Classe bernoulli_distribution

Gera uma distribuição Bernoulli.

Sintaxe

class bernoulli_distribution
   {
public:
   // types
   typedef bool result_type;
   struct param_type;

   // constructors and reset functions
   explicit bernoulli_distribution(double p = 0.5);
   explicit bernoulli_distribution(const param_type& parm);
   void reset();

   // generating functions
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen);
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);

   // property functions
   double p() const;
   param_type param() const;
   void param(const param_type& parm);
   result_type min() const;
   result_type max() const;
   };

Parâmetros

URNG
O mecanismo gerador de números aleatórios uniformes. Para encontrar os tipos possíveis, confira <random>.

Comentários

A classe descreve uma distribuição que produz valores do tipo bool, distribuídos de acordo com a função de probabilidade discreta de distribuição Bernoulli. A tabela a seguir contém links para artigos sobre cada um dos membros.

bernoulli_distribution
param_type

O membro da propriedade p() retorna o valor para o parâmetro de distribuição armazenado p.

O membro da propriedade param() define ou retorna o pacote de parâmetros de distribuição armazenado param_type.

As funções membro min() e max() retornam o menor resultado possível e o maior resultado possível, respectivamente.

A função membro reset() descarta qualquer valor armazenado em cache, de forma que o resultado da próxima chamada para operator() não dependerá dos valores obtidos do mecanismo antes da chamada.

As funções membro operator() retornam o próximo valor gerado com base no mecanismo URNG, do pacote de parâmetros atual ou do pacote de parâmetros especificado.

Para obter mais informações sobre as classes de distribuição e seus membros, confira <random>.

Para obter informações detalhadas sobre a função de probabilidade discreta da distribuição Bernoulli, consulte o artigo da Wolfram MathWorld Bernoulli Distribution (Distribuição Bernoulli).

Exemplo

// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const double p, const int s) {

    // uncomment to use a non-deterministic seed
    //    std::random_device rd;
    //    std::mt19937 gen(rd());
    std::mt19937 gen(1729);

    std::bernoulli_distribution distr(p);

    std::cout << "p == " << distr.p() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<bool, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Histogram for " << s << " samples:" << std::endl;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::boolalpha << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    double p_dist = 0.5;
    int samples = 100;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): ";
    std::cin >> p_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for a sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(p_dist, samples);
}

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .45
Enter an integer value for a sample count: 100
p == 0.45
Histogram for 100 samples:
false :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
true :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::

Requisitos

Cabeçalho:<random>

Namespace: std

bernoulli_distribution::bernoulli_distribution

Constrói a distribuição.

explicit bernoulli_distribution(double p = 0.5);
explicit bernoulli_distribution(const param_type& parm);

Parâmetros

p
O parâmetro de distribuição p armazenado.

parm
A estrutura param_type usada para construir a distribuição.

Comentários

Pré-condição:0.0 ≤ p ≤ 1.0

o primeiro construtor constrói um objeto cujo valor p armazenado contém o valor p.

O segundo construtor cria um objeto cujos parâmetros armazenados são inicializados de parm. Você pode chamar a função de membro param() para obter e definir os parâmetros atuais de uma distribuição existente.

bernoulli_distribution::param_type

Contém os parâmetros da distribuição.

struct param_type { typedef bernoulli_distribution distribution_type; param_type(double p = 0.5); double p() const;

bool operator==(const param_type& right) const; bool operator!=(const param_type& right) const; };

Parâmetros

p
O parâmetro de distribuição p armazenado.

Comentários

Pré-condição:0.0 ≤ p ≤ 1.0

Essa estrutura pode ser enviada ao construtor de classe de distribuição na instanciação, para a função de membro param() para definir os parâmetros armazenados de uma distribuição existente e para operator() a ser usado no lugar dos parâmetros armazenados.

Confira também

<random>