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IsotonicCalibratorEstimator Classe

Definição

O estimador de calbrado isotônico.

public sealed class IsotonicCalibratorEstimator : Microsoft.ML.Calibrators.CalibratorEstimatorBase<Microsoft.ML.Calibrators.IsotonicCalibrator>
type IsotonicCalibratorEstimator = class
    inherit CalibratorEstimatorBase<IsotonicCalibrator>
Public NotInheritable Class IsotonicCalibratorEstimator
Inherits CalibratorEstimatorBase(Of IsotonicCalibrator)
Herança
IsotonicCalibratorEstimator

Comentários

O calibrador localiza uma função constante passo a passo (usando o Algoritmo de Violadores Adjacentes do Pool, também conhecido como PAV) que minimiza o erro quadrado.

Métodos

Fit(IDataView)

Ajusta a pontuação IDataView de criação de um CalibratorTransformer<TICalibrator> que pode transformar os dados adicionando uma Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Probability coluna que contém a calibrada Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Score.

(Herdado de CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>)

Implantações explícitas de interface

IEstimator<CalibratorTransformer<TICalibrator>>.GetOutputSchema(SchemaShape)

Obtém a saída SchemaShape do após a IDataView montagem do calibrador. Ajustar o calibrador adicionará uma coluna chamada "Probabilidade" ao esquema. Se você já tiver essa coluna, uma nova será adicionada. Os mesmos dados de anotação que seriam produzidos por Microsoft.ML.Data.AnnotationUtils.GetTrainerOutputAnnotation(System.Boolean) são marcados como presentes na saída, se estiverem presentes na coluna de pontuação de entrada.

(Herdado de CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>)

Métodos de Extensão

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Acrescente um 'ponto de verificação de cache' à cadeia do avaliador. Isso garantirá que os estimadores downstream sejam treinados em relação aos dados armazenados em cache. É útil ter um ponto de verificação de cache antes dos treinadores que levam vários passes de dados.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dado um avaliador, retorne um objeto de encapsulamento que chamará um delegado uma vez Fit(IDataView) que seja chamado. Geralmente, é importante que um avaliador retorne informações sobre o que estava em forma, e é por isso que o Fit(IDataView) método retorna um objeto especificamente tipado, em vez de apenas um geral ITransformer. No entanto, ao mesmo tempo, IEstimator<TTransformer> muitas vezes são formados em pipelines com muitos objetos, portanto, talvez seja necessário criar uma cadeia de avaliadores por meio EstimatorChain<TLastTransformer> de onde o estimador para o qual queremos obter o transformador está enterrado em algum lugar nesta cadeia. Para esse cenário, podemos por meio desse método anexar um delegado que será chamado assim que o ajuste for chamado.

Aplica-se a