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Este tópico faz parte de uma série de tutoriais sobre como criar e usar conectores personalizados para Microsoft Copilot Studio Aplicativos Lógicos Microsoft Power Automate do Azure e Microsoft Power Apps. Certifique-se de ler a visão geral do conector personalizado para entender o processo.
O Postman é um aplicativo para fazer solicitações HTTP, e as coleções do Postman ajudam você a organizar e agrupar solicitações de API relacionadas. As coleções podem tornar o desenvolvimento dos conectores personalizados mais rápido e mais fácil se ainda não tiver uma definição de OpenAPI para a API.
Neste artigo, é criada uma coleção que inclui um pedido e resposta da API de análise de texto dos Serviços Cognitivos do Azure. Em um tópico relacionado, você cria um conector usando esta coleção.
Pré-requisitos
Criar um pedido HTTP para a API
No Postman, na guia Construtor , selecione o método HTTP, insira a URL da solicitação para o ponto de extremidade da API e selecione um protocolo de autorização, se houver.
Parâmetro valor Método HTTP POST URL do Pedido https://westus.api.cognitive.microsoft.com/text/analytics/v2.0/sentiment
Autorização Sem Autorização (especifica uma chave de API no passo seguinte) Introduza pares chave-valor para o cabeçalho do pedido. Para cabeçalhos HTTP comuns, pode selecionar na lista pendente.
Key valor Ocp-Apim-Subscription-Key Your-API-subscription-key, que pode encontrar na sua conta dos Serviços Cognitivos Content-Type application/json Introduza o conteúdo que pretende enviar no corpo do pedido. Para verificar se a solicitação funciona obtendo uma resposta de volta, selecione Enviar.
{ "documents": [{ "language": "en-us", "id": "1", "text": "I enjoyed the new movie after a long day." }] }
O campo de resposta contém a resposta completa da API, que inclui o resultado ou um erro, caso tenha algum.
Guardar a coleção
Selecione Guardar.
Na caixa de diálogo Salvar solicitação , insira um nome e uma descrição da solicitação. O conector personalizado utiliza estes valores para o resumo e a descrição da operação da API.
Parâmetro valor Nome do pedido DetectSentiment Descrição do pedido A API devolve uma pontuação numérica entre 0 e 1. As pontuações próximas de 1 indicam um sentimento positivo, enquanto as pontuações próximas de 0 indicam um sentimento negativo. Selecione + Criar coleção e insira o nome da coleção. O conector personalizado utiliza este valor quando chamar a API. Selecione a marca de seleção (✓), que cria uma pasta de coleção e, em seguida, selecione Salvar em SentimentDemo.
Parâmetro valor Nome da coleção SentimentDemo
Guardar a resposta do pedido
Agora que guardou o pedido, pode guardar a resposta. Desta forma, a resposta aparecerá como um exemplo quando carregar o pedido mais tarde.
Acima da janela de resposta, selecione Salvar resposta.
Os conectores personalizados só suportam uma resposta por pedido. Se guardar várias respostas por pedido, apenas a primeira será utilizada.
Na parte superior da aplicação, introduza um nome para a sua resposta de exemplo e, em seguida, selecione Guardar Exemplo.
Se a sua API tem funcionalidades adicionais, pode continuar a criar a coleção do Postman com quaisquer pedidos e respostas adicionais.
Exportar a coleção do Postman
Pode exportar a coleção como um ficheiro JSON, que irá importar com o assistente do conector personalizado. Antes de exportar a coleção, remova o tipo de conteúdo e os cabeçalhos de segurança — eles eram necessários para fazer solicitações de API, mas são tratados de forma diferente no conector personalizado.
Na guia Cabeçalhos , passe o rato sobre cada cabeçalho e selecione o X ao lado do cabeçalho para removê-lo. Selecione Salvar para salvar a coleção novamente.
Selecione as reticências (...) junto à coleção e, em seguida, selecione Exportar.
Selecione o formato de exportação Collection v1 , selecione Exportar e navegue até o local onde deseja salvar o arquivo JSON.
Nota
Atualmente, só pode utilizar coleções v1 para conectores personalizados.
Passos seguintes
Está pronto para definir um conector personalizado com base na coleção Postman criada:
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