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EVALUATEANDLOG

  • Artigo

Aplica-se a:Colunacalculada Tabelacalculada MedidaCálculo visual

Retorna o valor do primeiro argumento e o registra em um evento do criador de perfil do DAX Evaluation Log. Esta função é totalmente funcional apenas no Power BI Desktop. Atua como uma simples função de passagem em outros ambientes.

Sintaxe

EVALUATEANDLOG(<Value>, [Label], [MaxRows])

Parâmetros

Termo Definição
Value Qualquer expressão escalar ou expressão de tabela a ser avaliada e registrada.
Etiqueta (Opcional) Uma cadeia de caracteres constante incluída no texto json e na coluna Label do evento DAX Evaluation Log que pode ser usada para identificar facilmente uma instância da chamada de função.
MaxRows (Opcional) O número máximo de linhas no texto json do evento DAX Evaluation Log quando o primeiro argumento é uma expressão de tabela. O padrão é 10.

Valor devolvido

O valor do primeiro argumento.

A estrutura JSON registrada em um evento do criador de perfil DAX Evaluation Log inclui:

  • "expressão" é a versão em texto do primeiro argumento.
  • "label" é o parâmetro Label quando especificado na expressão.
  • "inputs" é uma lista de colunas no contexto da avaliação que afeta os valores do primeiro argumento.
  • "outputs" é uma lista de uma única coluna [Value] quando o primeiro argumento é uma expressão escalar e uma lista de colunas de saída quando o primeiro argumento é uma expressão de tabela.
  • "Dados" é uma lista de valores de entrada e valores de saída quando o primeiro argumento é uma expressão escalar, e uma lista de valores de entrada e linhas de saída correspondentes quando o primeiro argumento é uma expressão de tabela.
  • "rowCount" é o número de linhas quando o primeiro argumento é uma expressão de tabela. Embora o número de linhas na saída json seja truncado pelo parâmetro MaxRows, rowCount é o número real de linhas sem truncamento.

Observações

  • Os eventos de rastreamento podem ser capturados usando o SQL Server Profiler e a ferramenta de saída de depuração DAX de código aberto.

  • Essa função pode ser usada com praticamente qualquer subexpressão em uma expressão DAX, e a expressão inteira ainda será válida.

  • Quando o primeiro argumento é avaliado várias vezes em uma única consulta, a função gera um único evento DAX Evaluation Log que contém os valores de entrada e os valores de saída correspondentes.

  • Quando o parâmetro label é especificado, seu valor é retornado na saída json e na coluna Label do evento DAX Evaluation Log.

  • Se o primeiro argumento for uma expressão de tabela, somente as linhas MaxRows superiores serão mostradas no evento DAX Evaluation Log.

  • Em alguns casos, esta função não é executada devido a otimizações.

  • Se o evento DAX Evaluation Log for maior que um milhão de caracteres, ele será truncado para preservar a estrutura json correta.

Exemplo 1

A seguinte consulta DAX:

evaluate
SUMMARIZE(
    EVALUATEANDLOG(FILTER(Sales, [ProductKey] = 528)),
    Sales[SalesTerritoryKey],
    "sum",
    sum(Sales[Sales Amount])
)

Retorna o seguinte evento DAX Evaluation Log:

{
    "expression": "FILTER(Sales, [ProductKey] = 528)",
    "inputs": [],
    "outputs": ["'Sales'[SalesOrderLineKey]", "'Sales'[ResellerKey]", "'Sales'[CustomerKey]", "'Sales'[ProductKey]", "'Sales'[OrderDateKey]", "'Sales'[DueDateKey]", "'Sales'[ShipDateKey]", "'Sales'[SalesTerritoryKey]", "'Sales'[Order Quantity]", "'Sales'[Unit Price]", "'Sales'[Extended Amount]", "'Sales'[Product Standard Cost]", "'Sales'[Total Product Cost]", "'Sales'[Sales Amount]", "'Sales'[Unit Price Discount Pct]"],
    "data": [
        {
            "input": [],
            "rowCount": 3095,
            "output": [
                [52174001, -1, 23785, 528, 20190707, 20190717, 20190714, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [52173001, -1, 26278, 528, 20190707, 20190717, 20190714, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [52082001, -1, 23831, 528, 20190705, 20190715, 20190712, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [52054002, -1, 11207, 528, 20190704, 20190714, 20190711, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [52036001, -1, 25337, 528, 20190704, 20190714, 20190711, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [51939002, -1, 23670, 528, 20190702, 20190712, 20190709, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [51911002, -1, 11746, 528, 20190701, 20190711, 20190708, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [51379003, -1, 13745, 528, 20190612, 20190622, 20190619, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [51264002, -1, 11282, 528, 20190605, 20190615, 20190612, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0],
                [51184003, -1, 11263, 528, 20190531, 20190610, 20190607, 1, 1, 4.99, 4.99, 1.8663, 1.8663, 4.99, 0.0]
            ]
        }
    ]
}

Exemplo 2

A seguinte consulta DAX com um argumento escalar e atributos variáveis:

evaluate
SELECTCOLUMNS(
    TOPN(5, Customer),
    [Customer],
    "Customer",
    EVALUATEANDLOG([Customer] & ", " & [Country-Region], "customerLog")
)

Retorna o seguinte evento DAX Evaluation Log:

{
    "expression": "[Customer] & \", \" & [Country-Region]",
    "label": "customerLog",
    "inputs": ["'Customer'[Customer]", "'Customer'[Country-Region]"],
    "data": [
        {
            "input": ["Russell Xie", "United States"],
            "output": "Russell Xie, United States"
        },
        {
            "input": ["Savannah Baker", "United States"],
            "output": "Savannah Baker, United States"
        },
        {
            "input": ["Maurice Tang", "United States"],
            "output": "Maurice Tang, United States"
        },
        {
            "input": ["Emily Wood", "United States"],
            "output": "Emily Wood, United States"
        },
        {
            "input": ["Meghan Hernandez", "United States"],
            "output": "Meghan Hernandez, United States"
        }
    ]
}

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