NerTrainer.NerOptions Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert

Assembly:

Microsoft.ML.TorchSharp.dll

Pacote:

Microsoft.ML.TorchSharp v0.21.1

public class NerTrainer.NerOptions : Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NasBertTrainer.NasBertOptions

type NerTrainer.NerOptions = class
    inherit NasBertTrainer.NasBertOptions

Public Class NerTrainer.NerOptions
Inherits NasBertTrainer.NasBertOptions

Herança

Object

TransformInputBase

TorchSharpBaseTrainer.Options

NasBertTrainer.NasBertOptions

NerTrainer.NerOptions

Construtores

NerTrainer.NerOptions()

Campos

ActivationDropout	Taxa de abandono após funções de ativação em camadas FFN. Deve estar dentro de [0, 1). (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
AdamBetas	Betas para o otimizador Adam. (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
AdamEps	Otimizador do Epsilon para Adam. (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
AttentionDropout	Taxa de abandono para pesos de atenção. Deve estar dentro de [0, 1). (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
BatchSize	Número de exemplos a serem usados para treinamento em minilote. (Herdado de TorchSharpBaseTrainer.Options)
ClipNorm	O limite de recorte de gradientes. Deve estar dentro de [0, +Inf). 0 significa não recortar norm. (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
Dropout	Taxa de abandono para situações gerais. Deve estar dentro de [0, 1). (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
DynamicDropout	Se deve ser usado o descarte dinâmico. (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
EncoderNormalizeBefore	Se a normalização de camada deve ser aplicada antes de cada bloco de codificador. (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
FinalLearningRateRatio	A taxa de aprendizado final para o agendador de decaimento polinomial. (Herdado de TorchSharpBaseTrainer.Options)
FreezeEncoder	Se os parâmetros do codificador devem ser congelados. (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
FreezeTransfer	Se os parâmetros do módulo de transferência devem ser congelados. (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
LabelColumnName	O nome da coluna do rótulo. (Herdado de TorchSharpBaseTrainer.Options)
LayerNormTraining	Se os parâmetros de norma de camada devem ser treinados. (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
LearningRate	Taxa de aprendizado para as primeiras N épocas; todas as épocas >N usando LR_N. Observação: isso pode ser interpretado de forma diferente, dependendo do agendador. (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
MaxEpoch	Pare o treinamento ao atingir esse número de épocas. (Herdado de TorchSharpBaseTrainer.Options)
PoolerDropout	Taxa de descarte nas camadas do pooler de modelos de linguagem mascarada. Deve estar dentro de [0, 1). (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
PredictionColumnName	O nome da coluna Previsão. (Herdado de TorchSharpBaseTrainer.Options)
ScoreColumnName	O nome da coluna Pontuação. (Herdado de TorchSharpBaseTrainer.Options)
Sentence1ColumnName	A primeira coluna de frase. (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
Sentence2ColumnName	A segunda coluna de frase. (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
StartLearningRateRatio	A taxa de aprendizado inicial para o agendador de decaimento polinomial. (Herdado de TorchSharpBaseTrainer.Options)
TaskType	Tipo de tarefa, que está relacionado ao cabeçalho do modelo. (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
ValidationSet	O conjunto de validação usado durante o treinamento para melhorar a qualidade do modelo. (Herdado de TorchSharpBaseTrainer.Options)
WarmupRatio	Proporção de etapas de aquecimento para o agendador de decaimento polinomial. (Herdado de NasBertTrainer.NasBertOptions)
WeightDecay	Coefficiency de decadência de peso. Deve estar dentro de [0, +Inf). (Herdado de TorchSharpBaseTrainer.Options)