seguir enumera o tamanho (em bytes) por entrada do contador de desempenho.

Tipo de SO Objeto Contador Tamanho Coleções por intervalo/máquina virtual
Windows Processador % de Tempo do Processador 200 1 + número de vCPUs
Windows Memória MBytes Disponíveis 220 1
Windows LogicalDisk Bytes lidos do disco por segundo 250 3 + contagem de discos de dados
Windows LogicalDisk Bytes de gravação de disco/s 250 3 + contagem de discos de dados
Windows LogicalDisk Leituras de Disco por segundo 250 3 + número de discos de dados
Windows LogicalDisk Gravações de disco/seg 250 3 + número de discos de dados
Windows Adaptador de Rede Total de bytes/seg 290 contagem de adaptadores de rede
Linux Processador % de Tempo do Processador 200
Linux Memória % de memória usada 200
Linux Disco lógico Bytes lidos do disco/segundo 250 3 + número de discos de dados
Linux Disco lógico Bytes de escrita no disco/segundo 250 3 + total de discos de dados
Linux Disco lógico Leituras de Disco/seg 250 3 + contagem de discos de dados
Linux Disco lógico Gravações por segundo 250 3 + número de discos de dados
Linux Rede Total de Bytes 200 contagem de adaptadores de rede

Em resumo, uma VM do Windows gera, em média, 245 bytes por entrada do contador de desempenho, enquanto um Linux consome um pouco menos, 230 bytes por entrada. No entanto, dependendo do número de núcleos de CPU, discos de dados ou adaptadores de rede, uma VM gera mais ou menos entradas do Log Analytics. Por exemplo, uma VM do Windows com 4 vCPUs, 1 disco de dados e 5 adaptadores de rede gera 5 * 200 + 220 + 4 * 250 + 4 * 250 + 4 * 250 + 4 * 250 + 5 * 290 = 6670 bytes (6,5 KB) por intervalo de coleta. Se você definir o intervalo dos Contadores de Desempenho para 60 segundos, terá 60 * 24 * 30 * 6,5 = 280800 KB (274 MB) de dados de ingestão por mês. Isso significa que custa menos de 0,70 EUR/mês ao preço de retalho do Log Analytics (Pay As You Go) para a ingestão.


Usando vários espaços de trabalho para logs de desempenho

Para incluir VMs de vários espaços de trabalho do Log Analytics no relatório de recomendações das VMs do tamanho ideal, adicione uma nova variável à conta do AOE Azure Automation. Você pode adicionar qualquer espaço de trabalho ao escopo do AOE, desde que o AOE Managed Identity tenha permissões de leitor sobre esse espaço de trabalho. O espaço de trabalho pode estar na mesma subscrição ou em qualquer outra subscrição no mesmo locatário ou até num locatário diferente (com a ajuda do Lighthouse).

Captura de ecrã que mostra a adição de uma variável de conta de automação com uma lista de IDs de espaço de trabalho adicionais e recomendações para redimensionamento correto da VM.


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