RESUMO
Aplica-se a:
Colunacalculada Tabelacalculada MedidaCálculo visual
Retorna uma tabela de resumo para os totais solicitados em um conjunto de grupos.
Sintaxe
SUMMARIZE (<table>, <groupBy_columnName>[, <groupBy_columnName>]…[, <name>, <expression>]…)
Parâmetros
| Termo | Definição |
|---|---|
| tabela | Qualquer expressão DAX que retorna uma tabela de dados. |
| groupBy_ColumnName | (Opcional) O nome qualificado de uma coluna existente usado para criar grupos de resumo com base nos valores encontrados nela. Este parâmetro não pode ser uma expressão. |
| nome | O nome dado a uma coluna total ou resumida, entre aspas duplas. |
| expressão | Qualquer expressão DAX que retorna um único valor escalar, onde a expressão deve ser avaliada várias vezes (para cada linha/contexto). |
Valor devolvido
Uma tabela com as colunas selecionadas para os argumentos groupBy_columnName e as colunas resumidas criadas pelos argumentos de nome.
Observações
Cada coluna para a qual você define um nome deve ter uma expressão correspondente; caso contrário, um erro será retornado. O primeiro argumento, name, define o nome da coluna nos resultados. O segundo argumento, expressão, define o cálculo realizado para obter o valor de cada linha nessa coluna.
groupBy_columnName deve estar na tabela ou em uma tabela relacionada à tabela.
Cada nome deve ser colocado entre aspas duplas.
A função agrupa um conjunto selecionado de linhas em um conjunto de linhas de resumo pelos valores de uma ou mais colunas groupBy_columnName. Uma linha é retornada para cada grupo.
Esta função não é suportada para utilização no modo DirectQuery quando utilizada em colunas calculadas ou regras de segurança ao nível da linha (RLS).
Exemplo
O exemplo a seguir retorna um resumo das vendas do revendedor agrupadas em torno do ano civil e do nome da categoria do produto, esta tabela de resultados permite que você faça uma análise sobre as vendas do revendedor por ano e categoria do produto.
SUMMARIZE(ResellerSales_USD
, DateTime[CalendarYear]
, ProductCategory[ProductCategoryName]
, "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
, "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
)
A tabela a seguir mostra uma visualização dos dados como eles seriam recebidos por qualquer função que espera receber uma tabela:
| DateTime[Ano Calendário] | ProductCategory[ProductCategoryName] | [Valor de vendas (USD)] | [Valor do desconto (USD)] |
|---|---|---|---|
| 2008 | Bikes | 12968255.42 | 36167.6592 |
| 2005 | Bikes | 6958251.043 | 4231.1621 |
| 2006 | Bikes | 18901351.08 | 178175.8399 |
| 2007 | Bikes | 24256817.5 | 276065.992 |
| 2008 | Componentes | 2008052.706 | 39.9266 |
| 2005 | Componentes | 574256.9865 | 0 |
| 2006 | Componentes | 3428213.05 | 948.7674 |
| 2007 | Componentes | 5195315.216 | 4226.0444 |
| 2008 | Vestuário | 366507.844 | 4151.1235 |
| 2005 | Vestuário | 31851.1628 | 90.9593 |
| 2006 | Vestuário | 455730.9729 | 4233.039 |
| 2007 | Vestuário | 815853.2868 | 12489.3835 |
| 2008 | Accessories | 153299.924 | 865.5945 |
| 2005 | Accessories | 18594.4782 | 4.293 |
| 2006 | Accessories | 86612.7463 | 1061.4872 |
| 2007 | Accessories | 275794.8403 | 4756.6546 |
Com ROLLUP
A adição da sintaxe ROLLUP modifica o comportamento da função SUMMARIZE adicionando linhas de rollup ao resultado nas colunas groupBy_columnName. ROLLUP só pode ser usado dentro de uma expressão SUMMARIZE.
Exemplo
O exemplo a seguir adiciona linhas de rollup às colunas Group-By da chamada de função SUMMARIZE:
SUMMARIZE(ResellerSales_USD
, ROLLUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName])
, "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
, "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
)
Devolve a seguinte tabela,
| DateTime[Ano Calendário] | ProductCategory[ProductCategoryName] | [Valor de vendas (USD)] | [Valor do desconto (USD)] |
|---|---|---|---|
| 2008 | Bikes | 12968255.42 | 36167.6592 |
| 2005 | Bikes | 6958251.043 | 4231.1621 |
| 2006 | Bikes | 18901351.08 | 178175.8399 |
| 2007 | Bikes | 24256817.5 | 276065.992 |
| 2008 | Componentes | 2008052.706 | 39.9266 |
| 2005 | Componentes | 574256.9865 | 0 |
| 2006 | Componentes | 3428213.05 | 948.7674 |
| 2007 | Componentes | 5195315.216 | 4226.0444 |
| 2008 | Vestuário | 366507.844 | 4151.1235 |
| 2005 | Vestuário | 31851.1628 | 90.9593 |
| 2006 | Vestuário | 455730.9729 | 4233.039 |
| 2007 | Vestuário | 815853.2868 | 12489.3835 |
| 2008 | Accessories | 153299.924 | 865.5945 |
| 2005 | Accessories | 18594.4782 | 4.293 |
| 2006 | Accessories | 86612.7463 | 1061.4872 |
| 2007 | Accessories | 275794.8403 | 4756.6546 |
| 2008 | 15496115.89 | 41224.3038 | |
| 2005 | 7582953.67 | 4326.4144 | |
| 2006 | 22871907.85 | 184419.1335 | |
| 2007 | 30543780.84 | 297538.0745 | |
| 76494758.25 | 527507.9262 |
Com ROLLUPGROUP
A adição de ROLLUPGROUP dentro de uma sintaxe ROLLUP pode ser usada para evitar subtotais parciais em linhas de rollup. ROLLUPGROUP só pode ser usado dentro de uma expressão ROLLUP, ROLLUPADDISSUBTOTAL ou ROLLUPISSUBTOTAL.
Exemplo
O exemplo a seguir mostra apenas o total geral de todos os anos e categorias sem o subtotal de cada ano com todas as categorias:
SUMMARIZE(ResellerSales_USD
, ROLLUP(ROLLUPGROUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName]))
, "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
, "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
)
Devolve a seguinte tabela,
| DateTime[Ano Calendário] | ProductCategory[ProductCategoryName] | [Valor de vendas (USD)] | [Valor do desconto (USD)] |
|---|---|---|---|
| 2008 | Bikes | 12968255.42 | 36167.6592 |
| 2005 | Bikes | 6958251.043 | 4231.1621 |
| 2006 | Bikes | 18901351.08 | 178175.8399 |
| 2007 | Bikes | 24256817.5 | 276065.992 |
| 2008 | Componentes | 2008052.706 | 39.9266 |
| 2005 | Componentes | 574256.9865 | 0 |
| 2006 | Componentes | 3428213.05 | 948.7674 |
| 2007 | Componentes | 5195315.216 | 4226.0444 |
| 2008 | Vestuário | 366507.844 | 4151.1235 |
| 2005 | Vestuário | 31851.1628 | 90.9593 |
| 2006 | Vestuário | 455730.9729 | 4233.039 |
| 2007 | Vestuário | 815853.2868 | 12489.3835 |
| 2008 | Accessories | 153299.924 | 865.5945 |
| 2005 | Accessories | 18594.4782 | 4.293 |
| 2006 | Accessories | 86612.7463 | 1061.4872 |
| 2007 | Accessories | 275794.8403 | 4756.6546 |
| 76494758.25 | 527507.9262 |
Com ISSUBTOTAL
Com ISSUBTOTAL, você pode criar outra coluna na expressão SUMMARIZE que retorna True se a linha contiver valores de subtotal para a coluna dada como argumento para ISSUBTOTAL, caso contrário, retornará False. ISSUBTOTAL só pode ser usado dentro de uma expressão SUMMARIZE.
Exemplo
O exemplo a seguir gera uma coluna ISSUBTOTAL para cada uma das colunas ROLLUP na chamada de função SUMMARIZE fornecida:
SUMMARIZE(ResellerSales_USD
, ROLLUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName])
, "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
, "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
, "Is Sub Total for DateTimeCalendarYear", ISSUBTOTAL(DateTime[CalendarYear])
, "Is Sub Total for ProductCategoryName", ISSUBTOTAL(ProductCategory[ProductCategoryName])
)
Devolve a seguinte tabela,
| [é subtotal para DateTimeCalendarYear] | [é subtotal para ProductCategoryName] | DateTime[Ano Calendário] | ProductCategory[ProductCategoryName] | [Valor de vendas (USD)] | [Valor do desconto (USD)] |
|---|---|---|---|---|---|
| FALSE | FALSE | ||||
| FALSE | FALSE | 2008 | Bikes | 12968255.42 | 36167.6592 |
| FALSE | FALSE | 2005 | Bikes | 6958251.043 | 4231.1621 |
| FALSE | FALSE | 2006 | Bikes | 18901351.08 | 178175.8399 |
| FALSE | FALSE | 2007 | Bikes | 24256817.5 | 276065.992 |
| FALSE | FALSE | 2008 | Componentes | 2008052.706 | 39.9266 |
| FALSE | FALSE | 2005 | Componentes | 574256.9865 | 0 |
| FALSE | FALSE | 2006 | Componentes | 3428213.05 | 948.7674 |
| FALSE | FALSE | 2007 | Componentes | 5195315.216 | 4226.0444 |
| FALSE | FALSE | 2008 | Vestuário | 366507.844 | 4151.1235 |
| FALSE | FALSE | 2005 | Vestuário | 31851.1628 | 90.9593 |
| FALSE | FALSE | 2006 | Vestuário | 455730.9729 | 4233.039 |
| FALSE | FALSE | 2007 | Vestuário | 815853.2868 | 12489.3835 |
| FALSE | FALSE | 2008 | Accessories | 153299.924 | 865.5945 |
| FALSE | FALSE | 2005 | Accessories | 18594.4782 | 4.293 |
| FALSE | FALSE | 2006 | Accessories | 86612.7463 | 1061.4872 |
| FALSE | FALSE | 2007 | Accessories | 275794.8403 | 4756.6546 |
| FALSE | TRUE | ||||
| FALSE | TRUE | 2008 | 15496115.89 | 41224.3038 | |
| FALSE | TRUE | 2005 | 7582953.67 | 4326.4144 | |
| FALSE | TRUE | 2006 | 22871907.85 | 184419.1335 | |
| FALSE | TRUE | 2007 | 30543780.84 | 297538.0745 | |
| TRUE | TRUE | 76494758.25 | 527507.9262 |
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