MLContext Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacote:

Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Origem:

MLContext.cs

Representa o contexto comum para todas as operações de ML.NET.

public sealed class MLContext

type MLContext = class
    interface IHostEnvironment
    interface IChannelProvider
    interface IExceptionContext
    interface IProgressChannelProvider

Public NotInheritable Class MLContext

Herança

Object

MLContext

Implementações

IChannelProvider IExceptionContext IHostEnvironment IProgressChannelProvider

Comentários

Depois de instanciada pelo usuário, essa classe fornece uma maneira de criar componentes para preparação de dados, engenharia de recursos, treinamento, previsão e avaliação de modelo. Ele também permite o registro em log, o controle de execução e a capacidade de definir números aleatórios repetíveis.

Construtores

Nome	Description
MLContext(Nullable<Int32>)	Crie o contexto de ML.

Propriedades

Nome	Description
AnomalyDetection	Obtém os treinadores e tarefas específicos para problemas de detecção de anomalias.
BinaryClassification	Obtém os treinadores e tarefas específicos para problemas de classificação binária.
Clustering	Obtém os treinadores e tarefas específicos para problemas de clustering.
ComponentCatalog	Obtém o catálogo de componentes que serão usados para o carregamento de modelos.
Data	Obtém as operações de carregamento e salvamento de dados.
FallbackToCpu	Obtém ou define um valor que indica se a CPU será usada se a tarefa não puder ser executada na GPU.
Forecasting	Obtém os treinadores e tarefas específicos para problemas de previsão.
GpuDeviceId	Obtém ou define a ID do dispositivo gpu em que executar a execução, null para ser executada na CPU.
Model	Obtém as operações com modelos treinados.
MulticlassClassification	Obtém os treinadores e tarefas específicos para problemas de classificação de várias classes.
Ranking	Obtém os treinadores e tarefas específicos para problemas de classificação.
Regression	Obtém os treinadores e tarefas específicos para problemas de regressão.
TempFilePath	Obtém ou define o local dos arquivos temporários criados por ML.NET.
Transforms	Obtém as operações de processamento de dados.

Métodos

Nome	Description
GetOptionOrDefault<T>(String)	Representa o contexto comum para todas as operações de ML.NET.
RemoveOption(String)	Representa o contexto comum para todas as operações de ML.NET.
SetOption<T>(String, T)	Representa o contexto comum para todas as operações de ML.NET.
TryAddOption<T>(String, T)	Representa o contexto comum para todas as operações de ML.NET.
TryGetOption<T>(String, T)	Representa o contexto comum para todas as operações de ML.NET.

Eventos

Nome	Description
Log	Representa o método de retorno de chamada que manipulará as mensagens de log.

Implantações explícitas de interface

Nome	Description
IChannelProvider.Start(String)	Representa o contexto comum para todas as operações de ML.NET.
IChannelProvider.StartPipe<TMessage>(String)	Representa o contexto comum para todas as operações de ML.NET.
IExceptionContext.ContextDescription	Representa o contexto comum para todas as operações de ML.NET.
IExceptionContext.Process<TException>(TException)	Representa o contexto comum para todas as operações de ML.NET.
IHostEnvironment.Register(String, Nullable<Int32>, Nullable<Boolean>)	Representa o contexto comum para todas as operações de ML.NET.
IProgressChannelProvider.StartProgressChannel(String)	Representa o contexto comum para todas as operações de ML.NET.

Métodos de Extensão

Nome	Description
Auto(MLContext)	Retorna um catálogo de todas as operações autoML possíveis.
CancelExecution(MLContext)	Interromper a execução do pipeline em MLContext
Recommendation(MLContext)	Treinadores e tarefas específicas para problemas de recomendação.