Classe uniform_real_distribution
Gera uma distribuição de ponto flutuante uniforme (todos os valores têm a mesma probabilidade) no intervalo de saída que é inclusivo-exclusivo.
Sintaxe
template<class RealType = double>
class uniform_real_distribution {
public:
// types
typedef RealType result_type;
struct param_type;
// constructors and reset functions
explicit uniform_real_distribution(
result_type a = 0.0, result_type b = 1.0);
explicit uniform_real_distribution(const param_type& parm);
void reset();
// generating functions
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen);
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
// property functions
result_type a() const;
result_type b() const;
param_type param() const;
void param(const param_type& parm);
result_type min() const;
result_type max() const;
};
Parâmetros
RealType
O tipo de resultado de ponto flutuante assume double como padrão. Para encontrar os tipos possíveis, confira <random>.
Comentários
O modelo de classe descreve uma distribuição inclusiva-exclusiva que produz valores de um tipo de ponto flutuante integral especificado pelo usuário, com tal distribuição que todo valor seja igualmente provável. A tabela a seguir contém links para artigos sobre cada um dos membros.
uniform_real_distribution
param_type|
O membro da propriedade a() retorna o limite mínimo armazenado no momento da distribuição e b() retorna o limite máximo armazenado no momento. Para essa classe de distribuição, esses valores mínimo e máximo são os mesmos retornados pelas funções de propriedade comuns min() e max(), descritas no tópico <random>.
O membro da propriedade param() define ou retorna o pacote de parâmetros de distribuição armazenado param_type.
As funções membro min() e max() retornam o menor resultado possível e o maior resultado possível, respectivamente.
A função membro reset() descarta qualquer valor armazenado em cache, de forma que o resultado da próxima chamada para operator() não dependerá dos valores obtidos do mecanismo antes da chamada.
As funções membro operator() retornam o próximo valor gerado com base no mecanismo URNG, do pacote de parâmetros atual ou do pacote de parâmetros especificado.
Para obter mais informações sobre as classes de distribuição e seus membros, confira <random>.
Exemplo
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
void test(const double a, const double b, const int s) {
// uncomment to use a non-deterministic seed
// std::random_device rd;
// std::mt19937 gen(rd());
std::mt19937 gen(1729);
std::uniform_real_distribution<> distr(a,b);
std::cout << "lower bound == " << distr.a() << std::endl;
std::cout << "upper bound == " << distr.b() << std::endl;
// generate the distribution as a histogram
std::map<double, int> histogram;
for (int i = 0; i < s; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
int counter = 0;
for (const auto& elem : histogram) {
std::cout << std::fixed << std::setw(11) << ++counter << ": "
<< std::setprecision(10) << elem.first << std::endl;
}
std::cout << std::endl;
}
int main()
{
double a_dist = 1.0;
double b_dist = 1.5;
int samples = 10;
std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
std::cout << "Enter a floating point value for the lower bound of the distribution: ";
std::cin >> a_dist;
std::cout << "Enter a floating point value for the upper bound of the distribution: ";
std::cin >> b_dist;
std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
std::cin >> samples;
test(a_dist, b_dist, samples);
}
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the lower bound of the distribution: 0
Enter a floating point value for the upper bound of the distribution: 1
Enter an integer value for the sample count: 10
lower bound == 0
upper bound == 1
Distribution for 10 samples:
1: 0.0288609485
2: 0.2007994386
3: 0.3027480117
4: 0.4124758695
5: 0.4413777133
6: 0.4846447405
7: 0.6225745916
8: 0.6880935217
9: 0.7541936723
10: 0.8795716566
Requisitos
Cabeçalho:<random>
Namespace: std
uniform_real_distribution::uniform_real_distribution
Constrói a distribuição.
explicit uniform_real_distribution(result_type a = 0.0, result_type b = 1.0);
explicit uniform_real_distribution(const param_type& parm);
Parâmetros
a
O limite inferior para valor aleatório (inclusivo).
b
O limite superior para valor aleatório (exclusivo).
parm
A estrutura param_type usada para construir a distribuição.
Comentários
Pré-condição: a < b
O primeiro construtor constrói um objeto cujo valor a armazenado contém o valor a e cujo valor b armazenado contém o valor b.
O segundo construtor cria um objeto cujos parâmetros armazenados são inicializados de parm. Você pode chamar a função de membro param() para obter e definir os parâmetros atuais de uma distribuição existente.
uniform_real_distribution::param_type
Armazena todos os parâmetros da distribuição.
struct param_type {
typedef uniform_real_distribution<result_type> distribution_type;
param_type(result_type a = 0.0, result_type b = 1.0);
result_type a() const;
result_type b() const;
bool operator==(const param_type& right) const;
bool operator!=(const param_type& right) const;
};
Parâmetros
a
O limite inferior para valor aleatório (inclusivo).
b
O limite superior para valor aleatório (exclusivo).
direita
O objeto param_type a ser comparado a este.
Comentários
Pré-condição: a < b
Essa estrutura pode ser enviada ao construtor de classe de distribuição na instanciação, para a função de membro param() para definir os parâmetros armazenados de uma distribuição existente e para operator() a ser usado no lugar dos parâmetros armazenados.
Confira também
Comentários
Brevemente: Ao longo de 2024, vamos descontinuar progressivamente o GitHub Issues como mecanismo de feedback para conteúdos e substituí-lo por um novo sistema de feedback. Para obter mais informações, veja: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
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