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ColumnConcatenatingEstimator Classe

Definição

Concatena uma ou mais colunas de entrada em uma nova coluna de saída.

public sealed class ColumnConcatenatingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Data.ColumnConcatenatingTransformer>
type ColumnConcatenatingEstimator = class
    interface IEstimator<ColumnConcatenatingTransformer>
Public NotInheritable Class ColumnConcatenatingEstimator
Implements IEstimator(Of ColumnConcatenatingTransformer)
Herança
ColumnConcatenatingEstimator
Implementações

Comentários

Características do estimador

Esse estimador precisa examinar os dados para treinar seus parâmetros? No
Tipo de dados de coluna de entrada Qualquer um, exceto o tipo de chave . Todas as colunas de entrada devem ter o mesmo tipo.
Tipo de dados de coluna de saída Um vetor do tipo de dados das colunas de entrada
Exportável para ONNX Sim

O resultado ColumnConcatenatingTransformer cria uma nova coluna, nomeada conforme especificado nos parâmetros de nome da coluna de saída, em que os valores de entrada são concatenados em um vetor. A ordem da concatenação segue a ordem na qual as colunas de entrada são especificadas.

Se o tipo de dados das colunas de entrada for um vetor, o tipo de dados da coluna de saída permanecerá o mesmo. No entanto, o tamanho do vetor será a soma dos tamanhos dos vetores de entrada.

Verifique a seção Consulte Também para obter links para exemplos de uso.

Métodos

Fit(IDataView)

Treina e retorna um ColumnConcatenatingTransformer.

GetOutputSchema(SchemaShape)

Retorna o SchemaShape esquema que será produzido pelo transformador. Usado para propagação e verificação de esquema em um pipeline.

Métodos de Extensão

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Acrescente um "ponto de verificação de cache" à cadeia de estimativas. Isso garantirá que os estimadores downstream serão treinados em relação aos dados armazenados em cache. É útil ter um ponto de verificação de cache antes dos treinadores que fazem várias passagens de dados.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dado um estimador, retorne um objeto de encapsulamento que chamará um delegado uma vez Fit(IDataView) chamado. Geralmente, é importante que um estimador retorne informações sobre o que estava em forma, e é por isso que o Fit(IDataView) método retorna um objeto especificamente tipado, em vez de apenas um geral ITransformer. No entanto, ao mesmo tempo, IEstimator<TTransformer> muitas vezes são formados em pipelines com muitos objetos, portanto, talvez seja necessário construir uma cadeia de estimadores por meio EstimatorChain<TLastTransformer> de onde o estimador para o qual queremos que o transformador seja enterrado em algum lugar nesta cadeia. Para esse cenário, podemos por meio desse método anexar um delegado que será chamado quando fit for chamado.

Aplica-se a

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