Partilhar via

Bigdata-com (Pré-visualização)

Desbloqueie dados financeiros de nível institucional com o conector Bigdata.com. Recupere instantaneamente notícias em tempo real, listas completas da empresa e calendários de eventos corporativos. Proveniente de fornecedores de confiança, esta ferramenta capacita as instituições financeiras a tomar decisões baseadas em dados, fornecendo inteligência de mercado precisa e estruturada diretamente no seu fluxo de trabalho.

Este conector está disponível nos seguintes produtos e regiões:

Serviço Class Regiões
Estúdio Copiloto Premium Todas as regiões do Power Automatic , exceto as seguintes:
     - Governo dos EUA (CCG)
     - Governo dos EUA (GCC High)
     - China Cloud operado pela 21Vianet
     - Departamento de Defesa dos EUA (DoD)
Aplicações Lógicas Standard Todas as regiões do Logic Apps , exceto as seguintes:
     - Regiões do Azure Government
     - Regiões do Azure China
     - Departamento de Defesa dos EUA (DoD)
Power Apps Premium Todas as regiões do Power Apps , exceto as seguintes:
     - Governo dos EUA (CCG)
     - Governo dos EUA (GCC High)
     - China Cloud operado pela 21Vianet
     - Departamento de Defesa dos EUA (DoD)
Power Automate Premium Todas as regiões do Power Automatic , exceto as seguintes:
     - Governo dos EUA (CCG)
     - Governo dos EUA (GCC High)
     - China Cloud operado pela 21Vianet
     - Departamento de Defesa dos EUA (DoD)
Contato
Nome Support
Email support@bigdata.com
Metadados do conector
Editora RAVENPACK INTERNATIONAL SL.
Sítio Web https://bigdata.com
Política de Privacidade https://bigdata.com/privacy-policy
Categorias IA; Dados

Servidor MCP BigData - Guia do Cliente

Bem-vindo ao Servidor MCP de BigData! Este serviço fornece aos assistentes de IA ferramentas poderosas para aceder a dados financeiros, informações da empresa e inteligência de negócio através do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP).

🚀 Ferramentas Disponíveis

1. Pesquisa de Notícias e Conteúdos Financeiros (bigdata_search)

Pesquise entre documentos financeiros, transcrições de resultados, artigos de notícias, relatórios de analistas, registos da SEC e conteúdos empresariais provenientes de milhares de fontes.

Casos de Uso:

  • Investigue os desenvolvimentos das empresas e as tendências do mercado
  • Encontre transcrições de chamadas de resultados e relatórios de analistas
  • Descubra artigos de notícias sobre empresas ou setores específicos
  • Aceda a registos e documentos regulatórios da SEC
  • Pesquise os seus ficheiros privados carregados

Parâmetros:

  • search_text (obrigatório): A sua consulta de pesquisa em linguagem natural
    • Exemplo: "Vendas do iPhone Apple no 4º trimestre de 2024"
    • Exemplo: "Expansão da fabricação da Tesla"
  • max_chunks (opcional, por defeito: 10): Número máximo de excertos de texto a devolver (1-100)
    • Recomendado: 20-50 para investigação abrangente

O que obtém:

  • Fragmentos de texto relevantes de vários documentos
  • Atribuição da fonte com datas de publicação
  • URLs diretas para documentos originais
  • Carimbos temporais para todo o conteúdo

Melhores Práticas:

  • Faz várias pesquisas com diferentes consultas para construir uma compreensão abrangente
  • Comece de forma geral e depois reduza a escolha com base nos resultados iniciais
  • Cite sempre fontes ao utilizar informações de documentos recuperados

2. Encontrar Empresas (find_companies)

Procure empresas por nome, símbolo ticker, ISIN, CUSIP ou SEDOL para obter o seu identificador único e metadados.

Casos de Uso:

  • Converter nomes de empresas em identificadores padronizados
  • Procure símbolos de ticker
  • Encontre informações sobre o setor e a indústria da empresa
  • Primeiro passo obrigatório antes de usar outras ferramentas específicas da empresa

Parâmetros:

  • query (obrigatório): Nome da empresa, ticker ou identificador
    • Exemplo: "Apple"
    • Exemplo: "AAPL"
    • Exemplo: "US0378331005" (ISIN)

O que obtém:

  • ID de entidade RavenPack (necessário para outras ferramentas)
  • Nome da empresa e símbolo do ticker
  • Classificação setorial e industrial
  • País de incorporação
  • Identificadores múltiplos (ISIN, CUSIP, SEDOL)

Important:

  • Execute sempre esta ferramenta PRIMEIRO ao iniciar uma pesquisa sobre uma empresa
  • Use o ID da entidade devolvido para bigdata_tearsheet e bigdata_events_calendar

3. Gerar folha de ruptura da empresa (bigdata_tearsheet)

Obtenha um relatório de análise financeira abrangente de qualquer empresa cotada em bolsa, agregando dados de 11 fontes diferentes.

Casos de Uso:

  • Análise financeira abrangente
  • Investigação de investimentos e due diligence
  • Compreender a saúde financeira da empresa
  • Consenso dos analistas e metas de preço
  • Análise dos lucros

Parâmetros:

  • rp_entity_id (obrigatório): Identificador de entidade RavenPack de find_companies
    • Exemplo: "4A6F00"

O que obtém:

Visão Geral da Empresa:

  • Descrição do negócio e executivos-chave
  • Setor, indústria e localização da sede
  • Preço atual das ações e capitalização bolsista
  • Volume de negociação e métricas

Situação Financeira:

  • Balanço (ativos, passivos, capital próprio, dívida)
  • Métricas-chave (ROE, ROA, rendimento do fluxo de caixa livre)
  • Rácios financeiros (P/L, P/B, rácios de dívida, liquidez)

Desempenho Operacional:

  • Demonstração de resultados (receitas, despesas, rentabilidade, BPA)
  • Demonstração de fluxo de caixa (operação, investimento, financiamento)

Cobertura dos Analistas:

  • Recomendações de Compra/Venda e consenso
  • Metas de preço (máxima, mínima, consenso, mediana)
  • Receitas futuras e estimativas do EPS (próximos 8 trimestres)
  • Dados surpresa dos resultados mais recentes

Fluxo de trabalho:

  1. Primeiro, ligue find_companies para obter o ID da entidade
  2. Depois, liga para esta ferramenta com o ID da entidade
  3. Opcionalmente, use bigdata_search para notícias recentes como complemento

4. Obter o Calendário de Eventos Corporativos (bigdata_events_calendar)

Recupere eventos corporativos futuros e antigos, incluindo chamadas de resultados e conferências telefónicas de empresas específicas.

Casos de Uso:

  • Planeie com antecedência os anúncios dos resultados
  • Acompanhar os horários das chamadas de conferência
  • Análise de eventos históricos
  • Decisões de temporização do investimento

Parâmetros:

  • rp_entity_id (opcional): Lista de identificadores de entidades RavenPack
    • Exemplo: ["4A6F00", "D8442A"]
    • Deixe vazio para obter todos os eventos disponíveis

O que obtém:

  • Datas e horários das próximas chamadas de resultados
  • Histórico de eventos anteriores
  • Calendários de chamadas de conferência
  • Tipos de eventos e detalhes
  • Organizado por companhia

Fluxo de trabalho:

  1. Primeiro, ligue find_companies para obter os IDs das entidades
  2. Depois, chame esta ferramenta com uma lista de IDs de entidade

🔄 Fluxos de Trabalho Típicos

Pesquise uma empresa

1. find_companies("Tesla")
   → Get entity ID: "4A6F00"

2. bigdata_tearsheet(rp_entity_id="4A6F00")
   → Get comprehensive financial data

3. bigdata_search("Tesla manufacturing expansion 2024", max_chunks=30)
   → Get recent news and developments

4. bigdata_events_calendar(rp_entity_id=["4A6F00"])
   → Check upcoming earnings dates

Análise da Indústria

1. find_companies("Apple") → entity_id_1
   find_companies("Microsoft") → entity_id_2
   find_companies("Google") → entity_id_3

2. bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_1)
   bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_2)
   bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_3)
   → Compare financial metrics

3. bigdata_search("tech sector AI investments Q4 2024", max_chunks=50)
   → Get industry trends and analysis

Pré-visualização de Resultados

1. find_companies("Meta")
   → Get entity ID

2. bigdata_events_calendar(rp_entity_id=[entity_id])
   → Check when earnings call is scheduled

3. bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id)
   → Get analyst estimates and previous performance

4. bigdata_search("Meta Q4 2024 earnings preview", max_chunks=40)
   → Get analyst commentary and expectations

🔐 Autenticação

O servidor MCP utiliza o OAuth 2.0 para autenticação segura. Isto garante que os seus dados e consultas permaneçam protegidos, ao mesmo tempo que proporciona acesso fluido às ferramentas de BigData.

Fluxo OAuth

  1. Ligação Inicial: O seu assistente de IA ou cliente MCP inicia uma ligação ao servidor MCP de BigData
  2. Pedido de Autorização: Se ainda não estiver autenticado, será redirecionado para a página de login do BigData
  3. Login do Utilizador: Introduza as suas credenciais BigData (email e palavra-passe)
  4. Concessão de Autorização: Após iniciar sessão bem-sucedido, o BigData emite um token OAuth
  5. Troca de Tokens: O seu cliente recebe o token e usa-o para todos os pedidos subsequentes
  6. Renovação Automática: Os tokens são automaticamente atualizados conforme necessário

O que precisa saber

  • Primeira configuração: Terá de autenticar uma vez ao ligar o seu assistente de IA
  • Seguro por design: os tokens OAuth são encriptados e expiram após um período definido
  • Sem partilha de credenciais: A sua palavra-passe nunca é partilhada com o assistente de IA
  • Gestão de sessões: Os tokens são geridos automaticamente pelo seu cliente MCP

💡 Boas Práticas

Estratégia de Pesquisa

  • Comece de forma geral, depois restrita: Comece com consultas gerais, refine com base nos resultados
  • Use múltiplas pesquisas: Diferentes consultas revelam diferentes aspetos
  • Especifique naturalmente os prazos: "último trimestre", "quarto trimestre de 2024", "ontem"
  • Combinar termos: Incluir nomes das empresas, temas e prazos

Atribuição da Fonte

  • Cite sempre as fontes: Inclua o nome da fonte e a data para toda a informação
  • Link para originais: Fornecer URLs quando disponíveis
  • Crie uma secção de fontes: Liste todos os documentos referenciados no final

Gestão de Quotas

  • Pesquisa eficiente: Use valores apropriados max_chunks (recomendado 20-50)
  • Reutilizar IDs de entidade: Não ligue find_companies várias vezes para a mesma empresa
  • Pedidos de lote: Obtenha tearsheets para várias empresas em sequência

🆘 Perguntas Comuns

P: Como posso obter dados financeiros de uma empresa? R: Primeiro ligue find_companies com o nome da empresa, depois use o ID da entidade devolvido com bigdata_tearsheet.

P: Qual é a diferença entre pesquisa e folha de desmantelamento? R: A pesquisa encontra artigos e documentos; O Tearsheet fornece dados financeiros estruturados (demonstração de resultados, balanço, avaliações de analistas).

P: Posso pesquisar os meus próprios ficheiros carregados? R: Sim! A bigdata_search ferramenta inclui conteúdos dos seus ficheiros privados carregados.

P: Quão recentes são os dados? R: Os resultados da pesquisa incluem carimbos temporais. Os dados da Tearsheet são atualizados regularmente com os mais recentes relatórios trimestrais e os preços das ações em tempo real.

P: E se eu não souber qual é o ticker da empresa? R: Basta usar o nome da empresa com find_companies - vai encontrar a empresa certa e fornecer todos os identificadores.

📞 Apoio

Para perguntas, problemas ou pedidos de funcionalidades, por favor contacte o seu representante da conta BigData ou visite o nosso portal de suporte.

Limites de Limitação

Nome Chamadas Período de Renovação
Chamadas de API por conexão 100 60 segundos

Ações

Bigdata.com ponto final MCP

Bigdata.com ponto de entrada do MCP

Bigdata.com ponto final MCP

ID da Operação:
InvokeServer

Bigdata.com ponto de entrada do MCP