CompositeLoaderEstimator<TSource,TLastTransformer> Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.Data

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacote:

Microsoft.ML v2.0.0

Uma classe de avaliador para o carregador de dados compostos. Ele pode ser usado para criar um "carregador de dados inteligentes treinável", embora esse padrão não seja muito comum.

public sealed class CompositeLoaderEstimator<TSource,TLastTransformer> : Microsoft.ML.IDataLoaderEstimator<TSource,Microsoft.ML.Data.CompositeDataLoader<TSource,TLastTransformer>> where TLastTransformer : class, ITransformer

type CompositeLoaderEstimator<'Source, 'LastTransformer (requires 'LastTransformer : null and 'LastTransformer :> ITransformer)> = class
    interface IDataLoaderEstimator<'Source, CompositeDataLoader<'Source, 'LastTransformer>>

Public NotInheritable Class CompositeLoaderEstimator(Of TSource, TLastTransformer)
Implements IDataLoaderEstimator(Of TSource, CompositeDataLoader(Of TSource, TLastTransformer))

Parâmetros de tipo

TSource

TLastTransformer

Herança

Object

CompositeLoaderEstimator<TSource,TLastTransformer>

Implementações

IDataLoaderEstimator<TSource,CompositeDataLoader<TSource,TLastTransformer>>

Construtores

CompositeLoaderEstimator<TSource,TLastTransformer>(IDataLoaderEstimator<TSource,IDataLoader<TSource>>, EstimatorChain<TLastTransformer>)

Uma classe de avaliador para o carregador de dados compostos. Ele pode ser usado para criar um "carregador de dados inteligentes treinável", embora esse padrão não seja muito comum.

Métodos

Append<TNewTrans>(IEstimator<TNewTrans>)	Crie um novo estimador de carregador acrescentando outro estimador ao final desse estimador do carregador.
Fit(TSource)	Uma classe de avaliador para o carregador de dados compostos. Ele pode ser usado para criar um "carregador de dados inteligentes treinável", embora esse padrão não seja muito comum.
GetOutputSchema()	Uma classe de avaliador para o carregador de dados compostos. Ele pode ser usado para criar um "carregador de dados inteligentes treinável", embora esse padrão não seja muito comum.