Classe geometric_distribution

Gera uma distribuição geométrica.

Sintaxe

template<class IntType = int>
class geometric_distribution {
public:
    // types
    typedef IntType result_type;
    struct param_type;

    // constructors and reset functions
    explicit geometric_distribution(double p = 0.5);
    explicit geometric_distribution(const param_type& parm);
    void reset();

    // generating functions
    template <class URNG>
    result_type operator()(URNG& gen);
    template <class URNG>
    result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);

    // property functions
    double p() const;
    param_type param() const;
    void param(const param_type& parm);
    result_type min() const;
    result_type max() const;
};

Parâmetros

IntType
O tipo de resultado do inteiro assume int como padrão. Para encontrar os tipos possíveis, confira <random>.

URNG
O mecanismo gerador de números aleatórios uniformes. Para encontrar os tipos possíveis, confira <random>.

Comentários

O modelo de classe descreve uma distribuição que produz valores de um tipo de integral especificado pelo usuário com uma distribuição geométrica. A tabela a seguir contém links para artigos sobre cada um dos membros.

geometric_distribution
param_type

A função de propriedade p() retorna o valor do parâmetro de distribuição armazenado p.

O membro da propriedade param() define ou retorna o pacote de parâmetros de distribuição armazenado param_type.

As funções membro min() e max() retornam o menor resultado possível e o maior resultado possível, respectivamente.

A função membro reset() descarta qualquer valor armazenado em cache, de forma que o resultado da próxima chamada para operator() não dependerá dos valores obtidos do mecanismo antes da chamada.

As funções membro operator() retornam o próximo valor gerado com base no mecanismo URNG, do pacote de parâmetros atual ou do pacote de parâmetros especificado.

Para obter mais informações sobre as classes de distribuição e seus membros, confira <random>.

Para obter informações detalhadas sobre a distribuição qui-quadrado, consulte o artigo da Wolfram MathWorld Geometric Distribution (Distribuição geométrica).

Exemplo

// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const double p, const int s) {

    // uncomment to use a non-deterministic generator
    //    std::random_device gen;
    std::mt19937 gen(1701);

    std::geometric_distribution<> distr(p);

    std::cout << std::endl;
    std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;
    std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;
    std::cout << "p() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.p() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<int, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    double p_dist = 0.5;

    int samples = 100;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter a floating point value for the \'p\' distribution parameter: ";
    std::cin >> p_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(p_dist, samples);
}

Primeiro teste:

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'p' distribution parameter: .5
Enter an integer value for the sample count: 100

min() == 0
max() == 2147483647
p() == 0.5000000000
Distribution for 100 samples:
    0 :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
    1 ::::::::::::::::::::::::::
    2 ::::::::::::
    3 ::::::
    4 ::
    5 :

Segundo teste:

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'p' distribution parameter: .1
Enter an integer value for the sample count: 100

min() == 0
max() == 2147483647
p() == 0.1000000000
Distribution for 100 samples:
    0 :::::::::
    1 :::::::::::
    2 ::::::::::
    3 :::::::
    4 :::::
    5 ::::::::
    6 :::
    7 ::::::
    8 :::::::
    9 :::::
   10 :::
   11 :::
   12 ::
   13 :
   14 :::
   15 ::
   16 :::
   17 :::
   20 :::::
   21 :
   29 :
   32 :
   35 :

Requisitos

Cabeçalho:<random>

Namespace: std

geometric_distribution::geometric_distribution

Constrói a distribuição.

explicit geometric_distribution(double p = 0.5);
explicit geometric_distribution(const param_type& parm);

Parâmetros

p
O parâmetro de distribuição p.

parm
A estrutura do parâmetro usada para construir a distribuição.

Comentários

Pré-condição: 0.0 < p && p < 1.0

o primeiro construtor constrói um objeto cujo valor p armazenado contém o valor p.

O segundo construtor cria um objeto cujos parâmetros armazenados são inicializados de parm. Você pode chamar a função de membro param() para obter e definir os parâmetros atuais de uma distribuição existente.

geometric_distribution::param_type

Armazena os parâmetros da distribuição.

struct param_type {
   typedef geometric_distribution<result_type> distribution_type;
   param_type(double p = 0.5);
   double p() const;

   bool operator==(const param_type& right) const;
   bool operator!=(const param_type& right) const;
   };

Parâmetros

p
O parâmetro de distribuição p.

direita
O instância de param_type a ser comparada com isto.

Comentários

Pré-condição: 0.0 < p && p < 1.0

Essa estrutura pode ser enviada ao construtor de classe de distribuição na instanciação, para a função de membro param() para definir os parâmetros armazenados de uma distribuição existente e para operator() a ser usado no lugar dos parâmetros armazenados.

Confira também

<random>