Share via

CONFIANÇA. NORMA

  • Artigo

Aplica-se a:Colunacalculada Tabelacalculada MedidaCálculo visual

O intervalo de confiança é um intervalo de valores. Sua média de amostra, x, está no centro deste intervalo e o intervalo é x ± CONFIDENCE.NORM. Por exemplo, se x é a média da amostra de prazos de entrega para produtos encomendados pelo correio, x ± CONFIANÇA. NORM é uma gama de meios populacionais. Para qualquer média populacional, μ0, neste intervalo, a probabilidade de obter uma média da amostra mais longe de μ0 do que x é maior do que alfa; Para qualquer média da população, μ0, que não esteja neste intervalo, a probabilidade de obter uma média da amostra mais longe de μ0 do que x é menor do que alfa. Em outras palavras, suponha que usamos x, standard_dev e tamanho para construir um teste bicaudal no nível de significância alfa da hipótese de que a média da população é μ0. Então não rejeitaremos essa hipótese se μ0 estiver no intervalo de confiança e rejeitaremos essa hipótese se μ0 não estiver no intervalo de confiança. O intervalo de confiança não nos permite inferir que há probabilidade 1 – alfa de que nosso próximo pacote levará um tempo de entrega que está no intervalo de confiança.

Sintaxe

CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)

Parâmetros

Termo Definição
alfa O nível de significância utilizado para calcular o nível de confiança. O nível de confiança é igual a 100*(1 - alfa)%, ou em outras palavras, um alfa de 0,05 indica um nível de confiança de 95%.
standard_dev O desvio-padrão da população para o intervalo de dados e presume-se que seja conhecido.
standard_dev, tamanho O tamanho da amostra.

Valor devolvido

Um intervalo de valores

Observações

  • Se algum argumento não for numérico, CONFIANÇA. NORM devolve o #VALUE! valor de erro.

  • Se alfa ≤ 0 ou alfa ≥ 1, CONFIANÇA. NORM devolve o #NUM! valor de erro.

  • Se standard_dev ≤ 0, CONFIANÇA. NORM devolve o #NUM! valor de erro.

  • Se o tamanho não for um número inteiro, ele será arredondado.

  • Se tamanho < 1, CONFIANÇA. NORM devolve o #NUM! valor de erro.

  • Se assumirmos que alfa é igual a 0,05, precisamos calcular a área sob a curva normal padrão que é igual a (1 - alfa), ou 95%. Este valor é ± 1,96. O intervalo de confiança é, portanto:

    $$\overline{x} \pm 1.96 \bigg( \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \bigg) $$

  • Esta função não é suportada para utilização no modo DirectQuery quando utilizada em colunas calculadas ou regras de segurança ao nível da linha (RLS).